統計分析入門與應用-SPSS+SmartPLS (第2版) 蕭文龍 9787302610038 【台灣高等教育出版社】

編輯推薦
本書以統計分析(多變數分析)為主軸，整合了理論的介紹、量化的研究、量表的發展、傳統的統計分析、卡方檢驗、平均值比較、因子分析、回歸分析、判別分析和邏輯回歸、單因素方差分析、多變數方差分析、典型相關分析、信度和效度分析、聯合分析多元標度和聚類分析，第二代統計技術——結構方程模型(SEM)。
本書內容包括SmartPLS 3基本操作、PLS-SEM 結構方程模型的學習範例、反映性和形成性指針與模型的指定、二階和高階因果關係、SEM 結構方程模型實例、中介因子的5種形態、調節效果的9種形態、測量恆等性、多組分析呈現的範例、論文結構與研究範例。
本書實用性較強，主要引導學員從學習基礎理論知識開始，到獨立完成一項研究專題、寫好研究生論文以及成功發表論文。本書適用於統計學專業的大學本科、研究生以及統計分析領域的研究人員閱讀。

內容簡介
《統計分析入門與應用：SPSS+SmartPLS（第2版）（新時代·技術新未來）》以統計分析（多變數分析）為主軸，整合了理論的介紹、量化的研究、量表的發展、傳統的統計分析、卡方檢驗、平均值比較、因子分析、回歸分析、判別分析和邏輯回歸、單因素方差分析、多變數方差分析、典型相關分析、信度和效度分析、聯合分析多元標度和聚類分析、第二代統計技術——結構方程模型（SEM）。
《統計分析入門與應用：SPSS+SmartPLS（第2版）（新時代·技術新未來）》內容包括SmartPLS 3基本操作、PLS-SEM結構方程模型的學習範例、反映性和形成性指針與模型的指定、二階和高階因果關係、SEM結構方程模型實例、中介因子的5種形態、調節效應的9種形態、測量恆等性、多組分析呈現的範例、論文結構與研究範例。
《統計分析入門與應用：SPSS+SmartPLS（第2版）（新時代·技術新未來）》實用性較強，主要引導學員從學習基礎理論知識開始，到獨立完成一項研究專題、寫好研究生論文以及成功發表論文。該書適合統計學專業的大學本科、研究生以及統計分析領域的研究人員閱讀。

作者簡介
蕭文龍，畢業於美國Polytechnic Univ 碩士，台灣中央大學企管博士，任職浙工大管院特聘教授。擅長SPSS資料分析和結構方程模型，多次登上SmartPLS官網介紹的學者。

