| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202401*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:營銷數據分析 ISBN:9787121467929 出版社:電子工業 著編譯者:李永發 頁數:204 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1598748 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 現今,數據成為提升營銷效果的新的關鍵要素。營銷數據分析作為企業一項非常重要的活動,是通過特定技術獲取和分析有關市場的所有可用信息,以幫助設計或優化特定的營銷方案,提高營銷效果的一系列活動。本書由入選首批國家級一流本科專業建設點的安徽財經大學市場營銷專業李永發教授團隊歷經近兩年時間打磨,深入利用多個技術工具,挖掘營銷數據背後的市場規律與營銷邏輯,從而幫助學習者掌握數字經濟時代需要的高級營銷技能。本書展示了當前實踐中營銷數據分析的主要內容、常用方法、演算法與實操演示,每章都以一個實際問題作為切入點,引出相關理論與演算法,最終通過一個案例演示詳細的軟體解決過程。本書適合市場營銷、工商管理、旅遊管理、電子商務、跨境電子商務等專業本科生、研究生作為教材使用,也適合營銷管理領域的從業者學習。目錄 第1章 緒論1 1 營銷數據分析的相關概念 1 1 1 數據分析與數據挖掘 1 1 2 營銷數據與數據營銷 1 2 營銷數據分析的應用領域 1 3 營銷數據分析的方法 1 3 1 基本方法 1 3 2 高級方法 1 4 營銷數據分析的流程 1 5 營銷數據分析的影響 本章小結 實訓目的 思考與練習 參考資料 第2章 基於聚類演算法的價格帶分析 2 1 問題的提出 2 1 1 價格帶分析 2 1 2 問題設計 2 1 3 問題解決思路 2 2 聚類演算法 2 2 1 聚類演算法簡介 2 2 2 K均值演算法原理 2 2 3 聚類演算法的分類 2 2 4 聚類演算法的應用 2 3 價格帶分析案例 本章小結 實訓目的 思考與練習 參考資料 第3章 用戶畫像分析 3 1 問題的提出 3 1 1 用戶畫像 3 1 2 問題設計 3 1 3 問題解決思路 3 2 用戶畫像構建過程 3 2 1 明確營銷需求 3 2 2 確定用戶畫像的維度和度量指標 3 3 用戶畫像案例 本章小結 實訓目的 思考與練習 參考資料 第4章 基於ARIMA模型的產品生命周期預測 4 1 問題的提出 4 1 1 產品生命周期理論 4 1 2 問題設計 4 1 3 問題解決思路 4 2 時間序列法與ARIMA模型 4 2 1 時間序列法 4 2 2 ARIMA模型 4 3 產品生命周期預測案例 本章小結 實訓目的 思考與練習 參考資料 第5章 基於關聯規則的購物籃分析 5 1 問題的提出 5 1 1 購物籃分析 5 1 2 問題設計 5 1 3 問題解決思路 5 2 關聯分析 5 2 1 關聯分析步驟與關聯強度 5 2 2 關聯分析的核心演算法 5 2 3 關聯分析在營銷中的應用 5 3 購物籃分析案例 本章小結 實訓目的 思考與練習 參考資料 第6章 基於文本挖掘的消費者情感分析 6 1 問題的提出 6 1 1 商品評價中的情感 6 1 2 問題設計 6 1 3 問題解決思路 6 2 文本分析法 6 2 1 文本分析原理 6 2 2 文本數據的分析類型與一般流程 6 2 3 文本情感分析的三種方法 6 3 消費者情感分析案例 本章小結 實訓目的 思考與練習 參考資料 第7章 基於PSM的定價策略 7 1 問題的提出 7 1 1 定價 7 1 2 問題設計 7 1 3 問題解決思路 7 2 PSM的原理、流程與優缺點 7 2 1 PSM的原理 7 2 2 PSM的流程 7 2 3 PSM的優缺點 7 3 定價案例 本章小結 實訓目的 思考與練習 參考資料 第8章 基於決策樹的消費者響應預測 8 1 問題的提出 8 1 1 促銷與消費者響應 8 1 2 問題設計 8 1 3 問題解決思路 8 2 決策樹工作原理與演算法 8 2 1 決策樹的工作原理 8 2 2 構建決策樹的多種演算法 8 3 消費者響應預測案例 本章小結 實訓目的 思考與練習 參考資料 第9章 品牌推廣策略優化 9 1 問題的提出 9 1 1 品牌營銷 9 1 2 問題設計 9 1 3 問題解決思路 9 2 數據可視化 9 2 1 數據可視化的定義 9 2 2 數據可視化的步驟 9 2 3 數據可視化的呈現要點 9 2 4 數據可視化的報告撰寫 9 3 品牌營銷效果分析案例 本章小結 實訓目的 思考與練習 參考資料 第10章 客戶關係管理 10 1 問題的提出 10 1 1 客戶關係管理 10 1 2 問題設計 10 1 3 問題解決思路 10 2 客戶購買預測 10 2 1 邏輯回歸演算法簡介 10 2 2 基於邏輯回歸演算法的潛在客戶識別案例 10 3 基於RFM模型的客戶分類 10 3 1 RFM模型 10 3 2 客戶分類案例 10 3 3 差異化營銷策略 10 4 客戶流失預測案例 本章小結 實訓目的 思考與練習 參考資料 第11章 營銷大數據倫理 11 1 營銷大數據中的倫理道德問題 11 1 1 大數據收集中的倫理道德問題 11 1 2 大數據處理與分析中的倫理道德問題 11 1 3 大數據應用中的倫理道德問題 11 2 營銷大數據倫理道德問題的危害 11 2 1 個人層面 11 2 2 企業層面 11 2 3 行業層面 11 2 4 社會層面 11 2 5 國家層面 11 3 營銷大數據倫理道德問題的治理 11 3 1 完善法律規制 11 3 2 加強行業自律 11 3 3 加強技術監控和保護 11 3 4 提高個人信息安全和信息保護意識 本章小結 實訓目的 思考與練習 參考資料 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |