大數據技術下的城市街道空間規劃與設計 蔣應紅 狄迪 9787576509113 【台灣高等教育出版社】

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物品所在地:中國大陸
原出版社:同濟大學
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書名:大數據技術下的城市街道空間規劃與設計
ISBN:9787576509113
出版社:同濟大學
著編譯者:蔣應紅 狄迪
頁數:117
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1580423
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內容簡介
《大數據技術下的城市街道空間規劃與設計》主要介紹了大數據融合分析在城市街道空間規劃設計中的關鍵技術,系統闡述了基於大數據技術的街道空間規劃設計的理論框架、關鍵技術及方法體系,涉及街道品質與空間規劃機理研究、街道空間品質測度分析與評價模型、高品質街道空間規劃設計核心參數體系等內容。
同時,《大數據技術下的城市街道空間規劃與設計》對街道空間精細化設計的重要性進行了推廣宣傳,藉此以期推動城市街道空間品質的提升。
《大數據技術下的城市街道空間規劃與設計》內容系統性、專業陛較強,適合從事相關設計領域工作的專業技術人員閱讀參考。

作者簡介
蔣應紅,女,1970年10月生,道路與交通工程,本科,教授級高工,上海城市建設設計研究總院(集團)有限公司總經理。從事道路工程、交通工程、城市規劃等方面相關研究,主持國內外多個城市的市政/道路工程、軌道交通規劃、有軌電車規劃等的重大工程,在業內具有較高影響力。主持完成了上海市中環線(浦東段)、世博會、迪士尼樂園、虹橋樞紐、蘇州高新區有軌電車、天津生態城等100餘項重大重點工程。

目錄
前言
1 街道空問的內涵與發展
1 1 街道空間的基本內涵
I I I街道空間概念
1 1 2 街道類型辨析
1 1 3 街道空間品質
1 2 街道空間的發展歷程
2 大數據技術在街道空間規劃與設計中的機理研究
2 1 大數據技術在街道空間規劃與設計中的應用
2 1 1 多源數據交互環境
2 1 2 量化關聯分析技術
2 2 基於大數據的多維度街道品質與空間規劃
2 2 1 街道空間形態分析
2 2 2 街道功能屬性界定
2 2 3 街道出行行為分佈
2 2 4 街道品質風貌評價
3 大數據技術下的街道空間規劃與設計關鍵技術
3 1 街道空間品質測度分析
3 2 評價模型與演算法研究
3 2 1 街道空間形態模型
3 2 2 街道功能屬性模型
3 2 3 街道出行行為模型
3 2 4 街道品質風貌模型
3 3 綜合性定量評估框架構建
4 大數據技術在街道空間規劃與設計中的應用
4 1 研究對象與範圍
4 2 多維度的街道品質與空間規劃
4 2 1 街道空間形態分析
4 2 2 街道功能屬性界定
4 2 3 街道出行行為分佈
4 2 4 街道品質風貌評價
4 3 綜合性的街道空間品質定量評估
5 基於大數據的街道空問規劃與設計參數研究
5 1 規劃設計參數體系構建
5 1 1 研究方法解析
5 1 2 參數體系構建
5 2 高品質街道空間共性特徵分析
5 2 1 街道空間形態特徵
5 2 2 街道功能屬性特徵
5 2 3 街道品質風貌特徵
5 3 街道空間規劃設計關鍵參數分析
5 3 1 基於街道空間形態的參數取值
5 3 2 基於街道功能屬性的參數取值
5 3 3 基於街道品質量的參數取值
6 上海市北橫通道街道設計案例研究
參考義獻

前言/序言
經過40多年的高速城鎮化變革,中國城市的發展逐漸由高速推進向速度與品質兼顧轉型,城市建設的關注點逐漸從大尺度、大規模的「造城」,轉變成中小尺度的「營造」與「更新」。在此背景下,人們對於街道空間的關注會逐步從「形態導向」轉變為「生活導向」,街道的更新與管控也從「二維平面」向更精細化的「三維空間」轉變,進而對人本導向的分析與設計提出了更迫切的需求。因此,當代的街道空間規劃設計需要更精細化的技術手段,為高品質的空間設計與更新提供有力支撐。
上海市城市建設設計研究總院作為國內最早涉足街道空間設計領域的專業設計院之一,不斷探尋利用高新技術手段指導精細化的街道空間品質提升,在街道空間的規劃、設計、更新等方面有著深厚的理論與實踐積累,編製了多部街道設計標準規範,主持了全國多個城市的街道空間規劃項目,本書的研究成果大部分源於此。
本書共六章。第1章街道空間的內涵與發展,對街道的概念、類型及街道空間品質進行了系統介紹,回顧了街道空間的發展歷程;第2章大數據技術在街道空間規劃與設計中的機理研究,依次介紹了多源數據交互環境與量化關聯分析技術,並以此為主要技術手段,從多維度、多目標的角度出發,確定影響街道品質與空間規劃的主導性因素;第3章大數據技術下的街道空間規劃與設計關鍵技術,介紹通過建立街道空間品質測度體系,分別從街道空間形態、街道功能屬性、街道出行行為、街道品質風貌四個方面,建立街道空間品質測度評價模型與演算法、綜合性定量評估框架,形成了基於大數據融合的街道空間規劃設計的量化評價方法體系;第4章大數據技術在街道空間規劃與設計中的應用,以上海為例,從宏觀層面的區域到微觀層面的街巷,基於大數據技術分別進行了分項、綜合的量化評價,驗證了街道空間品質測度體系、評價模型、演算法的可靠性與準確性;第5章基於大數據的街道空間規劃與設計參數研究,首先提出了街道空間規劃設計參數體系構建的技術路線,其次選取了國內外城市的典型街區作為設計指標的提取樣本,最後構建高品質街道空間規劃與設計的核心參數框架體系,對參數取值範圍提出相關建議;第6章上海市北橫通道街道設計案例研究,通過選取實際規劃項目,將前述章節提出的方法與技術進行了實際應用,並形成一套標準化的規劃作業流程,包含設計思路、更新策略和更新效果。
本書的研究成果可廣泛應用於城市街道空間品質的評估、規劃、設計及更新中,為城市街道建設與品質提升提供理論基礎和技術支持。希望本書能讓您對利用大數據技術指導街道空間設計有一個較為全面的了解,推動以人為本的設計理念與精細化的設計方式能夠不斷發展與進步。
在未來的工作中值得我們注意的是:街道空間設計本質上是一種通過分析、組織和再塑造城市形態來創造美好城市空間、場所與城市生活的設計努力。因此,街道設計在當下不能、也不應該簡單局限於形態設計和美學考慮。在街道空間設計進入精細化的時代,其研究與實踐不僅需要精細化、大範圍的空間形態基礎數據作為工作基礎,也需要在街道本底形態分析上有所突破,實現更深入、細緻的空間形態特徵分析。


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