Python數據分析與實踐 (第2版) 柳毅 毛峰 劉鐵橋 9787302626121 【台灣高等教育出版社】

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物品所在地:中國大陸
原出版社:清華大學
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書名:Python數據分析與實踐 (第2版)
ISBN:9787302626121
出版社:清華大學
著編譯者:柳毅 毛峰 劉鐵橋
頁數:299
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1580169
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內容簡介

本書著重講述Python語言和數據分析工具包的應用。全書共分12章。第1章主要介紹Python的發展歷史、特點、集成開發環境、內置模塊、幫助的使用等內容;第2章主要介紹Python語言的基礎知識;第3章主要介紹Python中常用的數據結構,包括序列、字典、集合,以及函數的定義和調用等;第4章主要介紹Python中類、對象和方法的相關內容;第5章主要介紹Python進行數據分析常用的NumPy、Pandas、Matplotlib、SciPy和Scikit-learn等基礎庫內容;第6章主要介紹網路數據獲取的HTML和XML兩種網頁組織形式,以及urllib和BeautifulSoup4兩個模塊內容;第7章主要介紹Python文件的操作;第8章主要介紹Python數據可視化及使用Python繪製圖表的知識;第9章主要介紹利用Python進行資料庫應用開發;第10、11章主要介紹Python機器學習的基本概念及有監督學習、無監督學習演算法的原理;第12章主要介紹Python在地理空間分析中的應用。本書一方面側重對Python數據分析基礎知識的講解,另一方面注重Python數據處理方法的應用。本書中的代碼均在Python 3 5中測試通過。 本書可作為高等院校計算機相關專業學生學習數據分析的入門教材,也可作為Python愛好者的參考書。

作者簡介

柳毅,副教授,2007年獲上海理工大學管理科學與工程專業博士學位,2012年浙江大學控制理論與控制工程專業博土后出站,2015年至2016年獲國家留學基金委資助,為美國加州伯克利大學UCBerkeley訪問學者。2015年獲得浙江省「之江青年社科學者」。主要從事智能商務與數據分析、優化演算法研究。 參与在研國家自然科學基金1項,主持在研(完成)教育部人文社科項目、浙江省自然科學基金等省(部)級項目5項,在《系統管理學報》、《模式識別與人工智慧》、《計算機集成製造系統》等國內一級學術期刊上發表十多篇學術論文,出版學術專著2部,研究成果獲得多項國家發明專利和軟體著作權,2011年獲得浙江省高校科研成果三等獎,2014年獲得浙江省社科優秀成果三等獎等。

目錄

第1章 Python簡介
1 1 Python語言的發展歷史
1 1 1 Python語言的特點
1 1 2 Python 2與Python 3的區別
1 2 Python的環境搭建
1 3 開始使用Python
1 3 1 Python的IDLE環境
1 3 2 Python的集成開發環境
1 4 Eclipse+PyDev的安裝
1 5 代碼風格
1 6 使用幫助
本章小結
本章習題
第2章 Python語言基礎知識
2 1 標識符與變數
2 1 1 標識符
2 1 2 變數
2 2 數據類型及運算
2 2 1 數據類型
2 2 2 運算符和表達式
2 3 分支結構控制語句
2 3 1 if語句
2 3 2 ifelse語句
2 3 3 ifelseelse語句
2 4 循環語句
2 4 1 循環結構控制語句
2 4 2 循環嵌套控制語句
2 4 3 break語句和continue語句
2 4 4 range()函數
2 5 常見的Python函數
2 6 random庫及常用函數使用
本章小結
本章習題
第3章 數據結構與函數設計
3 1 序列
3 1 1 列表
3 1 2 元組
3 1 3 字元串
3 1 4 列表與元組之間的轉換
3 2 字典
3 2 1 創建字典
3 2 2 字典的方法
3 2 3 列表、元組與字典之間的轉換
3 3 集合
3 3 1 集合的創建
3 3 2 集合的運算
3 3 3 集合的方法
3 4 函數的定義和調用
3 4 1 函數的調用
3 4 2 形參与實參
3 4 3 函數的返回
3 4 4 位置參數
3 4 5 默認參數與關鍵字參數
3 4 6 可變長度參數
本章小結
本章習題
第4章 類與對象
4 1 面向對象
4 1 1 面向對象編程
4 1 2 類的抽象與封裝
4 2 認識Python中的類、對象和方法
4 2 1 類的定義與創建
4 2 2 構造函數
4 3 類的屬性
4 3 1 類屬性和實例屬性
4 3 2 公有屬性和私有屬性
4 4 類的方法
4 4 1 類方法的調用
4 4 2 類方法的分類
4 4 3 析構函數
4 5 類的繼承
4 5 1 父類與子類
4 5 2 繼承的語法
4 5 3 多重繼承
4 5 4 運算符的重載
4 6 類的組合
4 7 類的異常處理
4 7 1 異常
4 7 2 Python中的異常類
4 7 3 捕獲與處理異常
4 7 4 自定義異常類
4 7 5 with語句
4 7 6 斷言
本章案例
本章小結
本章習題
第5章 Python數據分析基礎庫
5 1 NumPy
5 1 1 ndarray的數據類型
5 1 2 數組和標量之間的運算
5 1 3 索引和切片
5 1 4 數組轉置和軸對換
5 1 5 利用數組進行數據處理
5 1 6 數學和統計方法
5 2 Pandas
5 2 1 Pandas數據結構
5 2 2 Pandas文件操作
5 2 3 數據處理
5 2 4 層次化索引
5 2 5 分級順序
5 2 6 使用DataFrame的列
5 3 Matplotlib
5 3 1 figure和subplot
5 3 2 調整subplot周圍的間距
5 3 3 顏色、註釋和線型
5 3 4 刻度標籤和圖例
5 3 5 添加圖例
5 3 6 將圖表保存到文件
5 4 SciPy
5 5 Scikit-learn
本章小結
本章習題
第6章 網路數據獲取與自然語言處理
6 1 網頁數據的組織形式
6 1 1 HTML
6 1 2 HTML元素
6 1 3 HTML屬性
6 2 XML
6 2 1 XML的結構和語法
6 2 2 XML元素和屬性
6 3 利用urllib處理HTTP
6 4 利用BeautifulSoup4解析HTML文檔
6 4 1 BeautifulSoup4中的對象
6 4 2 遍歷文檔樹
6 4 3 搜索文檔樹
本章案例
本章小結
本章習題
第7章 文件操作
7 1 文件的打開和關閉
7 1 1 打開文件
7 1 2 關閉文件
7 2 讀寫文件
7 2 1 從文件讀取數據
7 2 2 向文件寫入數據
7 3 文件對話框
7 3 1 基於win32ui構建文件對話框
7 3 2 基於tkFileDialog構建文件對話框
7 4 應用實例:文本文件的操作
本章小結
本章習題
第8章 Python數據可視化
8 1 數據可視化概念框架
8 1 1 數據可視化簡介
8 1 2 數據可視化常用圖表
8 1 3 Python數據可視化環境準備
8 2 繪製圖表
8 2 1 Matplotlib API入門
8 2 2 創建圖表
8 2 3 圖表定製
8 2 4 保存圖表
8 3 更多高級圖表及定製
8 3 1 樣式
8 3 2 subplot子區
8 3 3 圖表顏色和填充
8 3 4 動畫
本章小結
本章習題
第9章 資料庫應用開發
9 1 Python與資料庫
9 1 1 資料庫簡介
9 1 2 Python資料庫工作環境
9 2 本地資料庫SQLite
9 2 1 SQLite簡介
9 2 2 Python內置的sqlite3模塊
9 3 關係資料庫
9 3 1 關係資料庫基本操作與SQL
9 3 2 操作MySQL
9 4 非關係資料庫
9 4 1 NoSQL介紹
9 4 2 MongoDB
9 4 3 PyMongo:MongoDB和Pyth
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