MINITAB統計分析方法及應用 (三版) 李志輝 9787121464492 【台灣高等教育出版社】

作者簡介
從事各種統計軟體應用研究和統計分析工作29年，獲電子工業出版社優秀作譯者稱號，主編或參編Minitab、PASS、MedCalc、SPSS等統計軟體圖書，主要有: 1 《Minitab 統計分析方法及應用》(第3版)（經典版），電子工業出版社，2023。 2 《Minitab統計分析方法及應用》(第3版)（高級版），電子工業出版社，2023。 3 《PASS檢驗功效和樣本含量估計》，電子工業出版社，2020。 4 《MedCalc統計分析方法及應用》，電子工業出版社，2018。 5 《SPSS常用統計分析教程》(SPSS 22 0中英文版) (第4版)，電子工業出版社，2015。（全國統計教材編審委員會推薦教材（2003年第1版）， 中國電子教育學會2016年「電子信息類和財經類高等教育優秀教材」評選三等獎。）

目錄

目錄
第1章 Minitab概述 1
1 1 Minitab簡介 1
1 2 Minitab的主要功能 1
1 2 1 數據管理 1
1 2 2 數據計算 2
1 2 3 統計功能 2
1 2 4 統計圖形 6
1 2 5 宏 6
1 2 6 幫助與協助功能 6
1 2 7 預測分析 7
1 3 Minitab界面 7
1 3 1 Minitab主窗口 7
1 3 2 對話框 9
1 3 3 彈出菜單 10
1 3 4 中、英文界面的設置 11
第2章 Minitab入門 12
2 1 Minitab支持的數據類型 12
2 2 Minitab的文件類型 13
2 3 Minitab工作表的基本操作與數據錄入 14
2 3 1 Minitab工作表介紹 14
2 3 2 數據錄入實例 15
2 3 3 設置數據類型 17
2 4 調用Minitab宏 19
第3章 數據管理 21
3 1 生成工作表子集 21
3 1 1 根據指定變數值生成工作表子集 21
3 1 2 根據圖形指定區域生成工作表子集 22
3 1 3 根據格式化的單元格生成工作表子集 23
3 1 4 根據行號生成工作表子集 24
3 1 5 根據公式生成工作表子集 24
3 2 拆分工作表 25
3 3 縱向合併工作表 25
3 4 橫向合併工作表 26
3 4 1 簡單橫向合併工作表 26
3 4 2 根據關鍵變數橫向合併工作表 27
3 5 複製數據 29
3 5 1 複製列到列 29
3 5 2 複製常量到常量 30
3 5 3 複製矩陣到矩陣 31
3 5 4 複製常量到列 32
3 5 5 複製列到常量 32
3 5 6 複製矩陣到列 33
3 5 7 複製列到矩陣 33
3 5 8 複製工作表到工作表 34
3 6 拆分列 35
3 7 堆疊數據 36
3 7 1 堆疊列 36
3 7 2 堆疊列的區組 37
3 7 3 堆疊行 38
3 8 轉置列 39
3 9 個案排序 40
3 10 排秩 41
3 11 刪除行 42
3 12 刪除變數 43
3 13 條件格式 43
3 13 1 突出顯示單元格 43
3 13 2 突出顯示高/低值單元格 46
3 13 3 根據Pareto規則突出顯示單元格 46
3 13 4 根據統計量突出顯示單元格 47
3 14 重新編碼 50
3 15 更改數據類型 53
3 16 日期/時間轉換 55
3 16 1 取整日期/時間 55
3 16 2 從日期/時間中提取數字 55
3 16 3 從日期/時間中提取文本 56
3 17 合併文本 57
3 18 顯示數據 57
第4章 數據計算 59
4 1 計算器及其函數 59
4 1 1 計算器 59
4 1 2 計算器函數 61
4 2 列統計量 70
4 3 行統計量 71
4 4 數據標準化 71
4 5 生成模板數據 73
4 5 1 生成簡單數集 73
4 5 2 生成任意數集 73
4 5 3 生成文本值 74
4 5 4 生成日期/時間值的簡單集合 76
4 6 創建網格數據 77
4 7 創建指示變數 79
4 8 設置隨機數發生器的基數 80
4 9 生成隨機數 81
4 9 1 從樣本中抽樣 81
4 9 2 根據分佈生成隨機數 82
4 10 概率分佈函數 84
4 10 1 計算概率 84
4 10 2 計算累積概率 86
4 10 3 計算P值 87
4 10 4 計算逆累積概率值 88
4 10 5 計算臨界值 88
4 11 矩陣運算 89
4 11 1 導入矩陣 89
4 11 2 轉置矩陣 90
4 11 3 求逆矩陣 90
4 11 4 定義常量矩陣 91
4 11 5 生成對角矩陣 92
4 11 6 矩陣特徵分析 92
4 11 7 矩陣算術運算 93
第5章 基本統計量 95
5 1 計算和存儲描述性統計量 95
5 1 1 顯示描述性統計量 95
5 1 2 存儲描述性統計量 99
5 1 3 圖形化匯總 100
5 2 均值假設檢驗與置信區間估計 102
5 2 1 單樣本Z檢驗 102
5 2 2 單樣本t檢驗 105
5 2 3 獨立樣本t檢驗 106
5 2 4 配對t檢驗 110
