| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202306*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:Python數據分析與實踐 (第2版) ISBN:9787302626121 出版社:清華大學 著編譯者:柳毅 毛峰 劉鐵橋 頁數:299 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1580169 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書著重講述Python語言和數據分析工具包的應用。全書共分12章。第1章主要介紹Python的發展歷史、特點、集成開發環境、內置模塊、幫助的使用等內容;第2章主要介紹Python語言的基礎知識;第3章主要介紹Python中常用的數據結構,包括序列、字典、集合,以及函數的定義和調用等;第4章主要介紹Python中類、對象和方法的相關內容;第5章主要介紹Python進行數據分析常用的NumPy、Pandas、Matplotlib、SciPy和Scikit-learn等基礎庫內容;第6章主要介紹網路數據獲取的HTML和XML兩種網頁組織形式,以及urllib和BeautifulSoup4兩個模塊內容;第7章主要介紹Python文件的操作;第8章主要介紹Python數據可視化及使用Python繪製圖表的知識;第9章主要介紹利用Python進行資料庫應用開發;第10、11章主要介紹Python機器學習的基本概念及有監督學習、無監督學習演算法的原理;第12章主要介紹Python在地理空間分析中的應用。本書一方面側重對Python數據分析基礎知識的講解,另一方面注重Python數據處理方法的應用。本書中的代碼均在Python 3 5中測試通過。 本書可作為高等院校計算機相關專業學生學習數據分析的入門教材,也可作為Python愛好者的參考書。作者簡介 柳毅,副教授,2007年獲上海理工大學管理科學與工程專業博士學位,2012年浙江大學控制理論與控制工程專業博土后出站,2015年至2016年獲國家留學基金委資助,為美國加州伯克利大學UCBerkeley訪問學者。2015年獲得浙江省「之江青年社科學者」。主要從事智能商務與數據分析、優化演算法研究。 參与在研國家自然科學基金1項,主持在研(完成)教育部人文社科項目、浙江省自然科學基金等省(部)級項目5項,在《系統管理學報》、《模式識別與人工智慧》、《計算機集成製造系統》等國內一級學術期刊上發表十多篇學術論文,出版學術專著2部,研究成果獲得多項國家發明專利和軟體著作權,2011年獲得浙江省高校科研成果三等獎,2014年獲得浙江省社科優秀成果三等獎等。目錄 第1章 Python簡介1 1 Python語言的發展歷史 1 1 1 Python語言的特點 1 1 2 Python 2與Python 3的區別 1 2 Python的環境搭建 1 3 開始使用Python 1 3 1 Python的IDLE環境 1 3 2 Python的集成開發環境 1 4 Eclipse+PyDev的安裝 1 5 代碼風格 1 6 使用幫助 本章小結 本章習題 第2章 Python語言基礎知識 2 1 標識符與變數 2 1 1 標識符 2 1 2 變數 2 2 數據類型及運算 2 2 1 數據類型 2 2 2 運算符和表達式 2 3 分支結構控制語句 2 3 1 if語句 2 3 2 ifelse語句 2 3 3 ifelseelse語句 2 4 循環語句 2 4 1 循環結構控制語句 2 4 2 循環嵌套控制語句 2 4 3 break語句和continue語句 2 4 4 range()函數 2 5 常見的Python函數 2 6 random庫及常用函數使用 本章小結 本章習題 第3章 數據結構與函數設計 3 1 序列 3 1 1 列表 3 1 2 元組 3 1 3 字元串 3 1 4 列表與元組之間的轉換 3 2 字典 3 2 1 創建字典 3 2 2 字典的方法 