Python大數據分析-以旅遊數據分析為例 王小寧 9787302645115 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：清華大學
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202310*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：Python大數據分析-以旅遊數據分析為例 ISBN：9787302645115 出版社：清華大學 著編譯者：王小寧 頁數：204 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1580165 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書通過大型旅遊數據分析項目的開發案例，全面展示了使用Python進行旅遊數據分析的過程和實踐。全書共9章。第1章介紹了大數據的概念、發展及主要技術，第2章介紹了Python的基礎知識，第3章介紹了網路公開數據的採集方法，第4章介紹了數據解析方法，第5章介紹了數據存取方法，第6章介紹了數據處理與分析方法，第7章介紹了數據可視化方法，第8章設計了兩個旅遊大數據綜合案例，第9章總結了本書的相關研究。 本書以Windows和PyCharm為平台，完整地對數據分析過程進行系統論述，並介紹各個模塊所需要的基本技術及應用。書中所有知識點均給出了實例代碼，並全部通過了程序驗證。 本書可作為智慧旅遊專業及相關專業的教學用書，也可作為感興趣讀者的自學讀物，還可供使用Python進行旅遊大數據分析的旅遊從業者參考。目錄 第1章 大數據1 1 什麼是數據 1 2 數據的管理 1 3 大數據的概念 1 4 大數據的發展 1 5 大數據的特點 1 6 大數據的主要技術 1 7 大數據的應用 第2章 Python語言基礎 2 1 程序設計語言 2 1 1 程序設計語言的發展 2 1 2 常用的程序設計語言 2 2 Python開發環境配置 2 2 1 Python的安裝 2 2 2 PyCharm的安裝 2 3 基本語法 2 3 1 編寫風格 2 3 2 註釋方式 2 3 3 數據類型 2 3 4 表達式 2 4 程序結構 2 4 1 選擇結構 2 4 2 循環結構 2 4 3 異常處理 2 5 函數與模塊 2 5 1 函數 2 5 2 模塊 2 6 序列數據 2 6 1 字元串 2 6 2 列表 2 6 3 元組 2 6 4 字典 2 7 面向對象 2 7 1 面向對象的概念 2 7 2 Python面向對象編程 2 8 文件操作 2 8 1 打開、讀取文件 2 8 2 關閉文件 2 8 3 寫文件 2 8 4 讀文件的N個字元 2 8 5 讀文件的一行或多行字元 2 8 6 不同編碼 2 8 7 用指針改變讀寫位置 第3章 數據採集 3 1 爬蟲概述 3 1 1 爬蟲的基本概念 3 1 2 爬蟲的合法性 3 2 網頁與爬蟲 3 2 1 URL 3 2 2 認識網頁結構 3 2 3 爬蟲實現過程 3 3 Requests庫 3 3 1 Requests庫的安裝 3 3 2 Requests庫的功能介紹 3 3 3 用Requests爬取旅遊網站數據 3 4 Selenium抓取動態頁面 3 4 1 Selenium概述 3 4 2 Selenium的安裝 3 4 3 Selenium的基本用法 3 4 4 用Selenium爬取旅遊網站數據 第4章 數據解析 4 1 數據解析技術 4 2 正則表達式 4 3 XPath 4 3 1 XPath概 4 3 2 Ixml庫 4 3 3 應用案例 4 4 Beautiful Soup 4 4 1 Beautiful Soup概連 4 4 2 構建與輸出 4 4 3 遍歷文檔樹 4 4 4 搜索文檔樹 4 4 5 應用案例 4 5 綜合爬取案例 第5章 數據存取 5 1 JSON 5 1 1 JSON概述 5 1 2 用JSON庫存取JSON文件 5 1 3 用Pandas庫存取JSON文件 5 2 CSV存取 5 2 1 用CSV庫存取CSV文件 5 2 2 用Pandas庫存取CSV文件 5 2 3 應用案例 5 3 XLSX存取 5 3 1 用xlrd庫存取XLSX文件 5 3 2 用xlsxwriter庫寫入XLSX文件 5 3 3 用Openpyxl庫讀/寫、修改XLSX文件 5 3 4 用Pandas庫讀/寫XLSX文件 5 3 5 應用案例 5 4 資料庫存取 5 4 1 數據模型 5 4 2 關係資料庫的基本概念與運算 5 4 3 關係資料庫設計 5 4 4 SQL語句 5 4 5 在Python中操作MySQL 5 4 6 應用案例 第6章 數據處理與分析 6 1 NumPy庫 6 1 1 創建數組 6 1 2 數組的常用屬性 6 1 3 數組計算 6 1 4 索引與切片 6 1 5 應用案例 6 2 Pandas庫 6 2 1 Series類型結構 6 2 2 DataFrame類型結構 6 2 3 數據計算 6 2 4 數據清洗 6 2 5 應用案例 6 3 文本分析 6 3 1 中文字元 6 3 2 英文文本 6 3 3 詞雲圖 6 4 遊客點評數據分析 6 4 1 景點點評數量與景點熱度之間的相關性分析 6 4 2 繪製歡樂谷點評的詞雲圖 第7章 數據可視化 7 1 數據可視化概述 7 2 Matplotlib可視化 7 3 Pandas繪圖 7 4 Pyecharts可視化 7 5 旅遊數據分析結果可視化 第8章 旅遊大數據綜合案例 8 1 景點熱度分析 8 1 1 需求分析 8 1 2 思路設計 8 1 3 編寫各模塊代碼 8 1 4 編寫主文檔 8 1 5 結論 8 2 團購產品分析 8 2 1 需求分析 8 2 2 編寫代碼 8 2 3 分析結果 第9章 結論與展望 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
