計算社會科學導論 呂鵬 范曉光 9787302645801 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：清華大學
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202309*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：計算社會科學導論 ISBN：9787302645801 出版社：清華大學 著編譯者：呂鵬 范曉光 頁數：276 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1582005 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書精心選擇了回歸分析、機器學習、聚類分析、神經網路分析、自然語言處理、計算機視覺、社會網路分析、ABM等內容。通過飛槳平台提供多種開發工具和預訓練模型，以及詳細的幫助文檔和課程，讓廣大師生快速有效地開展學習和研究。 本書是一本開源的、不斷更新的、「適文化」的教材，可作為人文社科類學生學習計算社會科學的入門教材，目的是讓他們了解計算社會科學主要的研究議題、研究方法、源起和發展，從而開啟他們的學習與探索之旅。本書也可以供計算社會科學相關專業學生和研究者來了解「社會科學家們到底在做什麼？」，有助於計算社會科學相關專業學習人員提高人文素養。作者簡介 呂鵬 清華大學社會學博士。中國社會科學院社會學研究所經濟與科技社會學研究室主任、研究員，中國社會科學院大學數字中國研究院執行院長。主要研究領域為經濟社會學、科技社會學。目錄 基礎理論篇第1章 緒論 1 1 實證社會科學的困境 1 2 計算社會科學簡史 1 2 1 兩大傳統 1 2 2 未來挑戰 1 3 計算社會科學的基礎問題 1 3 1 概念界定 1 3 2 學科邊界 1 3 3 研究範式 1 3 4 研究方法 1 4 如何使用本書？ 習題1 第2章 Python語言入門 2 1 Python語言簡介 2 1 1 簡介 2 1 2 歷史 2 1 3 Python與計算社會科學 2 2 Python的安裝 2 2 1 在Windows上安裝Python 2 2 2 在macOS上安裝Python 2 2 3 Anaconda安裝 2 2 4 PyCharm安裝 2 2 5 AI Studio調用 2 3 Python基礎語法 2 3 1 數據結構類型 2 3 2 條件語句 2 3 3 循環語句 2 3 4 函數 2 3 5 庫（包） 2 3 6 案例：政府工作報告熱點分析 2 4 搜集數據：網路爬蟲簡介 2 4 1 什麼是網路爬蟲 2 4 2 利用Python進行爬蟲 本章小結 習題2 機器學習篇 第3章 回歸分析 3 1 演算法基礎 3 1 1 線性回歸的基本原理 3 1 2 線性回歸模型的評估指標 3 1 3 方差與偏差的權衡 3 1 4 過擬合與欠擬合 3 2 嶺回歸 3 2 1 對嶺回歸的理解 3 2 2 調參 3 2 3 案例1：如何預測居民的幸福度 3 3 拉索回歸 3 3 1 對拉索回歸的理解 3 3 2 貝葉斯角度理解嶺回歸與拉索回歸 3 3 3 案例2：如何預測住院群體的醫療支出 3 4 彈力網 3 4 1 對彈力網的理解 3 4 2 案例3：如何預測小麥產量 本章小結 習題3 第4章 非參數監督學習 4 1 K近鄰法 4 2 決策樹 4 2 1 決策樹是什麼？ 4 2 2 案例1：申請研究生的錄取率預測 4 3 集成學習 4 3 1 袋裝法 4 3 2 隨機森林 4 3 3 提升法 4 3 4 案例2：員工離職率預測 本章小結 習題4 第5章 聚類分析 5 1 計算社會科學也需要聚類分析 5 2 聚類分析基礎 5 2 1 距離：如何測量兩個人的相似程度？ 5 2 2 聚類結果的性能評估 5 2 3 聚類結果的選擇與解讀 5 3 原型聚類 5 3 1 經典聚類演算法：Kmeans 5 3 2 其他原型聚類演算法 5 3 3 案例1：強基建與促發展——中國村莊發展的類型差異 5 4 密度聚類與層次聚類 5 4 1 密度聚類 5 4 2 層次聚類 5 4 3 案例2：關注與忽略——中國家庭教育的不同模式 5 5 聚類分析展望 本章小結 習題5 文本與圖像分析篇 第6章 神經網路 6 1 神經網路簡史 6 2 神經網路原理 6 2 1 感知器（Perceptron） 6 2 2 反向傳播演算法思想 6 3 卷積神經網路 6 3 1 感受野 6 3 2 共享參數 6 3 3 池化 6 3 4 拉平和SoftMax 6 3 5 應用場景 6 4 案例分析 6 4 1 案例1：單體漢字書法識別 6 4 2 案例2：文本自動生成 本章小結 習題6 第7章 自然語言處理 7 1 自然語言處理基礎 7 1 1 「是什麼」：自然語言的特點 7 1 2 「做什麼」：自然語言處理的任務 7 1 3 「怎麼做」：自然語言處理的演進 7 2 詞法分析: 分詞、詞性標註與命名實體識別 7 2 1 中文分詞 7 2 2 詞性標註 7 2 3 命名實體識別 7 2 4 案例1：使用BaiduLAC進行詞法分析 7 3 信息提取 7 3 1 關鍵詞提取 7 3 2 關鍵句提取 7 3 3 實體關係抽取 7 3 4 案例2：信息抽取 7 4 文本分類與文本聚類 7 4 1 文本分類 7 4 2 文本聚類 7 4 3 案例3：謠言分類 7 4 4 案例4：通過LDA主題模型進行主題聚類 本章小結 習題7 第8章 計算機視覺 8 1 計算機視覺基礎 8 1 1 計算機視覺簡史 8 1 2 圖像形成 8 2 識別 8 2 1 圖像分類 8 2 2 目標檢測 8 2 3 圖像分割 8 2 4 視頻理解 8 2 5 案例1：漢字書法場景識別 8 3 特徵提取 8 3 1 邊緣檢測 8 3 2 輪廓追蹤 8 3 3 案例2：假的真不了？ 8 4 圖像對齊與拼接 8 4 1 圖像對齊 8 4 2 圖像拼接 8 4 3 圖像合成 8 5 運動估計 8 5 1 平移對齊和光流 8 5 2 運動追蹤 8 5 3 案例3：老照片翻新 本章小結 習題8 複雜性與網路分析篇 第9章 社會網路分析基礎 9 1 社會網路語境下圖的基本構成：點與邊的意義 9 2 線性視角下的局部流動性：遊走、路徑及連通 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
