Python數據分析與應用周元哲 9787560668345 【台灣高等教育出版社】

Name: Python數據分析與應用 周元哲 9787560668345 【台灣高等教育出版社】
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書名：Python數據分析與應用
ISBN：9787560668345
出版社：西安電子科技大學
著編譯者：周元哲
頁數：239
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1586775
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內容簡介

本書分為基礎篇和應用篇，共13章。其中，基礎篇包括Python編程概述、Python編程基礎、序列、流程式控制制、函數和模塊等5章；應用篇包括Python網路爬蟲、Python與數據分析、NumPy、Matplotlib、Pandas、SciPy、Seaborn和Sklearn 8章。本書可作為高等院校本科層次：Python程序設計課程的教材，也可供從事計算機應用開發的各類技術人員參考，亦可作為全國計算機等級考試、軟體技術資格與水平考試的參考資料。

基礎篇
第1章 Python編程概述
1 1 Pvthon簡介
1 2 Pvthon解釋器
1 3 Pvthon編輯器
1 4 代碼書寫規則
課後習題
第2章 Python編程基礎
2 1 Python對象
2 2 數據類型
2 3 運算符
2 4 表達式
2 5 Python轉義字元
課後習題
第3章序列
3 1 列表
3 2 元組
3 3 字元串
3 5 集合
課後習題
第4章流程式控制制
4 1 程序設計流程
4 2 順序結構
4 3 選擇結構
4 4 循環結構
4 5 while語句
4 6 for語句
4 7 循環嵌套
4 8 轉移語句
課後習題
第5章函數和模塊
5 1 函數概述
5 2 參數傳遞
5 3 參數分類
5 4 兩類特殊函數
5 5 模塊
5 6 第三方庫的安裝
課後習題
應用篇
第6章 Python網路爬蟲
6 1 爬蟲簡介
6 2 requests庫
6 3 正則表達式
6 4 BeautifulSoup庫
6 5 Selenium爬蟲
6 6 爬蟲框架Scrapy
課後習題
第7章 Python與數據分析
7 1 數據分析概述
7 2 Pvthon數據分析庫
7 3 數據分類
7 4 數據統計量
7 5 數據可視化
7 6 數據分析流程
課後習題
第8章 NumPy
8 1 認識NumPy
8 2 ndarrav對象
8 3 創建數組
8 4 數組變換
8 5 線性代數
8 6 統計量
課後習題
第9章 Matplotlib
9 1 認識Matplotlib
9 2 Matplotlib圖的基本結構
9 3 子圖基本操作
9 4 二維圖
9 5 三維圖
9 6 動態圖
9 7 概率分佈
課後習題
第10章 Pandas
10 1 認識Pandas
10 2 Series
10 3 DataFrame
10 4 Index
10 5 可視化
10 6 數據轉換
10 7 數據處理
課後習題
第11章 SciPy
11 1 認識SciPy
11 2 稀疏矩陣
11 3 SciPy圖結構
11 4 線性代數
11 5 數據優化
11 6 概率分佈
11 7 統計量
11 8 圖像處理
課後習題
第12章 Seaborn
12 1 認識Seaborn
12 2 繪圖設置
12 3 繪圖種類
課後習題
第13章 Sklearn
13 1 Skleam簡介
13 2 數據集
13 3 數據操作流程
13 4 K近鄰演算法
13 5 決策樹
13 6 線性模型
13 7 樸素貝葉斯
13 8 支持向量機
13 9 K-means聚類
13 10 DBSCAN聚類
課後習題
參考文獻

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