GIS空間分析與建模高級實驗教程 吳浩 黎華 涂振發 肖佳 9787030761750 【台灣高等教育出版社】

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物品所在地:中國大陸
原出版社:科學
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書名:GIS空間分析與建模高級實驗教程
ISBN:9787030761750
出版社:科學
著編譯者:吳浩 黎華 涂振發 肖佳
頁數:174
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1586486
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內容簡介

本書共9個實驗,包括核密度估計、空間自相關、空間聚類、空間可達性分析、空間選址分析、空間插值、地理加權回歸、水文分析與模擬和土地利用變化時空模擬與預測。每個實驗都自成體系,且以實際應用場景來設計實驗,這些實際應用包括資源環境承載力、醫療服務的可達性、通信基站的選址、土壤含水量評價預測、洪水過程模擬、土地利用時空變化模擬等,讓讀者在實際案例中掌握地理信息系統的空間分析方法。本書內容深入淺出、實驗過程翔實,讀者可視情況自由選擇學習。 本書可以作為高等學校地理信息科學、地理科學、遙感科學與技術等專業高年級本科生和研究生的實驗教材,也可供其他相關專業科技人員參考。

目錄

前言
第一篇 空間分佈
第1章 核密度估計
1 1 理論基礎
1 1 1 理論概述
1 1 2 基本原理
1 2 實驗目的
1 3 實驗場景與數據
1 3 1 實驗場景
1 3 2 實驗數據
1 4 實驗內容與流程
1 5 實驗步驟
1 5 1 軟體工具
1 5 2 犯罪事件文本數據的矢量化與投影變換
1 5 3 犯罪點矢量數據的核密度分析與點密度分析
1 5 4 基於A市路網數據的線密度與核密度分析
1 6 思考題
第2章 空間自相關
2 1 理論基礎
2 1 1 理論概述
2 1 2 基本原理
2 2 實驗目的
2 3 實驗場景與數據
2 3 1 實驗場景
2 3 2 實驗數據
2 4 實驗內容與流程
2 5 實驗步驟
2 5 1 軟體工具
2 5 2 資源環境承載力評價
2 5 3 單變數空間自相關分析
2 5 4 雙變數空間自相關性計算
2 6 思考題
第3章 空間聚類
3 1 理論基礎
3 1 1 理論概述
3 1 2 基本原理
3 2 實驗目的
3 3 實驗場景與數據
3 3 1 實驗場景
3 3 2 實驗數據
3 4 實驗內容與流程
3 5 實驗步驟
3 5 1 軟體工具
3 5 2 B市商業點矢量數據多元聚類分析
3 5 3 B市商業點矢量數據基於DBSCAN(密度)的空間聚類
3 5 4 B市人口普查面數據多元聚類
3 6 思考題
第二篇 空間配置
第4章 空間可達性分析
4 1 理論基礎
4 1 1 理論概述
4 1 2 基本原理
4 2 實驗目的
4 3 實驗場景與數據
4 3 1 實驗場景
4 3 2 實驗數據
4 4 實驗內容與流程
4 5 實驗步驟
4 5 1 軟體工具
4 5 2 OSM數據處理
4 5 3 基於OSM數據的交通網路構建
4 5 4 基於交通網路的可達性分析及製圖
4 6 思考題
第5章 空間選址分析
5 1 理論基礎
5 1 1 理論概述
5 1 2 基本原理
5 2 實驗目的
5 3 實驗場景與數據
5 3 1 實驗場景
5 3 2 實驗數據
5 4 實驗內容與流程
5 5 實驗步驟
5 5 1 軟體工具
5 5 2 研究區域DEM影像預處理
5 5 3 基於地形柵格數據的5G基站候選點選取
5 5 4 基於百度人口熱力圖的5G基站負載能力評估
5 6 思考題
第三篇 空間預測
第6章 空間插值
6 1 理論基礎
6 1 1 理論概述
6 1 2 基本原理
6 2 實驗目的
6 3 實驗場景與數據
6 3 1 實驗場景
6 3 2 實驗數據
6 4 實驗內容與流程
6 5 實驗步驟
6 5 1 軟體工具
6 5 2 數據預處理
6 5 3 空間插值
6 5 4 對比實驗
6 5 5 實驗小結
6 6 思考題
第7章 地理加權回歸
7 1 理論基礎
7 1 1 理論概述
7 1 2 基本原理
7 2 實驗目的
7 3 實驗場景與數據
7 3 1 實驗場景
7 3 2 實驗數據
7 4 實驗內容與流程
7 5 實驗步驟
7 5 1 軟體工具
7 5 2 實驗具體操作
7 6 思考題
第四篇 空間模擬
第8章 水文分析與模擬
8 1 理論基礎
8 1 1 理論概述
8 1 2 基本原理
8 2 實驗目的
8 3 實驗場景與數據
8 3 1 實驗場景
8 3 2 實驗數據
8 4 實驗內容與流程
8 5 實驗步驟
8 5 1 軟體工具
8 5 2 集水區域提取
8 5 3 暴雨強度測算
8 5 4 徑流係數測算
8 5 5 出口流量測算
8 5 6 流速與水深模擬
8 5 7 淹沒範圍識別
8 6 思考題
第9章 土地利用變化時空模擬與預測
9 1 理論基礎
9 1 1 理論概述
9 1 2 基本原理
9 2 實驗目的
9 3 實驗場景與數據
9 3 1 實驗場景
9 3 2 實驗數據
9 4 實驗內容與流程
9 5 實驗步驟
9 5 1 軟體工具
9 5 2 數據預處理
9 5 3 數據導入IDIRISI軟體
9 5 4 獲取Markov轉移矩陣
9 5 5 CA-Markov模擬
9 5 6 製作適宜性圖集
9 5 7 精度驗證及預測
9 6 思考題
主要參考文獻
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