Python機器學習-原理與實踐薛薇 9787300321059 【台灣高等教育出版社】

Name: Python機器學習-原理與實踐 薛薇 9787300321059 【台灣高等教育出版社】
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書名：Python機器學習-原理與實踐
ISBN：9787300321059
出版社：中國人民大學
著編譯者：薛薇
叢書名：數據科學與大數據技術叢書
頁數：356
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1586755
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內容簡介

本書引領讀者進入Python機器學習領域。理論上突出機器學習原理講解的可讀性併兼具知識深度和廣度，實踐上強調機器學習的可操作性併兼具應用廣泛性。本書不僅對原理進行了深入透徹的理論講解，而且通過Python編程給出了原理的直觀解釋以及可操作實現的應用案例。本書適合作為高等院校相關專業的機器學習教學用書，也可作為Python機器學習研究應用人員的參考用書。

作者簡介

薛薇，博士，中國人民大學應用統計研究中心專職研究員，中國人民大學統計學院副教授。主要開設課程：機器學習，計量經濟學，統計軟體，統計學。研究方向：機器學習與深度學習演算法研究。基於顧客消費行為大數據的客戶終身價值統計建模，以及營銷與品牌大數據的機器學習演算法應用。

第1章機器學習概述
1 1 機器學習的發展：人工智慧中的機器學習
1 1 1 符號主義人工智慧
1 1 2 基於機器學習的人工智慧
1 2 機器學習中的數據
1 2 1 數據集和相關概念
1 2 2 結構化、半結構化和非結構化數據
1 3 機器學習的任務
1 3 1 數據預測
1 3 2 數據聚類
第2章 Python機器學習基礎
2 1 Python機器學習的首選工具
2 2 Python的集成開發環境：Anaconda
2 2 1 Anaconda的簡介
2 2 2 Anaconda Prompt的使用
2 2 3 Spyder的使用
2 2 4 Jupyter Notebook 的使用
2 3 Python第三方程序包的引用
2 4 NumPy使用示例
2 4 1 NumPy數組的創建和訪問
2 4 2 NumPy的計算功能
2 5 Pandas 使用示例
2 5 1 Pandas的序列和索引
2 5 2 Pandas的數據框
2 5 3 Pandas的數據加工處理
2 6 NumPy和Pandas的綜合應用：空氣質量監測數據的預處理和基本分析
2 6 1 空氣質量監測數據的預處理
2 6 2 空氣質量監測數據的基本分析
2 7 Matplotlib的綜合應用：空氣質量監測數據的圖形化展示
2 7 1 AQI的時序變化特點
2 7 2 AQI的分佈特徵及相關性分析
第3章數據預測中的相關問題
3 1 線性回歸預測模型
3 1 1 線性回歸預測模型的含義
3 1 2 線性回歸預測模型的幾何理解
3 1 3 線性回歸預測模型的評價
3 1 4 Python應用實踐：PM2 5濃度預測
3 2 認識線性分類預測模型
3 2 1 線性分類模型的含義
3 2 2 線性分類模型的幾何理解
3 2 3 分類預測模型的評價
3 2 4 Python應用實踐：空氣質量等級預測
3 3 從線性預測模型到非線性預測模型
3 4 預測模型的參數估計
3 4 1 損失函數與有監督學習
3 4 2 參數搜索策略
3 5 預測模型的選擇
3 5 1 泛化誤差的估計
3 5 2 Python 模擬和啟示：理解泛化誤差
3 5 3 預測模型的過擬合問題
3 5 4 模型選擇：偏差和方差

第4章數據預測建模：貝葉斯分類器
第5章數據預測建模：近鄰分析
第6章數據預測建模：決策樹
第7章數據預測建模：集成學習
第8章數據預測建模：人工神經網路
第9章數據預測建模：支持向量機
第10章特徵選擇：過濾式、包裹式和嵌入式策略
第11章特徵提取：空間變換策略
第12章揭示數據內在結構：聚類分析
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