*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202310*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:動物育種中的機器學習方法 ISBN:9787511663962 出版社:中國農業科學技術 著編譯者:梅步俊 頁數:293 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1584551 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書較為系統的闡述了動物育種學中新出現的統計方法,主要對系譜數據處理方法,動物遺傳育種中的數據模擬,線性模型的建立、求解及其擴展,多性狀模型,分子標記和多基因效應單性狀模型,MCMC演算法,全基因組統計分析等問題進行了較為詳細的論述。 本書可以作為高等院校動物遺傳育種相關專業的教學用書,同時也對高等院校和科研機構的研究人員和研究生有參考價值。目錄 第一章 動物育種學基礎第一節 基因組關聯分析——單點分析 第二節 GS模型驗證 第三節 育種數據模擬 第四節 G-BLUP和RR-BLUP 第五節 混合模型方程 第六節 經濟選擇指數 第七節 多階段選擇和Bulmer效應 第八節 方差組分和遺傳力的估計 第九節 系譜群體的關係和近交 第十節 遺傳漂變和近交 第十一節 動物模型 第十二節 公畜模型 第十三節 簡化動物模型 第十四節 分組動物模型 第十五節 重複數據模型 第十六節 共同環境效應模型 第二章 統計計算基礎 第一節 優化和解非線性方程 第二節 組合優化 第三節 方差組分估計 第四節 隨機回歸模型 第五節 求解混合模型方程(MME)的迭代方法 第六節 閾模型 第七節 貝葉斯線性回歸模型 第八節 EM優化方法 第九節 模擬和蒙特卡洛積分 第十節 馬爾可夫鏈蒙特卡洛 第十一節 Bootstrapping方法 第十二節 密度估計和平滑 第十三節 雙變數平滑 第十四節 多元平滑 第三章 統計學習基礎 第一節 簡單線性回歸 第二節 多元線性回歸 第三節 分類方法 第四節 交叉驗證和自助法 第五節 線性模型和正則化方法 第六節 支持向量機 第七節 深度學習 第八節 無監督學習 第九節 多重檢驗 第四章 基因組預測中的機器學習方法 第一節 線性模型 第二節 半參數方法 第三節 神經網路 第四節 驗證方法 第五節 深度學習方法在基因組選擇中的應用 附錄 NVIDIA計算卡及相關程序安裝 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |