多區域紋理替換模型及實時應用 萬金梁 9787509693087 【台灣高等教育出版社】

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物品所在地:中國大陸
原出版社:經濟管理
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書名:多區域紋理替換模型及實時應用
ISBN:9787509693087
出版社:經濟管理
著編譯者:萬金梁
頁數:214
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1582795
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內容簡介

自20世紀80年代以來,隨著多媒體通信技術的飛速發展,人們獲取和處理的圖像數據信息已經從簡單的文字圖片向更為複雜的音視頻多媒體信息轉變。特別是近年來,數字媒體技術、IP網路技術、移動通信技術及文化創意產業迅速發展,並且越來越緊密地結合在一起,隨之引發的是人們對實時的、高質量的多媒體數據傳輸、新的媒體製作方法(例如計算機動畫製作)和新型人機交互等方面的需求,從而使視頻等多媒體信息在Intemet和移動網路中的處理和傳輸成為信息化中的熱點。然而,圖像數字化后的數據量巨大,從而給數字圖像的存儲、處理和傳輸帶來了巨大的挑戰。因此,如何實現靜止圖像和視頻幀信號數字化后的數據壓縮,在保證圖像質量的前提下,用最少的碼率實現各類數字圖像的存儲、處理和傳輸,成為視頻/圖像壓縮編碼需要解決的熱點問題。可以預見在今後相當長的時間內,日益豐富、優質的視頻圖像內容與有限的帶寬依然會是通信領域面臨的主要矛盾之一。 本書主要有三方面的創新:?根據區域特徵表徵模型理論,建立了多區域圖像紋理替換模型。?根據多區域圖像紋理替換模型潛在的并行特性——區域輪廓結構特徵提取與紋理樣本選擇階段沒有數據依賴關係,建立了多區域圖像紋理替換的并行設計模型。?結合動態紋理學習與合成模型,建立了多區域視頻紋理替換模型。

作者簡介

萬金梁,男,漢族,講師,現任河南財經政法大學計算機與信息工程學院教軟體工程教研室專職教師,主講數據結構、演算法設計與分析等課程。2003年7月畢業於鄭州大學通信工程專業,獲工學學士學位;2012年7月畢業於中國傳媒大學通信與信息專業,獲工學博士學位。研究方向為數字圖像處理、模式識別與高性能計算。迄今為止,主持一項河南省高等學校重點科研項目,參与多項省部級課題;發表十余篇論文。

目錄

1 緒論
1 1 引言
1 2 研究背景及研究意義
1 3 本書的主要內容
1 4 研究創新點
2 相關基礎理論
2 1 引言
2 2 圖像與視頻編碼理論
2 2 1 圖像編碼
2 2 2 視頻編碼
2 3 人類視覺感知理論
2 3 1 人類視覺感知原理
2 3 2 研究現狀及其應用
2 4 視覺顯著性檢測理論
2 4 1 顯著性檢測理論
2 4 2 基於傳統演算法的顯著性檢測
2 4 3 基於卷積神經網路的顯著性檢測
2 5 并行計算理論
2 5 1 并行設計模型
2 5 2 并行演算法性能度量
2 5 3 并行編程模型
2 5 4 實驗環境
2 6 圖像分割理論
2 6 1 灰度闕值分割
2 6 2 區域生長分割
2 6 3 形變模型分割
2 7 本章小結
3 多區域圖像紋理替換模型
3 1 引言
3 2 圖像分割與多區域提取
3 3 區域輪廓提取
3 3 1 區域輪廓跟蹤及下採樣
3 3 2 分段迭代曲線擬合
3 4 區域紋理樣本選擇
3 4 1 圖像紋理技術
3 4 2 區域紋理樣本
3 5 多區域圖像重建
3 5 1 區域紋理合成
3 5 2 區域輪廓重構
3 5 3 圖像重建
3 6 實驗結果與分析
3 6 1 圖像重建質量分析
3 6 2 壓縮率對比分析
3 7 本章小結
4 多區域視頻紋理替換模型
4 1 引言
4 2 動態紋理概念
4 3 動態紋理模型
4 3 1 建模分析
4 3 2 時空建模
4 3 3 馬爾科夫隨機場
4 3 4 學習與合成模型
4 4 多區域視頻紋理替換模型
4 4 1 模型設計
4 4 2 多區域視頻重建
4 5 實驗結果與分析
4 6 本章小結
5 多區域紋理替換模型的串列演算法
5 1 引言
5 2 串列演算法設計及其代碼
6 基於輪廓的MPI并行演算法
6 1 引言
6 2 基於輪廓的MPI并行演算法設計
6 2 1 并行性分析
6 2 2 劃分與通信
6 2 3 MPI并行程序
6 3 實驗結果與性能分析
6 3 1 圖像重建質量分析
6 3 2 時間性能分析
6 4 本章小結
7 基於參數的MPI并行演算法
7 1 引言
7 2 基於參數的MPI并行演算法設計
7 2 1 并行性分析
7 2 2 劃分與通信
7 2 3 并行程序
7 3 實驗結果與性能分析
7 3 1 圖像重建質量分析
7 3 2 時間性能分析
7 4 兩種MPI并行演算法的時間對比分析
7 5 本章小結
8 混合MPI與OpenMP的并行演算法
8 1 引言
8 2 MPI并行設計
8 3 OpenMP并行設計
8 4 實驗結果與性能分析
8 4 1 圖像重建質量分析
8 4 2 時間性能分析
8 5 本章小結
9 基於融合細分的多區域紋理圖像重構模型
9 1 引言
9 2 模型設計
9 2 1 預處理
9 2 2 逼近與插值統一的融合細分
9 2 3 多區域重構紋理圖像
9 3 實驗結果與分析
9 3 1 圖像重建質量分析
9 3 2 視覺顯著性主觀質量評價
9 4 本章小結
10 研究結論與研究展望
10 1 研究結論
10 2 研究展望
參考文獻

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