3 2 3 列表、元組與字典之間的轉換 3 3 集合 3 3 1 集合的創建 3 3 2 集合的運算 3 3 3 集合的方法 3 4 函數的定義和調用 3 4 1 函數的調用 3 4 2 形參与實參 3 4 3 函數的返回 3 4 4 位置參數 3 4 5 默認參數與關鍵字參數 3 4 6 可變長度參數 本章小結 本章習題 第4章 類與對象 4 1 面向對象 4 1 1 面向對象編程 4 1 2 類的抽象與封裝 4 2 認識Python中的類、對象和方法 4 2 1 類的定義與創建 4 2 2 構造函數 4 3 類的屬性 4 3 1 類屬性和實例屬性 4 3 2 公有屬性和私有屬性 4 4 類的方法 4 4 1 類方法的調用 4 4 2 類方法的分類 4 4 3 析構函數 4 5 類的繼承 4 5 1 父類與子類 4 5 2 繼承的語法 4 5 3 多重繼承 4 5 4 運算符的重載 4 6 類的組合 4 7 類的異常處理 4 7 1 異常 4 7 2 Python中的異常類 4 7 3 捕獲與處理異常 4 7 4 自定義異常類 4 7 5 with語句 4 7 6 斷言 本章案例 本章小結 本章習題 第5章 Python數據分析基礎庫 5 1 NumPy 5 1 1 ndarray的數據類型 5 1 2 數組和標量之間的運算 5 1 3 索引和切片 5 1 4 數組轉置和軸對換 5 1 5 利用數組進行數據處理 5 1 6 數學和統計方法 5 2 Pandas 5 2 1 Pandas數據結構 5 2 2 Pandas文件操作 5 2 3 數據處理 5 2 4 層次化索引 5 2 5 分級順序 5 2 6 使用DataFrame的列 5 3 Matplotlib 5 3 1 figure和subplot 5 3 2 調整subplot周圍的間距 5 3 3 顏色、註釋和線型 5 3 4 刻度標籤和圖例 5 3 5 添加圖例 5 3 6 將圖表保存到文件 5 4 SciPy 5 5 Scikit-learn 本章小結 本章習題 第6章 網路數據獲取與自然語言處理 6 1 網頁數據的組織形式 6 1 1 HTML 6 1 2 HTML元素 6 1 3 HTML屬性 6 2 XML 6 2 1 XML的結構和語法 6 2 2 XML元素和屬性 6 3 利用urllib處理HTTP 6 4 利用BeautifulSoup4解析HTML文檔 6 4 1 BeautifulSoup4中的對象 6 4 2 遍歷文檔樹 6 4 3 搜索文檔樹 本章案例 本章小結 本章習題 第7章 文件操作 7 1 文件的打開和關閉 7 1 1 打開文件 7 1 2 關閉文件 7 2 讀寫文件 7 2 1 從文件讀取數據 7 2 2 向文件寫入數據 7 3 文件對話框 7 3 1 基於win32ui構建文件對話框 7 3 2 基於tkFileDialog構建文件對話框 7 4 應用實例:文本文件的操作 本章小結 本章習題 第8章 Python數據可視化 8 1 數據可視化概念框架 8 1 1 數據可視化簡介 8 1 2 數據可視化常用圖表 8 1 3 Python數據可視化環境準備 8 2 繪製圖表 8 2 1 Matplotlib API入門 8 2 2 創建圖表 8 2 3 圖表定製 8 2 4 保存圖表 8 3 更多高級圖表及定製 8 3 1 樣式 8 3 2 subplot子區 8 3 3 圖表顏色和填充 8 3 4 動畫 本章小結 本章習題 第9章 資料庫應用開發 9 1 Python與資料庫 9 1 1 資料庫簡介 9 1 2 Python資料庫工作環境 9 2 本地資料庫SQLite 9 2 1 SQLite簡介 9 2 2 Python內置的sqlite3模塊 9 3 關係資料庫 9 3 1 關係資料庫基本操作與SQL 9 3 2 操作MySQL 9 4 非關係資料庫 9 4 1 NoSQL介紹 9 4 2 MongoDB 9 4 3 PyMongo:MongoDB和Pyth 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |