基於多源數據驅動的商住建築碳排放關聯預測與優化研究 郭永德 9787568092777 【台灣高等教育出版社】

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原出版社:華中科技大學
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書名:基於多源數據驅動的商住建築碳排放關聯預測與優化研究
ISBN:9787568092777
出版社:華中科技大學
著編譯者:郭永德
頁數:119
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1599606
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內容簡介

本書從我國綠色低碳發展理念出發,研究不同層面的碳排放定量估計與減排策略,分別從數據處理、評估模型構建和減排策略分析三個方面,對目標區域的商住建築碳排放進行關聯特徵分析研究。書中通過微觀地分析地區的商住建築碳排放特點,再到宏觀層面的區域碳足跡分析,實現從點到面地綜合分析區域碳排放情況,並提出相應的碳減排策略。 本書的目標讀者包括研究人員、工程實踐者以及政策制定者。我們希望通過本書的介紹和研究成果,能夠為相關領域的專業人士提供科學的指導和啟發,促進碳減排技術的應用與推廣。

作者簡介

郭永德 男,漢族,中國澳門人。 澳門城市大學助理教授,澳門城市大學-珠海歐比特時空大數據與人工智慧聯合實驗室主任。作者分別在2014年和2020年取得了清華大學電子系的工學碩士和工學博士學位。曾到美國俄勒岡州立大學電氣工程與計算機系作訪問學者,師從Thomas Dietterich榮譽教授,參与有關非洲環境可持續計算的應用項目,研究遙感圖像因遮擋導致的數據缺失問題。 在2021年1月起,入職澳門城市大學數據科學研究院,擔任助理教授一職,同時為碩士生導師。作者的研究方向是圖像處理、計算機視覺、模式識別、環境可持續計算和遙感數據空間化等,已發表學術論文10餘篇(SCI/EI)和專著1本,並分別主持與參与多個澳門基金會和國家自然科學基金的研究項目。

目錄

第1章 緒論
1 1 研究背景
1 1 1 全球氣候變化與碳排放關係
1 1 2 中國碳排放發展現狀與挑戰
1 1 3 城市化對碳排放影響
1 2 研究意義和應用價值
1 3 國內外研究進展
1 3 1 碳排放評價標準與評估方法研究
1 3 2 建築碳排放相關研究
1 3 3 碳排放關聯資料庫研究
1 3 4 基於遙感技術的碳排放監測研究
1 3 5 碳排放空間反演研究
1 4 關鍵問題與研究內容
1 4 1 關鍵研究問題
1 4 2 研究思路
1 4 3 多源碳排放數據平台功能實現
1 4 4 基於物聯網的商住建築碳排放預測研究
1 4 5 基於深度卷積神經網路的碳足跡遙感估計
1 4 6 基於遙感數據的碳排放空間特徵關聯分析與碳減排策略
1 5 全書結構安排與研究內容
第2章 多源碳排放數據平台實現
2 1 本章引論
2 2 研究背景與相關工作
2 2 1 嵌入式系統
2 2 2 物聯網平台
2 2 3 遙感技術
2 2 4 地理信息系統
2 3 多源碳排放數據平台設計
2 3 1 多源碳排放數據平台的總體概述
2 3 2 多源碳排放數據平台設計原則
2 3 3 多源碳排放數據平台的設計目標與要求
2 3 4 多源碳排放數據平台總體結構
2 4 多源碳排放數據平台模塊
2 4 1 商住建築碳排放監測模塊設計
2 4 2 多源數據模塊設計
2 4 3 碳排放數據預處理模塊設計
2 4 4 碳排放數據管理平台設計
2 5 多源碳排放數據平台實現
2 5 1 商住建築碳排放數據功能實現
2 5 2 多源遙感圖像功能實現
2 6 本章小結
第3章 基於物聯網的商住建築碳排放預測研究
3 1 本章引論
3 2 研究背景與相關工作
3 2 1 傳統時間序列分析
3 2 2 支持向量機
3 2 3 神經網路預測方法
3 2 4 Transformer模型
3 3 基於差分自回歸移動平均模型的商住建築碳排放預測
3 4 基於支持向量回歸演算法的商住建築碳排放預測
3 5 基於多維度時間序列的商住建築碳排放預測演算法
3 5 1 單因素多維度時間序列預測演算法
3 5 2 多因素多維度時間序列預測演算法
3 6 實驗結果與分析
3 6 1 評價標準
3 6 2 實驗結果與分析
3 7 本章小結
第4章 基於混合注意力機制的深度卷積神經網路碳足跡遙感估計
4 1 本章引論
4 2 研究背景與相關工作
4 2 1 應用的遙感數據
4 2 2 殘差神經網路
4 2 3 混合注意力機制
4 2 4 基於遙感圖像的碳足跡演算法
4 3 基於混合注意力機制的殘差神經網路縣級碳足跡評估演算法
4 4 實驗結果與分析
4 4 1 碳足跡數據集
4 4 2 實驗結果分析
4 5 本章小結
第5章 基於遙感數據的碳排放空間特徵關聯分析與減排策略
5 1 本章引論
5 2 研究背景與相關工作
5 2 1 聚類演算法介紹
5 2 2 碳減排策略研究
5 2 3 本章主要內容與結構安排
5 3 基於遙感圖像的碳排放空間特徵關聯分析
5 4 針對性碳減排策略
5 4 1 宏觀的碳減排策略分析
5 4 2 微觀的碳減排策略分析
5 5 本章小結
第6章 全書總結和展望
6 1 全書總結
6 2 未來展望
參考文獻
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