實驗計量經濟學 彼得.G.莫法特 9787543234451 【台灣高等教育出版社】

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適讀人群 ：大眾
在獨裁者博弈、選美比賽博弈等多項博弈方法中，都可以運用到實驗計量經濟學。在一些實驗中，需要研究個體如何再特定環境中作出決定或相互作用，就需要我們再相對簡單的實驗設計（例如在彩票之間選擇），並測試出受試者的特徵和偏好參數。我們可以通過實驗計量經濟學探究分佈參數和偏好異質性，對於理解更為精確的理解並檢驗實驗結果更有幫助。

內容簡介
為分析實驗應用而專門設計的計量經濟方法構成了實驗計量經濟學。在一些實驗中，需要研究個體如何在特定環境中作出決定或相互作用，就需要我們進行相對簡單的實驗設計（例如在彩票之間選擇），以測試出受試者的特徵和偏好參數。在獨裁者博弈、選美比賽博弈等多種博弈實驗中，都用到了實驗計量經濟學。我們可以通過實驗計量經濟學探究分佈參數和偏好異質性，有助於更為精確地理解並檢驗實驗結果。本書旨在於搜集整理這些方法，儘可能多地收集相關案例以示範它們在實踐中的應用，採用對實驗計量學家最有效的方式解釋結果。

作者簡介
彼得·G 莫法特 東英吉利大學計量經濟學學者。在應用經濟學和實驗經濟學領域發表了多篇論文，將實驗計量經濟學課程面向全球開放。

目錄
1引言及概要/1
1 1什麼是實驗計量經濟學/1
1 2實驗設計/2
1 3理論檢驗中的實驗計量經濟學/3
1 4實驗數據的依賴性/5
1 5參數與非參數方法/6
1 6結構化實驗計量經濟學/7
1 7受試者異質性建模/9
1 8實驗計量經濟學的涉他偏好/11
1 9實驗計量經濟學中的有限理性建模/12
1 10實驗計量經濟學中的學習行為建模/13
1 11關於本書/14
2實驗經濟學中實驗設計的統計學基礎/18
2 1引言/18
2 2平均處理效應/18
2 3隨機化技術/20
2 4有多少受試者？功效分析的基礎/23
2 5四個特別著名的實驗/30
2 6設計的其他方面/33
2 7小結與拓展閱讀/35
3處理檢驗/36
3 1引言/36
3 2處理檢驗機制/37
3 3離散結果檢驗/38
3 4正態檢驗/48
3 5處理檢驗/51
3 6性別效應的檢驗/61
3 7受試者內檢驗/65
3 8小結與拓展閱讀/73
4理論檢驗、回歸分析和獨立性/75
4 1引言/75
4 2拍賣實驗/77
4 3拍賣理論的檢驗/82
4 4比較靜態預測的檢驗/85
4 5拍賣數據的多元回歸分析/91
4 6面板數據估計/95
4 7多層次建模/97
4 8競賽實驗的數據建模/103
4 9元分析/108
4 10小結與拓展閱讀/111
5採用回歸分析進行決策時間建模/113
5 1引言/113
5 2決策時間數據/114
5 3努力分配的理論模型/115
5 4努力分配的計量經濟模型/117
5 5努力分配的面板數據模型/123
5 6結果討論/127
5 7后估計/130
5 8小結與拓展閱讀/131
6處理實驗數據的離散性/133
6 1引言/133
6 2二元數據/134
6 3STATA的ml常式/150
6 4結構模型/152
6 5深層次結構建模/154
6 6其他數據類型/160
6 7最後通牒博弈：進一步分析/171
6 8小結與拓展閱讀/176
7實驗計量經濟學中的順序數據/180
7 1引言/180
7 2有序結果：特殊處理情況/181
7 3有序概率模型：理論/182
7 4對分割點參數的解釋/184
7 5在情緒數據中的應用/185
7 6在偏好強度數據中的應用/191
7 7小結與拓展閱讀/195
8異質性處理：有限混合模型/198
8 1引言/198
8 2兩個正態分佈的混合/199
8 3STATA中的fmm命令/205
8 4「公司收購」任務的混合模型/206
8 5公用品實驗中給予的混合模型/208
8 6小結與拓展閱讀/226
9模擬實驗數據和蒙特卡洛法/228
9 1引言/228
9 2STATA中隨機數的產生/229
9 3模擬數據集/231
9 4對Hausman檢驗的蒙特卡洛研究/238
9 5小結與拓展閱讀/242
10最大模擬似然方法的介紹/244
10 1引言/244
10 2MSL的原則/245
10 3Halton抽樣/246
10 4隨機效應Probit模型/252
10 5隨機效應雙限Tobit模型/267
10 6小結與拓展閱讀/275
11門檻模型：零的處理/276
11 1引言/276
11 2Tobit模型和隨機效應Tobit模型的回顧/277
11 3門檻模型的必要性/279
11 4雙門檻模型和變體/280
11 5面板門檻模型/283
11 6獨裁者博弈中的面板門檻模型/296
11 7公共品博弈中的貢獻面板門檻模型/304
11 8小結與拓展閱讀/310
12風險選擇：理論問題/312
12 1引言/312
12 2效用函數與風險厭惡/312
12 3彩票選擇/316
12 4隨機佔優/319
12 5非期望效用模型/320
12 6風險下選擇的隨機模型/323
12 7小結與拓展閱讀/326
13風險選擇：計量經濟學建模/328
13 1引言/328
13 2選擇模型/331
13 3模擬和估計/338
13 4結果和后估計/350
13 5小結與拓展閱讀/356
14二元選擇實驗的最優設計/358
14 1引言/358
14 2實驗設計理論的基本原理/360
14 3隨機偏好模型的修訂/364
14 4最優設計理論在風險選擇實驗中的應用/367
14 5有抖動參數的最優設計/370
14 6受試者樣本的最優設計/371
14 7小結與拓展閱讀/373
15社會偏好模型/376
15 1引言/376
15 2利用獨裁者博弈數據估計偏好參數/377
15 3緊非負性約束下的利他模型/386
15 4利他主義的有限混合模型/395
15 5用離散選擇模型估計社會偏好參數/402
15 6小結與拓展閱讀/408
16重複博弈和量子反應模型/412
16 1引言/412
16 2重複博弈數據分析/413
16 3量子反應均衡/419
16 4量子反應均衡模型的估計/423
16 5風險厭惡量子反應均衡模型/427
16 6量子反應均衡在競標數據中的應用/431
16 7小結與拓展閱讀/438
17推理模型的深度/439
17 1引言/439
17 2選美比賽博弈的k層級模型/440
17 3認知層次模型/445
17 4小結與拓展閱讀/451
18學習模型/452
18 1引言/452
18 2定向學習/453
18 3用於估計強化學習、信念學習、經驗加權吸引力的數據/456
18 4強化學習、信念學習、經驗加權吸引力中應用的符號/457
18 5強化學習/458
18 6信念學習/461
18 7經驗加權吸引力模型/466
18 8小結與拓展閱讀/474
19總結和結論/477
19 1實驗設計問題/477
19 2實驗計量經濟學和理論檢驗/479
19 3數據特徵/480
19 4與社會偏好相關的實驗計量經濟學/480
19 5風險實驗計量經濟學/481
19 6博弈實驗計量經濟學/483
19 7異質性/484
附錄A 數據文件和其他文件的列表/486
附錄B STATA命令的列表/488
附錄C 在第5—13章用到的選擇問題/496
參考文獻/498

前言/序言
什麼是實驗計量經濟學
為分析實驗應用而專門設計的計量經濟方法構成了實驗計量經濟學「實驗計量經濟學」這個詞（據我所知）是由Camerer（2003， p 42）創造的。Houser（2008）在《新帕爾格雷夫經濟學詞典》中關於「實驗和計量經濟學」的條目以「『實驗計量經濟學』指的是在經濟假設的設計調查中使用的正式程序」開頭。Bardsley和Moffatt（2007）顯然是第一批在一篇已發表的論文的標題中使用這個詞的作者。的主要組成部分，這些計量方法被廣泛應用於實驗經濟學研究中。這本書的目的在於收集整理這些方法，儘可能多地收集相關案例以示範它們在實踐中的使用，採用對實驗經濟學家最有效的方式解釋每一系列的結果。目標受眾群體主要是實驗經濟學研究人員。可以想象，本書也會引起計量經濟學家的興趣，因為通過這本書，他們可以了解到實驗經濟學家所使用的方法。
已經出現在實驗經濟學文獻中的實驗計量經濟學技術，其涉及的範圍從非常初級到高度複雜。在這個序列的基本端，我們看到了被稱為處理檢驗的技術類，也就是說，這些測試是用來對比有無處理或者處理前後的結果。在序列的複雜端，我們看到高度複雜的結構模型，具有與行為理論相對應的確定性核心，可能有許多結構參數，以及隨機規範，包括可能在受試者內部和之間的許多維度的變化。不言而喻，選擇的計量經濟學方法的類型往往並且合理地取決於已經進行的實驗類型及正在解決的研究問題類型。
在一些實驗中，實驗受試者的「本身具有」特徵是焦點，並且目標通常僅僅是研究個體如何在特定環境中作出決定或與他人互動。這些研究通常依賴於相對簡單的實驗設計（例如，在彩票之間選擇、分割餡餅），最終目的是測量受試者的特徵，特別是偏好參數。這些測量特性出現實質性變化是正常的。事實上，這是我們最感興趣變化的精確特徵，例如，「自私」的人口比例，或者是期望效用（EU）最大化的人口比例。當數據來自這種類型的實驗時，通常認為使用結構估計方法對決策過程進行建模是合適的，例如，同時估計個體目標函數中出現的所有參數的方法，以及估計分佈參數（其中一些可捕獲偏好異質性）的方法。
在其他實驗中，重點是在整個經濟機構的運作而不是實驗中單個參与者的特性，並且目標可能是驗證一個應用於該機構的特定理論。在這些條件下，常用的方法是價值誘導法（induced value methodology）。這項技術是基於正確使用獎勵方法，讓實驗者誘導受試者預先被指定的特徵（例如偏好），使他們的先天特徵變得無關緊要。在本質上基本消除影響受試者的特徵，顯然對被檢驗的理論進行嚴密審查要容易得多。在這些情境下，實驗設計相對複雜，因為經濟機構的關鍵特性需要以令人信服的方式獲取。然而，所需的計量經濟學技術往往非常簡單。控制水平通常是像直接處理水平的測試那樣被視為正常機制，並且這種測試是獲取研究問題答案的最佳手段。
以下是最適合這兩大領域的計量經濟學技術類型的簡要概述。因此，本章是對本書剩餘部分內容的簡要說明。