數據分析與可視化 鬱諾 9787121463211 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：電子工業
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202308*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：數據分析與可視化 ISBN：9787121463211 出版社：電子工業 著編譯者：鬱諾 頁數：274 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1580191 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書以數據分析為切入點，以數據可視化全流程為主線，從最基礎的表格工具Excel到專業的數據可視化工具PowerBI、Tableau及編程語言Python，系統講解了數據可視化的操作流程。每章設置了內容導讀、學習導圖、職業素養目標、本章總結、綜合實驗、思考與練習等模塊。全書共9章，第1章是入門篇，介紹了數據分析與可視化的基本概念。第2∼6章以商業數據為案例，詳細介紹使用Excel進行數據分析並進行可視化展示的全流程。第7∼8章以PowerBI、Tableau為工具，講解從連接基礎數據到進行數據分析全過程。第9章講解利用Python實現數據可視化的基本方法，主要介紹了Python進行數據分析與可視化的基礎庫和擴展庫。 本書圖文並茂，內容翔實，案例充分，重視知識性和實用性的結合，強調數據可視化的作用和方法。適合作為高等院校非計算機專業「數據分析與可視化實踐」或「可視化實踐與提高」等課程的教材，也可作為創新創業課程、實驗實習課程、計算機應用和高級辦公自動化方面的培訓教程或參考用書。目錄 第1章 數據分析與可視化基礎知識1 1 數據分析 1 1 1 數據分析的認知 1 1 2 數據分析的意義 1 1 3 數據分析的方法 1 1 4 數據分析的步驟 1 2 數據可視化 1 2 1 數據可視化概述 1 2 2 數據可視化的用途、優勢及在各行業的應用 1 2 3 數據可視化流程 1 3 綜合實驗 實驗1 實驗2 1 4 思考與練習 第2章 EXCEL數據可視化基礎 2 1 EXCEL圖表基礎 2 1 1 圖表的構成元素 2 1 2 圖表的格式設置 2 1 3 圖表的創建與編輯 2 2 圖表的基本類型與選擇 2 2 1 柱形圖和條形圖 2 2 2 折線圖和面積圖 2 2 3 餅圖和環形圖 2 2 4 XY散點圖 2 2 5 雷達圖 2 2 6 迷你圖 2 2 7 動態圖表 2 3 EXCEL可視化的快捷應用 2 3 1 利用模板製作商務圖表 2 3 2 利用條件格式實現微圖表 2 3 3 利用函數生成圖表 2 3 4 數據圖表的內容更新 2 4 綜合實驗 實驗1 實驗2 2 5 思考與練習 第3章 商品生產成本分析 3 1 生產成本分析與可視化 3 1 1 同類產品子成本比較 3 1 2 各子產品佔總產品比例 3 1 3 產品生產成本分析 3 2 生產管理分析與可視化 3 2 1 班組產量對比 3 2 2 班組效率統計 3 2 3 產品合格率統計 3 2 4 目標完成率統計 3 2 5 周期管理報表 3 3 綜合實驗 實驗1 實驗2 3 4 思考與練習 第4章 商品銷售情況分析 4 1 商品銷售額分析與可視化 4 1 1 商品銷售額環比分析 4 1 2 區域商品銷售額對比分析 4 1 3 商品銷售額目標達成率分析 4 2 商品銷售量分析與可視化 4 2 1 按類別分析銷售量 4 2 2 銷售量與銷售人員等數據相關性分析 4 3 商品利潤分析與可視化 4 3 1 商品利潤率分析 4 3 2 商品利潤與其他數據相關性分析 4 4 商品價格分析與可視化 4 4 1 商品價格變化趨勢 4 4 2 商品價格與其他數據相關性分析 4 5 綜合實驗 實驗1 實驗2 4 6 思考與練習 第5章 商品庫存數據分析 5 1 產品入庫情況分析與可視化 5 1 1 按時間分析入庫數量 5 1 2 按類別分析入庫數量 5 1 3 計算安全庫存、最大庫存量和最小庫存量 5 2 庫存數據分析與可視化 5 2 1 庫存類別佔比分析 5 2 2 庫存周轉率分析 5 2 3 庫存類別時間分析 5 3 出庫數據分析與可視化 5 3 1 出庫數量分析 5 3 2 出庫類別數量分析 5 3 3 出庫類別趨勢預測 5 4 綜合實驗 實驗1 實驗2 5 5 思考與練習 第6章 電商客戶信息分析 6 1 客戶數據分析與可視化 6 1 1 客單價分析 6 1 2 用戶復購率分析 6 1 3 用戶支付偏好分析 6 1 4 用戶流失率分析 6 2 客戶屬性分析與可視化 6 2 1 客戶性別屬性分析 6 2 2 客戶年齡屬性分析 6 2 3 客戶地域屬性分析 6 2 4 客戶終端屬性分析 6 3 綜合實驗 實驗1 實驗2 6 4 思考與練習 第7章 POWER BI數據可視化實踐 7 1 POWER BI基礎知識 7 1 1 Power BI安裝 7 1 2 認識Power BI的工作界面 7 2 POWER BI數據可視化流程 7 2 1 獲取與導入數據 7 2 2 數據清洗與整理 7 2 3 數據建模 7 2 4 實現數據可視化 7 3 POWER BI製作財務數據可視化報表 7 3 1 導入數據 7 3 2 數據清洗與數據建模 7 3 3 實現報表的可視化 7 4 綜合實驗 實驗1 實驗2 7 5 思考與練習 第8章 TABLEAU數據可視化實踐 8 1 TABLEAU基礎知識 8 1 1 安裝Tableau 8 1 2 認識Tableau工作界面 8 1 3 Tableau工作簿 8 1 4 Tableau中的概念 8 2 TABLEAU可視化流程 8 2 1 準備數據 8 2 2 構建圖表和數據分析 8 2 3 設置與保存工作簿 8 3 實踐TABLEAU可視化簡單圖形 8 3 1 案例實戰——條形圖 8 3 2 案例實戰——折線圖 8 3 3 案例實戰——散點圖 8 3 4 案例實戰——甘特圖 8 3 5 案例實戰——氣泡圖 8 3 6 案例實戰——直方圖 8 3 7 案例實戰——標靶圖 8 3 8 案例實戰——密度熱圖 8 3 9 案例實戰——樹狀圖 8 4 綜合實驗 實驗1 實驗2 8 5 思考與練習 第9章 PYTHON數據可視化實踐 9 1 認識與安裝PYTHON 9 1 1 Python概述 9 1 2 安裝Python 9 1 3 Python文件 9 2 基本語法知識 9 2 1 語法基本概念 9 2 2 數據類型與運算符 9 2 3 複合數據類型 9 2 4 程序流程式控制制 9 2 5 函數及其應用 9 3 數據分析與可視化庫 9 3 1 Pandas數據處理庫 9 3 1 Pandas數據處理庫 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
