應用logistic回歸分析 (第二版) 斯科特.梅納德 9787543235045 【台灣高等教育出版社】

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書名:應用logistic回歸分析 (第二版)
ISBN:9787543235045
出版社:格致
著編譯者:斯科特.梅納德
叢書名:格致方法定量研究系列
頁數:159
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1582597
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內容簡介

線性回歸模型是一個非常有效且重要的數據分析方法,但它的局限性是要求因變數是定量變數(定距變數、定比變數)而非定性變數(定序變數、定類變數)。但在許多實際問題中,經常出現因變數有兩個或三個分類的情況,此時就需要應用logistic回歸分析。本書系統地把logistic回歸與線性回歸模型的OLS的R2、估計標準誤差、t比率和斜率做比較,全面解釋了logistic回歸模型的估計、解釋和診斷結果。傳統回歸診斷和學生化殘差、槓桿、dbeta都包括在創新的logistic診斷法內。最後詳細說明了多選項和不排序多分類因變數的問題。

目錄


第1章 線性回歸和應用logistic回歸模型
第1節 回歸假設
第2節 非線性關係和變數轉換
第3節 二分因變數的概率、發生比、優比和logit轉換
第4節 logistic回歸:導論
第2章 評估logistic回歸模型的統計概要
第1節 R2,F和誤差平方和
第2節 擬合優度:GM,R2L和對數似然
第3節 預測效率:λp,τp,?p和二項檢驗
第4節 舉例:評估logistic回歸模式的充足性
第5節 總結:評估logistic回歸模型
第3章 解釋logistic回歸係數
第1節 logistic回歸分析的統計顯著性
第2節 解釋非標準化logistic回歸係數
第3節 實質意義和標準係數
第4節 指數化係數或發生比數比
第5節 分類預測變數:對比和解釋
第6節 交互作用
第7節 逐步logistic回歸
第4章 診斷logistic回歸的介紹
第1節 設定誤差
第2節 共線性
第3節 數值問題:零格數和完全分離
第4節 殘差分析
第5節 過度分散和過度集中
第6節 logistic回歸診斷的規程
第5章 多分類logistic回歸及其替代方法
第1節 多分類名義因變數
第2節 多分類或多項式定序因變數
第3節 結論
附錄
註釋
參考文獻
譯名對照表
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