網絡科學與網絡大數據結構挖掘 劉偉 9787301339831 【台灣高等教育出版社】

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物品所在地:中國大陸
原出版社:北京大學
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書名:網絡科學與網絡大數據結構挖掘
ISBN:9787301339831
出版社:北京大學
著編譯者:劉偉
頁數:299
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1580148
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內容簡介

本書結合網路大數據思想,聚焦于網路中心性與社團結構分析方法的研究與應用,可以作為相關領域研究生以及科研人員的參考書。由於網路科學所涉及的理論和知識非常廣泛,並且經歷著日新月異的發展,本書可為不同學科的讀者將網路科學與各領域緊密結合提供參考,併為深入學習和研究奠定基礎。 本書致力於系統介紹網路中心性與社團結構發現的基礎知識和研究進展,並融合了筆者近年來在這兩個方向的研究成果。網路拓撲性質的兩個關鍵要素分別是:點和邊。基於這個理念,本書在進行網路中心性分析時按照點中心性和邊中心性展開介紹,關於社團結構發現也同樣按照點社團和邊社團展開分析。另外,本書還介紹了這些方法在生物網路和醫學網路中的一些應用,基本上涵蓋了這兩個研究方向重要的研究成果,讓讀者可以了解網路中心性和社團結構發現的基本理論和方法,以及它們在相關領域的應用。

作者簡介

劉偉,博士,畢業於上海交通大學自動化系,南京信息工程大學日動化系碩士生導師。2021年至今,在無錫學院物聯網工程學院任教。2012—2014年到美國加州大學洛杉磯分校訪學,近年來發表學術論文20多篇,主持或參与國家或省部級自然科學項目多項,長期從事大數據挖掘、網路科學以及生物醫學等方面的研究。

目錄

第一章 網路科學
1 1 網路科學的發展
1 2 網路科學的特性
1 3 網路科學研究內容
1 4 本書

內容簡介


第二章 網路大數據
2 1 引言
2 2 網路大數據特性
2 3 網路大數據實證研究
2 4 網路大數據的表示方法
第三章 網路拓撲
3 1 引言
3 2 基本屬性
3 3 基本模型
3 4 基本性質
第四章 點中心性
4 1 引言
4 2 度中心性
4 3 特徵值中心性
4 4 近鄰中心性
4 5 介數中心性
4 6 k-核(k-殼)分解法
4 7 信息中心性
4 8 隨機遊走演算法
4 9 結構洞演算法
4 10 橋節點中心性演算法
4 11 多屬性決策演算法
第五章 邊中心性
5 1 引言
5 2 路徑中心性
5 3 特徵值中心性
5 4 拓撲中心性
5 5 信息中心性
第六章 點社團
6 1 引言
6 2 層次聚類法
6 3 模塊度方法
6 4 資訊理論方法
6 5 動力學方法
6 6 數學物理方法
6 7 機器學習方法
6 8 重疊社團發現方法
6 9 動態網路方法
6 10 多層網路方法
第七章 邊社團
7 1 引言
7 2 邊圖
7 3 邊聚類演算法
7 4 Map Equation演算法
7 5 ELPA演算法
第八章 網路大數據結構分析應用
8 1 引言
8 2 網路中心性分析應用
8 3 網路社團分析應用

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