5 3 率的假設檢驗與置信區間估計 112
5 3 1 單樣本二項總體率檢驗 112
5 3 2 獨立樣本二項總體率檢驗 113
5 3 3 單樣本Poisson檢驗 116
5 3 4 獨立樣本Poisson檢驗 119
5 4 方差的假設檢驗與置信區間估計 121
5 4 1 單樣本方差檢驗 121
5 4 2 獨立樣本方差檢驗 123
5 5 相聯度量 126
5 5 1 相關 126
5 5 2 協方差 128
5 6 分佈檢驗 129
5 6 1 正態性檢驗 129
5 6 2 離群值檢驗 131
5 6 3 Poisson分佈的擬合優度檢驗 133
第6章 統計表和列聯表資料的檢驗 137
6 1 單變數計數 137
6 2 列聯表資料的分析 138
6 2 1 ?2檢驗 138
6 2 2 四格表的Fisher精確檢驗 141
6 2 3 配對四格表的McNemar檢驗 143
6 2 4 多維四格表的Cochran-Mantel-Haenszel檢驗 144
6 2 5 觀測結果一致性的Kappa評價 145
6 2 6 有序分類資料的一致性度量 145
6 2 7 有序分類資料的Spearman等級相關分析 146
6 3 單變數?2擬合優度檢驗 147
第7章 方差分析 151
7 1 方差齊性檢驗 151
7 2 單因子方差分析 155
7 3 均值分析圖 162
7 3 1 正態分佈資料的均值分析圖 162
7 3 2 二項分佈資料的均值分析圖 164
7 3 3 Poisson分佈資料的均值分析圖 165
7 4 主效應圖 166
7 5 交互效應圖 167
7 6 平衡方差分析 169
7 6 1 完全隨機設計資料的方差分析 169
7 6 2 雙因子方差分析 171
7 6 3 混合模型平衡設計資料的方差分析 172
7 7 一般線性模型 173
7 7 1 隨機區組設計資料的方差分析 173
7 7 2 析因設計資料的方差分析 178
7 7 3 正交設計資料的方差分析 182
7 7 4 拉丁方設計資料的方差分析 183
7 7 5 系統分組試驗設計資料的方差分析 184
7 7 6 分割試驗設計資料的方差分析 186
7 7 7 交叉試驗設計資料的方差分析 187
7 7 8 協方差分析 188
7 7 9 均值的多重比較 192
7 7 10 計算預測信息 198
7 7 11 因子圖 201
7 8 一般多元方差分析 203
第8章 等效檢驗 206
8 1 單樣本等效檢驗 206
8 2 獨立樣本等效檢驗 210
8 2 1 等效性檢驗 210
8 2 2 優效性檢驗 214
8 2 3 非劣效性檢驗 216
8 3 配對資料的等效檢驗 217
8 4 二階段交叉試驗設計資料的等效檢驗 219
第9章 非參數檢驗 224
9 1 單樣本中位數檢驗 224
9 1 1 單樣本符號檢驗 224
9 1 2 單樣本Wilcoxon符號秩檢驗 225
9 2 兩獨立樣本的Mann-Whitney檢驗 226
9 3 方差分析的非參數方法 227
9 3 1 兩個或多個獨立樣本的Kruskal-Wallis檢驗 227
9 3 2 兩個或多個獨立樣本的Mood中位數檢驗 228
9 3 3 隨機區組設計資料的Friedman檢驗 229
9 4 隨機性檢驗 230
第10章 回歸分析 231
10 1 擬合線圖 231
10 2 線性回歸 236
10 2 1 擬合回歸模型 237
10 2 2 最佳子集回歸 249
10 3 非線性回歸 251
10 4 穩定性研究 258
10 4 1 創建穩定性研究工作表 259
10 4 2 擬合穩定性研究模型 262
10 5 Deming回歸 270
10 6 偏最小二乘回歸 273
10 7 Logistic回歸 281
10 7 1 擬合二值Logistic曲線 281
10 7 2 二值Logistic回歸 284
10 7 3 無序多分類資料的名義Logistic回歸 293
10 7 4 有序多分類資料的順序Logistic回歸 297
10 8 Poisson回歸 299
第11章 常用統計圖 303
11 1 餅圖 303
11 1 1 簡單餅圖 303
11 1 2 複式餅圖 307
11 2 條形圖 309
11 2 1 用原始數據繪製簡單條形圖 309
11 2 2 用原始數據繪製複式條形圖 311
11 2 3 用原始數據繪製分段條形圖 312
11 2 4 用變數函數繪製簡單條形圖 313
11 2 5 用變數函數繪製複式條形圖 316
11 2 6 用變數函數繪製分段條形圖 318
11 2 7 用匯總數據繪製簡單條形圖 320
11 2 8 用匯總數據繪製複式條形圖 321
11 2 9 用匯總數據繪製分段條形圖 324
11 3 直方圖 326
11 3 1 簡單直方圖 326
11 3 2 複式直方圖 330
11 4 點圖 331
11 4 1 單變數簡單點圖 331
11 4 2 單變數複式點圖 332
11 4 3 單變數重疊複式點圖 333
11 4 4 多變數簡單點圖 334
11 4 5 多變數重疊點圖 334
11 4 6 多變數複式點圖 33