目錄
第1章 統計分析簡介與數量方法的基礎 1
1 1 統計分析簡介 1
1 2 理論 2
1 3 量表簡介 12
1 4 抽樣 16
1 5 統計分析的基礎統計學 17
1 6 常用的統計分析（多變數分析或稱為數量方法） 29
第2章 SPSS的基本操作 ·34
2 1 SPSS簡介 34
2 2 SPSS軟體的菜單介紹 36
2 3 數據的輸入 ·40
2 4 數據分析與輸出結果 ·45
2 5 實用範例 50
第3章 量表的編製、信度和效度 64
3 1 量表的編製 ·64
3 2 量表的信度和效度 69
3 3 量表發展實例 69
3 4 探索性和驗證性研究的信度和效度 ·70
3 5 探索性因素分析和驗證性因素分析的比較 ·77
3 6 研究作業 78
第4章 檢視數據與描述性統計 ·79
4 1 檢視數據 79
4 2 描述性統計分析 105
第5章 相關分析 ·114
5 1 相關分析 ·114
5 2 積差相關係數 ·115
5 3 u001f相關係數 119
5 4 點二系列相關 ·123
5 5 斯皮爾曼等級相關 ·126
5 6 偏相關 128
5 7 部分相關 ·132
第6章 卡方檢驗 ·138
6 1 卡方檢驗 ·138
6 2 適配度檢驗 138
6 3 獨立性檢驗 142
6 4 同質性檢驗 148
第7章 平均值比較(t檢驗)155
7 1 平均值比較（各種t檢驗的應用）·155
7 2 平均值分析 155
7 3 單一樣本t檢驗 ·159
7 4 獨立樣本t檢驗 ·163
7 5 成對樣本t檢驗 ·165
第8章 因子分析 ·171
8 1 因子分析 ·171
8 2 因子分析的基本統計假設 172
8 3 因子分析的檢驗 172
8 4 選取因子的數量 172
8 5 因子的轉軸和命名成為構面 ·173
8 6 樣本的大小和因子分析的驗證 175
8 7 因子分析在研究上的重要應用 175
8 8 研究範例 ·176
第9章 回歸分析 ·186
9 1 回歸分析 ·186
9 2 回歸分析的基本統計假設 186
9 3 找出最佳的回歸模型 187
9 4 檢驗回歸模型的統計顯著性 ·188
9 5 共線性問題 189
9 6 驗證結果 ·189
9 7 研究範例 ·190
第10章 判別分析與邏輯回歸 208
10 1 判別分析 ·208
10 2 邏輯回歸 ·217
第11章 單變數方差分析 ·225
11 1 單變數方差分析簡介 ·225
11 2 單因素方差分析的設計 225
11 3 方差分析的基本假設條件 ·226
11 4 單變數方差分析 226
11 5 單變數方差分析範例 ·229
11 6 單因素方差分析範例 ·235
11 7 重複測量 ·240
11 8 單變數協方差分析——控制變數 245
11 9 單變數協方差分析——前後測設計 ·251
第12章 變數方差分析 ·257
12 1 多變數方差分析 ·257
12 2 多變數方差分析的基本假設 257
12 3 多變數方差分析和判別分析的比較 ·257
12 4 多變數方差分析與單變數方差分析的比較 258
12 5 樣本大小的考慮 ·258
12 6 多變數方差的檢驗 258
12 7 雙因子交互作用下的處理方式 ·259
12 8 多變數方差分析範例：雙因子交互作用顯著 ·262
12 9 多變數方差分析範例：雙因子交互作用不顯著 286
第13章 典型相關 ·301
13 1 典型相關 ·301
13 2 典型相關分析的基本假設 ·301
13 3 典型函數的估計 ·302
13 4 典型函數的選擇 ·302
13 5 冗餘指數 ·302
13 6 解釋典型變數 ·303
13 7 驗證結果 ·303
13 8 典型相關與其他多變數計數的比較和應用 303
13 9 典型相關的範例 ·304
第14章 聯合分析、多維標度方法和聚類分析 315
14 1 聯合分析 ·315
14 2 多維標度方法 ·319
14 3 聚類分析 ·326
第15章 結構方程模型之偏最小二乘法 ·336
15 1 結構方程模型 ·336
15 2 偏最小二乘法 ·342
15 3 結構方程模型 ·344
15 4 偏最小二乘法的結構方程模型 ·346
15 5 協方差形式結構方程模型和方差形式結構方程模型的比較·349
15 6 當代結構方程模型研究（論文）需要呈現的內容·352
第16章 SmartPLS統計分析軟體介紹 ·353
16 1 SmartPLS統計分析軟體的基本介紹353
16 2 將Excel（ xls）轉成csv文件（ csv） ·354
16 3 基本功能介紹 ·356
16 4 基本功能實際操作 361
第17章 偏最小二乘結構方程模型的學習範例 377
17 1 一因三果的模型 ·377
17 2 三因一果的模型 ·388
17 3 單一間接路徑的模型 ·399
17 4 多重間接路徑的模型 ·409
17 5 多重直接和間接路徑的模型 424
第18章 結構方程模型的反映性模型實例 436
18 1 PLS-SEM結構方程模型的各種標準 436
18 2 PLS-SEM 研究（論文）需要展示的內容 441
18 3 PLS-SEM實例——量表的設計與問卷的回收 443
18 4 結構方程模型之反映性模型範例 445
第19章 結構方程模型之形成性模型 459
19 1 反映性與形成性模型的比較 459
19 2 反映性和形成性的模型設定錯誤 461
19 3 反映性和形成性模型的判斷 462
19 4 反映性和形成性模型的範例 463
19 5 方差形式結構方程模型研究（論文）需要呈現的內容·468
19 6 形成性構面測量模型的評估標準 469
19 7 結構方程模型之形成性模型實例 471
19 8 階層式潛在變數模型 ·488

前言/序言
致 謝
《統計分析入門與應用：SPSS+ SmartPLS（PLS-SEM）（第2版）》的繁體中文版自
2018年上市以來十分受歡迎，已經第二次印刷。作者有幸受邀前往多所大學交流，包括中山
大學、浙江大學、南京大學、西安電子科技大學、西安郵電大學、華中師範大學、浙江工商大
學、北京航空航天大學、浙江工業大學、寧波諾丁漢大學、合肥工業大學、山東財經大學、武
漢紡織大學、中國地質大學（武漢）、南開大學、中國科學院大學、西北大學等。另外，非常
感謝如下交流過的學者（朋友）：
中國人民大學：王刊良教授
哈爾濱工業大學：葉強教授
北京航空航天大學：王惠文教授，姚忠教授，歐陽桃花教授
浙江大學：陳熹教授，童昱教授
南京大學：蘇新寧教授，朱慶華教授，楊雪教授
西安電子科技大學：杜榮教授，牟健教授
華中師範大學：李玉海教授，池毛毛教授
浙江工商大學：孫元教授
合肥工業大學：王剛教授
中國科學院：顧立平崗位教授
山東財經大學：劉位龍教授
武漢紡織大學：夏火松教授
中國地質大學（武漢）：趙晶教授，朱鎮教授
南開大學：王芳教授，肖雪副教授
西安郵電大學：李永紅教授，尹麗英老師
寧波諾丁漢大學：Patrick Y K Chau教授，Alain Chong教授
浙江工業大學：虞曉芬教授，李正衛教授，吳寶教授，曹柬教授，徐瑀靖副教授
中山大學：余譯青老師
青島理工大學：朱文龍教授
西北大學：曹蓉教授，崔旭教授，程慧平教授
II
與眾多學者交流后，筆者深刻感受到數據分析的重要和研究者們的需要，這推動了簡體中
文版的發行。簡體中文版的完成，特別感謝浙江工業大學管理學院的大力支持，袁野老師和陳
豪老師的大力幫忙，以及清華大學出版社劉洋主任和宋亞敏編輯的協助。希望本書的出版能幫
助更多需要做數據分析的人，尤其是做正確的中介和調節分析的研究者們。最後要感謝每一位
讀者，有你們的支持，才能有更好的書出現。
由於筆者水平有限，疏漏之處在所難免，肯請讀者批評指正。
蕭文龍
浙江工業大學管理學院特聘教授