物聯網分散式數據處理技術-存儲.查詢與應用 馬行坡 9787560669052 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：西安電子科技大學
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202307*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：物聯網分散式數據處理技術-存儲.查詢與應用 ISBN：9787560669052 出版社：西安電子科技大學 著編譯者：馬行坡 頁數：179 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1586735 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書共11章。首先，介紹了物聯網分散式數據存儲與查詢技術的相關概念和研究進展（第1和第2章）；然後，詳細介紹了多種物聯網類型下的數據存儲與查詢技術（以Top-k查詢為主要查詢類型），這些物聯網類型包括WSN（第3、4、5章）， WSAN（第6章）， TWSN（第7、8章），TMWSN（第9章）和感測雲系統（第10章）；最後，簡要介紹了物聯網分散式數據存儲與查詢技術的相關應用（第11章）。 本書可以作為物聯網工程相關專業研究生學慣用書， 也可以作為相關領域科研工作者的參考用書。作者簡介 馬行坡，博士(本、碩、博均畢業於中南大學)，副教授，碩士研究生導師，工信部物聯網工程急需緊缺人才，信陽師範大學青年南湖學者，澳大利亞聯邦科學與工業研究組織（CSIRO)訪問學者。主要研究方向為物聯網分散式數據處理、雲計算與邊緣計算，發表論文30餘篇，其中SCI、EI收錄20餘篇，以主要完成人參與國家自然科學基金青年項目2項，主持完成河南省自然科學基金面上項目1項，主持河南省科技發展計劃-科技攻關類項目1項，獲批國家留學基金委留學項目1項，授權國家發明專利4項。目錄 第1章 概述1 1 物聯網分散式數據存儲與查詢相關概念 1 1 1 物聯網的概念 1 1 2 物聯網的特點和系統架構 1 1 3 物聯網發展面臨的挑戰 1 2 物聯網的邊緣網路 1 2 1 無線感測器網路 1 2 2 雙層感測器網路 1 2 3 雙層可移動感測器網路 1 2 4 RFID網路 1 3 物聯網中的分散式數據存儲與查詢 1 3 1 問題背景 1 3 2 面臨的挑戰 1 3 3 性能評價標準 本章小結 第2章 物聯網分散式數據存儲與查詢技術的研究進展 2 1 WSN中的分散式數據存儲與查詢技術的研究進展 2 1 1 研究必要性 2 1 2 具體研究內容和面臨的挑戰 2 1 3 WSN數據存儲與查詢方案的分類標準 2 1 4 典型方案 2 1 5 各種方案綜合比較 2 1 6 未來研究重點 2 2 WSAN中的分散式數據存儲與查詢技術的研究進展 2 2 1 WSN面向WSAN的適用性分析 2 2 2 關於WSAN的現有數據存儲與查詢方案分析 2 2 3 關於WSAN的現有數據存儲與查詢方案的綜合比較分析 2 2 4 WSAN中的自適應數據存儲與查詢的新研究思路 2 3 TWSN和TMWSN中的分散式數據存儲與查詢在安全性上的研究進展 本章小結 第3章 WSN中基於虛擬環的分散式數據存儲與查詢技術 3 1 技術背景 3 2 基站協作下的最優環分散式數據存儲方案VRS 3 2 1 VRS網路模型與假設 3 2 2 網路部署區域中虛擬環的形成 3 2 3 VRS方案中的數據存儲機制 3 2 4 VRS方案中的數據查詢策略 3 2 5 最優環的確定方法 3 2 6 VRS方案的性能效果 3 3 無基站協作下的最優環分散式數據存儲 3 3 1 預備知識 3 3 2 問題描述與總體方案設計思路 3 3 3 確定最優數據存儲環的分散式演算法 3 3 4 SVSR方案中的數據存儲演算法 3 3 5 SVSR方案中的數據查詢演算法 本章小結 第4章 WSN中基於虛擬雲的分散式數據存儲與查詢技術 4 1 技術背景 4 2 相關概念和定義 4 3 虛擬雲的初始構建方法 4 4 虛擬雲的動態調整方法 4 4 1 虛擬雲動態調整時需要考慮的因素 4 4 2 虛擬雲中主鏈路節點能量不足時的調整策略 4 4 3 虛擬雲的動態擴展方法 4 4 4 虛擬雲的動態收縮方法 4 4 5 虛擬雲動態收縮的實現方法 4 4 6 節點類型的判斷以及更新策略 4 5 虛擬雲的自我修復方法 4 6 基於虛擬雲的WSN分散式數據存儲與查詢方法 4 6 1 基於虛擬雲的WSN分散式數據存儲 4 6 2 基於虛擬雲的WSN分散式數據查詢 本章小結 第5章 WSN中的距離約束Topk查詢技術 5 1 技術背景 5 2 網路模型和LAP(D， k)問題回顧 5 2 1 網路模型 5 2 2 LAP(D， k)問題回顧 5 3 LAP(D， k)查詢下的LAPDK演算法 5 3 1 LAPDK演算法 5 3 2 LAPDK演算法中的路由 5 3 3 正六邊形單元的劃分和簇頭的選擇 5 3 4 單元內部LAP(D， k)問題 5 3 5 LAPDK演算法中的動態規劃演算法 5 3 6 優化LAP(D， k)的初步解 5 4 實驗結果與分析 5 4 1 實驗場景與參數設置 5 4 2 場景1中的實驗結果 5 4 3 場景2中的實驗結果 5 4 4 場景3中的實驗結果 本章小結 第6章 WSAN中自適應數據存儲與查詢技術 6 1 技術背景 6 2 SRMSN方案中的WSAN模型與問題定義 6 2 1 WSAN模型 6 2 2 問題定義 6 3 SRMSN方案 6 3 1 SRMSN方案概述 6 3 2 自適應位置優化 6 3 3 最佳持續停留時間的確定 6 4 SRMSN方案的性能評估 6 4 1 延遲性能測試結果 6 4 2 能效和負載均衡性能測試結果 本章小結 第7章 TWSN中基於「時間-順序-分值」加密綁定的安全Topk查詢技術 7 1 技術背景 7 2 相關模型與定義 7 2 1 網路模型 7 2 2 查詢模型 7 2 3 安全威脅模型 7 2 4 問題描述以及相關定義 7 3 Topk查詢數據的真實性和完整性驗證方案VSFTQ 7 4 VSFTQ分析 7 4 1 安全性分析 7 4 2 能效性分析 7 5 模擬分析實驗 本章小結 第8章 TWSN中基於分值關聯的安全Topk查詢技術 8 1 技術背景 8 2 網路模型與相關定義 8 2 1 網路模型 8 2 2 相關定義 8 3 VPP方案介紹 8 3 1 感測器節點的感知數據預處理方法 8 3 2 數據存儲節點的Topk查詢處理方法 8 3 3 Sink節點的Topk查詢結果的數據完整性檢驗方法 8 4 VPP方案的安全性、 能效性與計算複雜性分析 8 4 1 VPP方案的安全性分析 8 4 2 VPP方案的能效性分析 8 4 3 VPP方案的計算複雜性分析 8 5 模擬分析實驗 本章小結 第9章 面向TMWSN的安全Topk查詢技術 9 1 技術背景 9 2 模型與假設 9 3 VIPTQ協議介紹 9 3 1 感測器節點的數據預處理 9 3 2 數據存儲節點的Topk查詢處 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
