面向退化機理的霧天圖像清晰化方法付輝 9787563570423 【台灣高等教育出版社】

Name: 面向退化機理的霧天圖像清晰化方法 付輝 9787563570423 【台灣高等教育出版社】
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書名：面向退化機理的霧天圖像清晰化方法
ISBN：9787563570423
出版社：北京郵電大學
著編譯者：付輝
頁數：319
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1599428
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內容簡介

霧天圖像清晰化技術作為機器視覺、視頻監測、醫學探鏡、智能駕駛等現代工業、國防、醫學、空間技術相關應用領域或場景中不可或缺的前端處理方法，因此對此展開研究具有顯著應用價值。本書根據霧天環境特點，基於霧天環境圖像降質的退化模型，將霧天圖像場景分為4類——均勻輕霧圖像、均勻濃霧圖像、非均勻或合成霧天圖像和特殊場景霧天圖像；根據霧天圖像分類和圖像清晰化技術之間的聯繫，完成4類霧天圖像場景的分析，並研究對應的霧天圖像清晰化方法。本書希望豐富霧天圖像清晰化理論，為實現更可靠的各類去霧應用系統提供科學理論支撐。

第1章霧天圖像清晰化背景知識
1 1 霧的形成和光學特性
1 1 1 霧的形成
1 1 2 霧的定義與特點
1 1 3 霧的形成機理
1 1 4 光在傳播過程中的衰減機理
1 1 5 霧天圖像的降質原因與基本特徵
1 1 6 關於霧霾形成的其他觀點
1 2 人眼的成像機理
1 2 1 人眼的構造及功能
1 2 2 人眼成像的物理原理
1 2 3 人眼立體成像的原理
1 3 人眼視覺向機器視覺的轉化
1 3 1 計算機視覺的基本內容與核心問題
1 3 2 知識在視覺信息理解中的重要性
1 4 人機交互特點與重要性
1 5 圖像處理的發展與應用
1 5 1 數字圖像概述
1 5 2 圖像處理技術內容與相關學科
1 5 3 圖像處理技術的發展現狀
1 6 研究霧天圖像清晰化的意義
1 7 霧天圖像處理硬體設備分析
1 7 1 圖像採集設備的發展
1 7 2 圖像處理設備的發展
1 7 3 圖像輸出設備
1 8 圖像處理技術的應用及發展
1 8 1 數字圖像處理髮展概況
1 8 2 數字圖像處理主要研究的內容
1 8 3 數字圖像處理的基本特點
1 8 4 數字圖像處理的優點
1 8 5 數字圖像處理的應用
1 9 研究現狀
1 9 1 傳統的去霧演算法分類
1 9 2 本書的分類方式
本章參考文獻
第2章霧天圖像清晰化研究基礎
2 1 大氣散射物理模型
2 1 1 光的衰減模型
2 1 2 自然光線的成像模型
2 1 3 環境光模型
2 2 DCP去霧
2 2 1 DCP去霧機理
2 2 2 DCP去霧技術
2 3 霧天圖像清晰化的基本技術
2 3 1 圖像的描述
2 3 2 圖像的存儲
2 3 3 圖像顯示
2 3 4 圖像的點運算
2 3 5 圖像的代數運算
2 3 6 圖像的幾何運算
2 3 7 圖像的鄰域操作
2 3 8 傅里葉變換及其性質
2 3 9 Radon變換及其逆變換
2 3 10 濾波方法與濾波器設計
2 3 11 二值形態學基本運算
2 3 12 圖像增強與複原類技術
2 4 霧天圖像清晰化效果主客觀評價指標
2 4 1 霧天圖像清晰化效果主觀評價指標
2 4 2 霧天圖像清晰化效果客觀評價指標
本章參考文獻
第3章針對均勻輕霧的霧天圖像清晰化方法
3 1 快速雙線性最小二乘去霧方法
3 2 基於回歸模型的單幅圖像快速去霧方法
3 3 環境光模型暗通道快速去霧處理
3 4 基於視覺效果提升的去霧方法
本章參考文獻
第4章針對均勻濃霧的霧天圖像清晰化方法
4 1 基於大氣光特性的自適應維納濾波去霧方法
4 2 基於大氣光冪霧圖清晰度複原方法
4 3 基於細節還原的霧天圖像清晰化方法
4 4 自適應維納濾波的二叉樹分解單幀圖像去霧方法
本章參考文獻
第5章針對非均勻或合成霧天圖像的清晰化方法
5 1 基於多特徵雙向深度卷積網路的去霧方法
5 2 基於深度神經網路的交錯殘差連接和半監督由粗到細圖像去霧方法
5 3 基於深度學習模型的域隨機化圖像去霧方法
5 4 端到端密集殘差擴張型去霧網路
5 5 DeeptransMap：基於深度透射估計網路的圖像去霧方法
本章參考文獻
第6章針對特殊場景霧天圖像的清晰化方法
6 1 基於精準搜索的各向異性型高斯濾波去霧方法
6 2 基於天空區域閾值分割的去霧方法
6 3 基於視覺感知的快速霧天圖像清晰度複原方法
6 4 基於暗原色先驗的改進圖像去霧方法
6 5 基於霧氣深度的圖像去霧方法
6 6 基於圖像分割的去霧方法
本章參考文獻

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