*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202311*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:AI創意繪畫與視頻製作-基於Stable Diffusion和ControlNet ISBN:9787302647188 出版社:清華大學 著編譯者:馬健健 頁數:220 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1585271 可大量預訂,請先連絡。 【台灣高等教育出版社簡體書】 AI創意繪畫與視頻製作-基於Stable Diffusion和ControlNet 787302647188 馬健健 內容簡介 本書將帶領讀者探索AI繪畫和短視頻創作的奇妙世界。本書詳細介紹Stable Diffusion的基本概念、原理及其主要功能的使用,闡述如何使用提示詞生成創意無限的圖像,如何使用ControlNet插件對圖像進行精細調整,如何使用Stable Diffusion結合各類插件和第三方應用進行視頻製作。書中精選了大量案例,介紹了AI工具文生圖、圖生圖的創作技巧,以及當前主流短視頻平台中使用Stable Diffusion製作短視頻所需的熱門技術工具,如Deforum、LoopBack Wave、DepthMap、TemporalKit和EbSynth等。 本書內容豐富,理論與實踐並重,既適合初學者作為自學參考書,也適合設計師、數字媒體從業者作為參考手冊,同時還可以作為高等院校數字媒體等相關專業的教學用書。作者簡介 馬健健,上海交通大學軟體工程碩士,先後供職于平安、惠普、美國強生等國內外公司,擔任軟體架構和數據分析技術經理,擁有14年軟體開發架構和技術管理經驗;目前就職于上海某知名汽車公司擔任數據平台技術經理,從事大數據處理、挖掘等研究和實施工作。目錄 第1章 概述1 1 為什麼使用Stable Diffusion 1 2 AI圖像生成模型介紹 1 3 從小白到AI藝術家 1 4 總結 1 5 練習 第2章 人工智慧與圖像生成技術 2 1 人工智慧的發展歷程 2 2 圖像生成技術的基本原理 2 2 1 深度神經網路圖像生成技術 2 2 2 Stable Diffusion的關鍵組件 2 3 深度學習框架PyTorch基礎 2 4 AIGC技術框架介紹 2 4 1 GAN對抗網路 2 4 2 VAE變分自編碼器 2 4 3 NeRF輻射神經網路 2 4 4 CLIP對比性語言-圖像預訓練模型 2 4 5 CodeFormer人臉清晰化模型 2 5 總結 2 6 練習 第3章 Stable Diffusion技術 3 1 Stable Diffusion的基本概念和原理 3 2 安裝Stable Diffusion Web UI 3 3 Stable Diffusion的界面 3 4 Stable Difussion的模型 3 5 生成多個角色同框 3 6 Inpaint繪製 3 7 Outpaint繪製 3 8 修復面部細節 3 9 總結 3 10 練習 第4章 ControlNet的使用 4 1 ControlNet的基本概念 4 2 ControlNet的安裝 4 3 ControlNet的使用方法 4 4 ControlNet中的模型 4 4 1 案例一:不同模型下的效果 4 4 2 案例二:不同模型下的效果 4 4 3 ControlNet中的Inpaint 4 5 總結 4 6 練習 第5章 結合Stable Diffusion和ControlNet進行AI繪畫創作 5 1 Stable Diffusion和ControlNet結合使用的優勢 5 2 使用ControlNet生成不同角度的圖像 5 3 ControlNet和Latent Couple結合使用 5 4 ControlNet生成線稿圖 5 5 使用LoRA進行高階參數微調生成精細圖像 5 6 ControlNet對光線的控制 5 7 Depth Library修復手部 5 8 總結 5 9 練習 第6章 Prompt提示詞設計 6 1 什麼是Prompt 6 2 Prompt的基本構成 6 2 1 主語 6 2 2 修飾語 6 3 正向提示詞和反向提示詞 6 4 人物服裝類提示詞 6 5 角色鎧甲類提示詞 6 6 動物圖像的生成 6 6 1 老虎 6 6 2 鳥類 6 6 3 獅子 6 6 4 鳳凰 6 6 5 熊貓 6 7 參數的使用 6 7 1 CFG Scale(提示詞引導係數) 6 7 2 Sampling method(採樣方法) 6 7 3 Seed(種子) 6 7 4 Sampling steps(穩定擴散) 6 7 5 解析度 6 8 總結 6 9 練習 第7章 Stable Diffusion與ControlNet繪畫實例 7 1 通過ControlNet生成漫畫 7 2 通過Stable Diffusion和ControlNet繪製360°全景圖像 7 3 生成QR二維碼 7 4 生成卡通風格的小屋 7 5 總結 7 6 練習 第8章 動畫的製作 8 1 使用Deforum插件製作動畫 8 1 1 什麼是Deforum 8 1 2 安裝Deforum 8 1 3 相關參數介紹 8 1 4 Deforum里的數學公式 8 1 5 Deforum製作無限循環動畫 8 2 使用LoopBack Wave來製作絲滑動畫 8 2 1 什麼是LoopBack Wave 8 2 2 安裝LoopBack Wave 8 2 3 LoopBack Wave腳本的使用 8 3 使用FILM對動畫進行補幀 8 3 1 什麼是FILM 8 3 2 安裝FILM 8 3 3 FILM工具的使用 8 4 使用DepthMap生成3D繪畫實現動畫效果 8 4 1 什麼是DepthMap 8 4 2 安裝DepthMap 8 4 3 相關參數介紹 8 4 4 DepthMap插件的使用 8 5 使用EbSynth和TemporalKit實現高質量絲滑效果 8 5 1 安裝TemporKit 8 5 2 使用TemporKit生成關鍵幀 8 5 3 使用EbSynth生成風格化圖像序列 8 6 總結 8 7 練習 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |