機器視覺與產品檢測 王珺萩 宮海蘭 9787030752109 【台灣高等教育出版社】

內容簡介
《機器視覺與產品檢測》是職業院校工業機器人技術應用、人工智慧技術應用等專業的專業技能課程用書。全書結合工業視覺系統運維員的崗位要求，選取產品字元檢測、工業產品外觀缺陷檢測和產品分類分揀3個典型工業檢測應用場景，帶領學生開展需求分析、生產環境搭建、數據採集和標註、模型訓練和部署等職業活動。
《機器視覺與產品檢測》以案例為任務載體，以職業能力為立足點，以技能訓練為核心，對任務實訓涉及的操作條件、操作步驟均有詳細講解，突出對學生實踐能力的培養，具有鮮明的活頁式教材特色。
《機器視覺與產品檢測》既可作為職業院校人工智慧相關專業的教材，也可供人工智慧相關領域的愛好者自學使用。

目錄
模塊1 初識機器視覺與產品檢測
任務1-1 教會計算機認識一隻貓
職業能力1-1-1 能說明計算機存儲圖片的方式
職業能力1-1-2 能進行深度學習圖形化工具的基本操作
職業能力1-1-3 能使用深度學習圖形化工具進行數據標註
職業能力1-1-4 能初步訓練和部署模型
任務1-2 搭建機器視覺系統硬體
職業能力1-2-1 能初步搭建基本的機器視覺系統
職業能力1-2-2 能初步構建機器視覺系統的光學系統
模塊2 產品字元檢測
任務2-1 分析產品字元識別需求並標註產品字元
職業能力2-1-1 能分析產品字元識別的需求
職業能力2-1-2 能標註圖片中的產品字元
任務2-2 訓練和部署產品字元檢測模型
職業能力2-2-1 能訓練產品字元檢測模型
職業能力2-2-2 能在不同的終端部署產品字元檢測模型
模塊3 工業產品外觀缺陷檢測
任務3-1 分析工業產品外觀缺陷檢測需求並搭建檢測環境
職業能力3-1-1 能分析工業產品外觀缺陷檢測需求
職業能力3-1-2 能搭建工業產品外觀缺陷檢測環境
任務3-2 採集和標註工業產品外觀缺陷樣本圖片
職業能力3-2-1 能採集工業產品外觀缺陷樣本圖片
職業能力3-2-2 能標註工業產品外觀缺陷樣本圖片
任務3-3 訓練和部署工業產品外觀缺陷檢測模型
職業能力3-3-1 能訓練工業產品外觀缺陷檢測模型
職業能力3-3-2 能在本地部署工業產品外觀缺陷檢測模型
模塊4 產品分類分揀
任務4-1 分析產品分類分揀需求並搭建系統環境
職業能力4-1-1 能分析產品分類分揀的應用需求
職業能力4-1-2 能搭建產品分類分揀系統環境
任務4-2 採集和標註不同種類的產品圖片
職業能力4-2-1 能採集不同種類的產品圖片
職業能力4-2-2 能標註不同種類的產品圖片
任務4-3 訓練和部署產品分類模型
職業能力4-3-1 能訓練產品分類模型
職業能力4-3-2 能在本地部署工業產品分類模型
主要參考義獻

前言/序言
為推進新型工業化，加快建設製造強國、質量強國，需要推動戰略性新興產業融合集群發展，構建新一代信息技術、人工智慧、生物技術、新能源、新材料、高端裝備、綠色環保等一批新的增長引擎。人工智慧是引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，具有溢出帶動性很強的「頭雁效應」。加快發展人工智慧是贏得全球科技競爭主動權的重要戰略抓手，是推動我國新一輪科技革命和產業變革深入發展，實現高水平科技自立自強的重要途徑。
人工智慧產業的發展，不僅需要頂尖的人工智慧科學家、優秀的人工智慧演算法工程師、全面的人工智慧應用型人才，也需要數量龐大的人工智慧「數字藍領」人才。在產業分工中，「數字藍領」人才主要從事與人工智慧相關的應用開發、系統集成與運維、產品銷售與諮詢、售前售後技術支持等支撐性工作。在這樣的需求背景下，我國職業院校紛紛開設人工智慧相關專業，但適合職業院校的學習材料，特別是教材較少。
機器視覺是人工智慧的一個重要分支。本書結合工業視覺系統運維員的崗位要求，選取初識機器視覺與產品檢測、產品字元檢測、工業產品外觀缺陷檢測和產品分類分揀4個模塊，通過生活化的簡單任務介紹人工智慧的基本概念、深度學習圖形化工具「小信」的使用方法及搭建機器視覺系統的基本方法。在此基礎上，循序漸進地帶領學生開展需求分析、生產環境搭建、數據採集和標註、模型訓練和部署等職業活動。編者將每個模塊對應的職業能力分解出來，對學生每個職業能力的培養均以核心概念、學習目標、基本知識、能力訓練、拓展閱讀、課後作業六大塊內容展開，通過以理論為輔、實踐為主的理實一體化的方式，幫助學生真正掌握工業視覺系統運維員的核心技能。本書所涉及的基本概念都儘可能地採用淺顯易懂的語言進行講解，避免使用複雜的數學知識。
深度學習圖形化工具「小信」是為了方便學生學習和掌握人工智慧的基本概念和基本方法而專門開發的一款軟體。事先將演算法封裝在「小信」內，學生只需要通過圖形化界面調用演算法、修改參數，就可以進行深度學習的訓練和部署，這樣有利於降低在校學習的難度，同時獲得職場中必備的專業技能。
值得強調的是，本書由校企雙元深度合作開發，充分體現產教融合特色，所採用的案例都是來自人工智慧企業的真實案例，部分案例根據教學實際做了簡化，方便學生在課堂內理解和掌握。通過對本書的學習，學生不僅可以掌握工業視覺系統運維員的基本工作技能，也可以掌握數據採集和標註的基本方法。