智能媒體信息處理 王曉紅 王文舉 9787514239591 【台灣高等教育出版社】

目錄

第1單元圖像
第1章 圖像概述
1 1研究背景及研究意義
1 2國內外研究現狀
T40第2章 基於深度學實彩色圖像基本理論
2 1一基於深度學像相關理論
2 2遷移學理論
2 3真實彩色圖像底層質量指標影響機制
2 4深度強化學理論
2 5本章 小結ii
第3章 基於深度殘差學損失函數的圖像去噪算法研究
3 1研究思路
3 2算法設計
3 2 1空洞卷積層
3 2 2基於多級殘差的鏈式網絡
3 2 3聯合損失函數
3 3實驗結果與分析-
3 3 1數據集和評價指標
3 3 2實驗參數設置
3 3 3層數選擇分析
3 3 4模塊數選擇分析
3 3 5結果分析
3 4本章 小結
9第4章 基於注意力機制和生成對抗網絡的低照度圖像算法
4 1基於注意力機制和生成對抗網絡的低照度圖像算法設計
4 1 1算法框架
4 1 2損失函數設計
實驗結果與分析
4 2 1數據庫-
4 2 2實驗設置
4 2 3實驗結果與分析
本章 小結
基於顏色恒常性的低照度圖像顏色保真算法研究
5 1基於比率圍的卷積神網絡設計
5 1 1算法框架一
5 1 2損失函數設計
實驗結果
5 2 1實驗設置
5 2 2實驗結果與分析
本章 小結
基於圖像底層質量指標的真實彩色圖像算祛
6 1基於深度強化學實彩色圖像噪聲/模糊
6 1 1獎勵函數
6 1 2深度強化學強動作
6 2基於欖型的遷移學實彩色圖像對比度與亮度/顏色
6 2 1真實彩色圖像對比度一
6 2 2真實彩色圖像顏色/亮度
實驗結果與分析
6 3 1實驗數據集與評價方法
6 3 2實驗環境
6 3 3噪聲/模糊實驗結果
6 3 4對比度實驗結果
6 3 5亮度/顏色實驗結果
本章 小結”
第7章 基於深度遷移強化學實彩色圖像算法研究
7 1基於多類別失真的真實彩色圖像機制研究
7 2基於深度遷移強化學實彩色圖像
7 2 1基於遷移學ine-tune 的真實彩色圖像特徵提取網絡
7 2 2基於深度遷移強化學實彩色圖像多底層質量指標
7 3實驗結果與分析一
7 3 1數據集與實驗參數設置
7 3 2真實彩色圖像機制研究實驗結果與分析
7 3 3特徵提取網絡結果與分析，
7 3 4基於深度遷移強化學實彩色圖像實驗結果與分析:”
7 4本章 小結
行和是民角面N決業武的ODRDRD麗的是劃機的數子器£A1
第2單元圖像質量評價
w第8章 圖像質量評價概述
8 1研究背景及研究意義
8 2國內外研究現狀
41業 8 2 1基於人工合成失真的兩種圖像質量評價方法
8 2 2基於真實失真的兩種圖像質量評價方法。
第9章 圖像質量評價相關理論---
9 1圖像質量評價方法
9 1 1主觀質量評價
139 1 2客觀質量評價
9 2圖像的底層質量特徵和高級語義
圖像底層質量特徵
9 3實驗圖像庫和評價指標
9 3 1質量評價圖像庫，
9 3 2客觀的圖像質量評價指標
9 4本章 小結
第10章 基於CNN 和集成學實失真圖像多底層質量指標預測
10 1CNN 和集成學/p>
10 1 1基於CNN 的圖像質量特徵提取
10 1 2集成學p>
10 2基於CNN 和集成學實失真圖像多底層質量指標預測模型
10 21自學選取
10 2 2集成策略
10 3實驗結果與分析
10 3 1實驗環境
10 3 2圖像預處理
10 3 3網絡參數設計
10 3 4性能比較與分析
10 3 5消融實驗研究
19 1 1 Schur分解基礎理論知識 -
19 1 2彩色圖像分通道Schur分解後U矩陣係數特點研究
19 2 基於QR碼和 Schur 分解技術的雙彩色盲水印算祛法
19 2 1水印嵌人算法
19 2 2水印提取算法
19 3實驗結果與分析
19 3 1不可見性分析
19 3 2魯棒性分析
19 3 3時效性分析
19 4本章 小結

前言/序言
數字圖像在採集。傳輸過程中受環境、設備、人為因素等影響不可避免地引人失真導致圖像信息丟失，不僅影響人的視覺感知，而且船圖像信息的後續處理增大難度。圖像一直是圖像處理領城研究的熱點和難點，除此之外，研究如何而義地量化圖像的質量特徵也有著重大的實踐意義。
當前相關研究中更多地著重於西像內容信息，比如場識別、工業報疵檢測等，然面圖像中並不只擁有客觀的視部分，括主觀方面的堵感知。對圍像感的識別可以更地分析與傾向、用戶堵傾向、瞭解用戶需求、預測市場走向等。因此，對圖像所蘸含的行描述與識別已成為一個亟苻解決的重要問題。
目前數字產品在網絡上大量傳播，在豐富方便人們生活的同時，也產生了一系列版權糾紛問題。其中圖像因使用較為廣泛而更易產生版權糾紛問題。因此，用於數字版權保護的數字水印技術相應地成為一大研究熱點，
得益于深度學展與應用，不同的深度學在圍像等領城展現出了更優於傳統方法的性能。本書是我們基於深度學對媒體主要的載體一圖像從圖像 圖像質量評價、圖像感識別、圖像水印四個方面行的新研展。希望讀者通過閱讀此書得到一定的收穫。以此對智能媒體技術產生依厚的學井積極投身到媒體技術的科研話動中來。
其中第1單元圖像中的第1一2，6一7章 由曾靜擁寫，第3章 由劉芳撰寫，第4~5章 由翟炎修撰，第2單元圖像質量評價中的8一11章 由龐雲傑擁寫:第3單元圖像感訊別中的12一15章 由梁祐慈撰嗎;第4單元圖像水印中的16~19章 由孫業張撰馬。葉芳同學對前9章 、股淑程岡學對後9章 的內行了認真的文本編輯校對。在此一井給予感謝!
本書可作為普通高校新媒體技術、計算機科學技術與應用、人工智能等專業”新耀體技術”或”圍像處理技術與分析”課程的教材，也可作為圍像處理與分析行業技術與管理人員的參考書。

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