基於數據倉庫技術的數據分析實踐 魏莉 龔燦 謝慧 9787522122083 【台灣高等教育出版社】

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書名:基於數據倉庫技術的數據分析實踐
ISBN:9787522122083
出版社:原子能
著編譯者:魏莉 龔燦 謝慧
頁數:235
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1580147
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內容簡介

本書第1章數據倉庫概述,對數據倉庫及其發展現狀、特點、組成、體繫結構等進行介紹;第2章Python數據分析概述,對Python及其開發平台的搭建、數據分析工具進行闡述;第3章準備數據,包括數據倉庫讀寫文件、儲存與檢索、數據ETL過程、數據的初步處理;第4章數據倉庫設計,闡述數據倉庫的規劃和需求分析以及數據倉庫的建模;第5章數據分類,包括分類過程以及k-最鄰近分類演算法、決策樹分類演算法、貝葉斯分類演算法、神經網路演算法、支持向量機5種數據分類法;第6章回歸分析與時序分析,對識別並解決數據中的多重共線性、構建線性回歸模型、時間序列技術、時序分析模型、時序的相似性搜索進行闡述;第7章基於數據倉庫技術的數據分析實例,為讀者提供3個實踐案例,以作參考。

作者簡介

謝慧,1982年生,高級工程師/副教授。本科畢業於首都師範大學計算機科學與技術專業,研究生畢業於湖南大學計算機應用專業,現就任於湘南學院軟體與通信工程學院。從事數據倉庫、軟體工程相關技術工作十余年,發表學術論文多篇,主持省市級科研項目5項

目錄

第1章 數據倉庫概述
1 1 數據倉庫及其發展現狀
1 2 數據倉庫的特點與組成
1 3 數據倉庫的體繫結構
第2章 Python數據分析概述
2 1 Python
2 2 搭建Python開發平台
2 3 Python數據分析工具
第3章 準備數據
3 1 讀寫文件
3 2 儲存與檢索
3 3 數據ETL過程
3 4 數據的初步處理
第4章 數據倉庫設計
4 1 數據倉庫的規劃和需求分析
4 2 數據倉庫的建模
第5章 數據分類5 1分類過程
5 2 k-鄰近分類演算法
5 3 決策樹分類演算法
5 4 貝葉斯分類演算法
5 5 神網路演算法
5 6 支持向量機
第6章 回歸分析與時序分析
6 1 識別並解決數據中的多重共線性
6 2 構建線性回歸模型
6 3 時間序列技術
6 4 時序分析模型
6 5 時序的相似性搜索
第7章 基於數據倉庫技術的數據分析實例
7 1 分析商品購物籃
7 2 分析電商產品的數據感
7 3 設計社保統計分析的數據倉庫
參考文獻

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