多語言情感分析及其應用 徐月梅 9787302639725 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：清華大學
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202309*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：多語言情感分析及其應用 ISBN：9787302639725 出版社：清華大學 著編譯者：徐月梅 頁數：271 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1581445 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 情感分析研究屬於自然語言處理領域的一個重要分支。在信息全球化背景下，情感分析研究從單語言逐步擴展到多語言場景。本書分為上下兩篇，上篇為單語言情感分析，下篇為多語言情感分析，嘗試講清楚情感分析是什麼，單語言和多語言情感分析應該怎麼做，情感分析需要具備哪些理論基礎、技術基礎和模型基礎，多語言情感分析有哪些可用的語言資源，多語言情感分析未來的發展等問題。 本書能夠為多語言自然語言處理和情感分析等領域的科研人員、從業者、在讀研究生提供入門理論指導和技術參考。目錄 第1章 緒論1 1 多語言信息的研究背景 1 2 情感分析概述 1 2 1 情感分析的定義 1 2 2 情感分析的分類 1 2 3 情感分析的任務 1 3 情感分析的挑戰 1 4 參考文獻 上篇 單語語言情感分析 第2章 單語情感分析任務 2 1 單語情感分析的研究背景 2 2 單語情感分析的應用場景 2 2 1 商業智能 2 2 2 推薦系統 2 2 3 互聯網輿情 2 2 4 醫療健康領域 2 3 單語情感分析的實現步驟 2 4 本章小結 2 5 參考文獻 第3章 情感分析的技術基礎——文本表示 3 1 傳統向量空間模型 3 1 1 基本概念 3 1 2 One-hot模型 3 1 3 TF-IDF模型 3 2 文本主題模型 3 2 1 基本概念 3 2 2 PLSA模型 3 2 3 LDA模型 3 2 4 主題模型示例 3 3 詞向量分散式表示模型 3 3 1 Word2vec模型 3 3 2 GloVe模型 3 3 3 詞向量模型示例 3 4 本章小結 3 5 參考文獻 第4章 情感分析的技術基礎——學習模型 4 1 傳統機器學習模型 4 1 1 樸素貝葉斯法 4 1 2 k-最近鄰法 4 1 3 決策樹法 4 1 4 支持向量機法 4 1 5 邏輯回歸法 4 2 淺層神經網路模型 4 2 1 卷積神經網路模型 4 2 2 長短期記憶模型 4 3 深度預訓練神經網路模型 4 3 1 Transformer模型 4 3 2 BERT模型 4 3 3 Multi-BERT模型 4 3 4 ELECTRA模型 4 3 5 T5模型 4 4 本章小結 4 5 參考文獻 第5章 情感分析的應用 5 1 情感分析在股票預測中的應用 5 1 1 股票走勢預測研究背景 5 1 2 相關研究工作 5 1 3 基於新聞事件和情感特徵的股票預測模型 5 1 4 實驗分析 5 1 5 結論 5 2 情感分析在微博轉發規模預測中的應用 5 2 1 微博轉發規模預測研究背景 5 2 2 相關研究工作 5 2 3 基於深度融合特徵的政務微博轉發規模預測模型 5 2 4 實驗分析 5 2 5 結語 5 3 情感分析在新聞輿情傾向預測中的應用 5 3 1 新聞輿情傾向預測研究背景 5 3 2 相關研究工作 5 3 3 結合卷積神經網路和Topic2vee的主題演變模型 5 3 4 實驗分析 5 3 5 結語 5 4 本章小結 5 5 參考文獻 下篇 多語語言情感分析 第6章 多語言情感分析任務 6 1 多語言情感分析的研究背景 6 2 多語言情感分析的應用場景 6 2 1 商業智能和推薦系統 6 2 2 多語言互聯網輿情 6 2 3 多語言情感資源建設 6 3 多語言情感分析的實現步驟 6 4 本章小結 6 5 參考文獻 第7章 多語言情感分析的技術基礎——跨語言文本表示 7 1 跨語言詞向量的定義 7 2 跨語言詞向量模型概述 7 2 1 有監督的跨語言詞向量模型 7 2 2 半監督的跨語言詞向量模型 7 2 3 無監督的跨語言詞向量模型 7 3 語義和情感聯合學習的跨語言詞向量模型研究 7 3 1 單語詞向量矩陣標準化 7 3 2 初始跨語言映射矩陣生成 7 3 3 先驗情感信息嵌入 7 3 4 跨語言情感詞向量映射 7 3 5 實驗分析 7 4 本章小結 7 5 參考文獻 第8章 多語言情感分析的語言資源——情感詞典構建 8 1 情感詞典構建 8 1 1 情感詞典的定義 8 1 2 情感詞典的研究意義 8 2 多語言情感詞典資源 8 2 1 情感詞典的格式 8 2 2 英文情感詞典資源 8 2 3 中文情感詞典資源 8 2 4 其他語言情感詞典資源 8 3 單語情感詞典的構建方法概述 8 3 1 基於PMI相似度的單語情感詞典構建 8 3 2 基於關係圖傳播的單語情感詞典構建 8 3 3 基於詞向量表示的單語情感詞典構建 8 4 多語情感詞典的構建方法概述 8 4 1 早期的雙語情感詞典構建 8 4 2 基於跨語言詞向量的雙語情感詞典構建 8 5 基於領域自適應的單語情感詞典構建研究 8 5 1 模型構建流程 8 5 2 情感表示學習 8 5 3 種子詞典擴充 8 5 4 情感詞典構建 8 5 5 實驗與結果分析 8 6 本章小結 8 7 參考文獻 第9章 跨語言情感分析 9 1 高、中、低資源語言 9 1 1 高、中、低資源語言的定義 9 1 2 低資源語言的研究意義 9 2 早期跨語言情感分析研究概述 9 2 1 基於機器翻譯及其改進的方法 9 2 2 基於平行語料庫的方法 9 2 3 基於雙語情感詞典的方法 9 3 結合詞向量表示的跨語言情感分析研究概述 9 3 1 基於跨語言詞向量的方法 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
