| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202312*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:物聯網大數據採集與處理實訓教程 ISBN:9787121465208 出版社:電子工業 著編譯者:陳海寶 頁數:224 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1599450 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書主要介紹物聯網和大數據技術領域的基礎知識與技能,共5章,第1章為物聯網和大數據簡介,第2章為物聯網數據採集,第3章為大數據基礎環境部署與編程,第4章為機器學習,第5章為智慧家居感測器數據採集與展示系統。本書通過豐富的任務和實踐幫助讀者逐步掌握物聯網和大數據技術的基礎知識與技能,為進一步深入學習與應用物聯網和大數據技術打下堅實基礎。 本書可以作為高等院校物聯網工程、大數據技術及相關專業的教學用書,也可以作為計算機、電子通信等專業相關課程的參考用書。目錄 第1章 物聯網和大數據簡介任務1 1 認識物聯網 1 1 1 物聯網的定義 1 1 2 物聯網架構 1 1 3 物聯網的行業應用 任務1 2 認識大數據 1 2 1 大數據的定義 1 2 2 大數據的特點 1 2 3 大數據技術的行業應用 任務1 3 認識開源工具 1 3 1 NodeMCU 1 3 2 Arduino IDE 1 3 3 EMQ X Broker 1 3 4 Hadoop 1 3 5 Kafka 1 3 6 Flink 1 3 7 Flask 1 3 8 MySQL 1 3 9 ECharts 1 3 10 Grafana 1 3 11 VS Code 1 3 12 IntelliJ IDEA 1 3 13 Maven 小結 習題 第2章 物聯網數據採集 任務2 1 組建物聯網環境 2 1 1 認識感測器 2 1 2 NodeMCU連接感測器 任務2 2 部署軟體開發環境 2 2 1 安裝配置EMQ X Broker 2 2 2 安裝配置Arduino IDE 任務2 3 NodeMCU編程 2 3 1 連接EMQ X Broker 2 3 2 讀取感測器數據示例 2 3 3 發布感測器數據示例 小結 習題 第3章 大數據基礎環境部署與編程 任務3 1 Linux系統安裝與Shell編程 3 1 1 虛擬化軟體和操作系統安裝 3 1 2 Linux系統常用命令 3 1 3 Shell腳本編程 任務3 2 Hadoop安裝與HDFS編程 3 2 1 Hadoop安裝 3 2 2 配置Hadoop運行方式 3 2 3 HDFS基本操作命令 3 2 4 HDFS編程實訓 任務3 3 Kafka安裝與編程 3 3 1 Kafka安裝 3 3 2 Kafka配置 3 3 3 Kafka基本操作命令 3 3 4 Kafka編程實訓 任務3 4 Flink安裝與編程 3 4 1 Flink安裝 3 4 2 Flink配置 3 4 3 Flink基本操作命令 3 4 4 Flink編程實訓 小結 習題 第4章 機器學習 任務4 1 認識機器學習 任務4 2 監督學習編程 4 2 1 樸素貝葉斯演算法 4 2 2 決策樹 4 2 3 支持向量機 4 2 4 邏輯回歸 4 2 5 線性回歸 4 2 6 KNN演算法 任務4 3 無監督學習編程 4 3 1 K-Means演算法 4 3 2 主成分分析 小結 習題 第5章 智慧家居感測器數據採集與展示系統 任務5 1 安裝和配置VS Code並掌握使用方法 5 1 1 安裝和配置VS Code 5 1 2 VS Code基本使用方法 任務5 2 Flask環境部署與基礎編程 5 2 1 安裝Python3 5 2 2 安裝Flask 5 2 3 Flask基本使用方法 任務5 3 MySQL安裝配置與基礎操作 5 3 1 安裝配置MySQL 5 3 2 MySQL基礎操作 任務5 4 智慧家居數據採集與處理 5 4 1 採集感測器數據並上傳至EMQ X Broker代理伺服器 5 4 2 訂閱EMQ X Broker數據並寫入Kafka 5 4 3 將數據存儲至關係資料庫MySQL 5 4 4 數據存儲至分散式文件系統 5 4 5 應用機器學習演算法進行數據趨勢預測 任務5 5 數據可視化展示 5 5 1 安裝與配置Grafana 5 5 2 數據可視化展示 小結 習題 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |