基於文本挖掘的藥品不良反應知識發現 劉婧 趙嵩正 9787513081917 【台灣高等教育出版社】
圖書均為代購，正常情形下，訂後約兩周可抵台。
物品所在地：中國大陸
原出版社：知識產權
物品所在地：中國大陸
原出版社：知識產權
NT$420
商品編號:
供貨狀況:
尚有庫存
加入最愛
此商品 「 最高 」可以折抵紅利
0
點
(約等於 NT$0 )
商品介紹
| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202306*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：基於文本挖掘的藥品不良反應知識發現 ISBN：9787513081917 出版社：知識產權 著編譯者：劉婧 趙嵩正 頁數：176 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1583385 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書在Web 2 0和Health 2 0的背景下，基於設計科學、文本挖掘、信息抽取和機器學習等理論與方法，搭建了社會媒體中藥品不良反應知識發現框架；實現了特徵向量的提取和多種核方法，並基於集成學習和半監督學習，構建了一系列藥品不良反應關係抽取模型，識別了藥品實體和癥狀/疾病實體間的關係類別，減少了社會媒體上數據高維特徵的影響及模型對標註數據的依賴，提升了藥品不良反應關係抽取模型的性能。通過本書的研究，在理論上豐富和補充了文本挖掘、集成學習和半監督學習的理論研究體系；在實踐上，有助於完善藥品的安全性信息，為相關部門提供決策支持，實現了數據驅動的藥物警戒，是面向人民生命健康進行科技創新的重要實踐。 本書適合國家相關機構、醫生、醫療機構管理者、智慧醫療研究人員以及計算機領域的專業人士閱讀。作者簡介 趙嵩正，男，漢族，1961年出生於山東煙台。西北工業大學管理學院教授、博導。長期從事知識管理、信息管理與信息系統、設備管理等領域的教學與科研工作。出版專著6部，在各類學術刊物發表論文100餘篇，其中SCI索引4篇、EI索引26篇、ISTP索引27篇。主持國家自然科學基金項目、省部級及企業橫向科研項目40餘項，獲省部級科技進步成果三等獎2項，西安市科技進步成果一等獎1項、二等獎1項，陝西省教育系統科技進步成果一等獎2項、二等獎1項、三等獎2項，陝西省管理成果一等獎1項，國家軟體產品著作權5項。目錄 第1章 緒論1 1 研究背景與意義 1 2 國內外研究現狀 1 2 1 社會媒體環境下藥品不良反應知識發現研究 1 2 2 文本挖掘相關研究 1 2 3 研究述評 1 3 研究內容與創新點 1 3 1 研究內容 1 3 2 創新性 1 4 研究方法 第2章 藥品不良反應相關文本識別 2 1 基於層次注意力的多文檔表徵融合模型 2 1 1 基於深度學習的深層文本表徵 2 1 2 考慮外部領域知識的特徵工程 2 1 3 層次注意力機制 2 1 4 實驗設置 2 1 5 實驗結果與分析 2 2 基於多視圖主動學習的藥品不良反應相關文本識別模型 2 2 1 基於多視圖主動學習的藥品不良反應相關文本識別框架 2 2 2 基於多文檔表徵的多視圖生成機制 2 2 3 樣本選擇策略 2 2 4 MVAL4D的偽代碼 2 2 5 實驗設置 2 2 6 實驗結果與分析 2 3 小結 第3章 藥品不良反應命名實體識別 3 1 基於傳統CRF的藥品不良反應實體識別模型構建 3 1 1 條件隨機場 3 1 2 特徵提取 3 2 基於Bi-LSTM-CRF的藥品不良反應實體識別模型構建 3 3 實驗設置 3 3 1 數據集 3 3 2 實驗過程 3 3 3 評價指標 3 4 實驗結果與分析 3 5 小結 第4章 基於組合學習的藥品不良反應關係抽取 4 1 基於特徵的藥品不良反應關係抽取 4 1 1 特徵提取 4 1 2 特徵選擇 4 1 3 實驗設置 4 1 4 實驗結果與分析 4 2 基於核方法的藥品不良反應關係抽取 4 2 1 典型核 4 2 2 實驗設置 4 2 3 實驗結果與分析 4 3 基於組合學習的藥品不良反應關係抽取集成框架 4 3 1 基分類器融合方法 4 3 2 實驗設置 4 3 3 實驗結果與分析 4 4 基於詞彙語義相似度和詞性分析的POS-SSDP核方法 4 4 1 對基於核的關係抽取方法進行改進的必要性 4 4 2 詞彙語義相似度 4 4 3 POS-SSDP：嵌入詞彙語義信息和詞性分析的最短依賴路徑核 4 4 4 實驗設置 4 4 5 實驗結果與分析 4 5 小結 第5章 基於半監督學習和集成學習的藥品不良反應關係抽取 5 1 基於半監督集成學習的藥品不良反應關係抽取 5 1 1 半監督學習 5 1 2 集成學習 5 1 3 Co-Ensemble方法 5 1 4 實驗設置 5 1 5 實驗結果與分析 5 2 基於改進隨機子空間的藥品不良反應關係抽取 5 2 1 隨機子空間相關工作 5 2 2 基於分層採樣的隨機子空間方法 5 2 3 使用的特徵 5 2 4 實驗設置 5 2 5 實驗結果與分析 5 3 基於改進半監督學習的藥品不良反應關係抽取 5 3 1 使用Lasso改進基於分歧的半監督學習 5 3 2 實驗結果與分析 5 4 小結 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
