基於GPT-3.ChatGPT.GPT-4等Transformer架構的自然語言處理 9787302648727 丹尼斯
圖書均為代購，正常情形下，訂後約兩周可抵台。
物品所在地：中國大陸
原出版社：清華大學
物品所在地：中國大陸
原出版社：清華大學
NT$635
商品編號:
供貨狀況:
尚有庫存
加入最愛
此商品 「 最高 」可以折抵紅利
0
點
(約等於 NT$0 )
商品介紹
| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202401*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：基於GPT-3.ChatGPT.GPT-4等Transformer架構的自然語言處理 ISBN：9787302648727 出版社：清華大學 著編譯者：丹尼斯.羅斯曼 頁數：353 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1598366 可大量預訂，請先連絡。 【台灣高等教育出版社簡體書】 基於GPT-3.ChatGPT.GPT-4等Transformer架構的自然語言處理 787302648727 丹尼斯.羅斯曼 內容簡介 Transformer正在顛覆A|領域。市面上有這 么多平台和Transformer模型，哪些最符合你的需求？ 《基於GPT-3、ChatGPT、GPT-4等Transformer架構的自然語言處理》將引領你進入Transformer的世界，將講述不同模型和平台的優勢，指出如何消除模型的缺點和問題。本書將引導你使用Hugging Face從頭開始預訓練一個RoBERTa模型，包括構建數據集、定義數據整理器以及訓練模型等。 本書分步展示如何微調GPT-3等預訓練模型，研究機器翻譯、語音轉文本、文本轉語音、問答等NLP任務，並介紹解決NLP難題的技術，甚至幫助你消除對假新聞的焦慮（詳見第13章）。 從書中可了解到，諸如OpenAI的高級平台將Transformer擴展到語言領域、計算機視覺領域，並允許使用DALL-E 2、ChatGPT和GPT-4生成代碼。通過本書，你將了解到Transformer的工作原理以及如何實施Transformer來解決NLP問題。作者簡介 丹尼斯·羅斯曼Denis Rothman，畢業於索邦大學和巴黎一狄德羅大學，寫過最早的word2vector embedding解決方案之一。他創作了第一批AI認知自然語言處理(NLP)聊天機器人之一，這個聊天機器人開啟了他的職業生涯。它是一個語言教學應用程序，應用於Moet et Chandon和其他公司。他為IBM和服裝生產商編寫了一個AI資源優化器。然後，他還編寫了一個在全球範圍內使用的高級計劃和排程(APS)解決方案。目錄 第1章 Transformer模型介紹第2章 Transformer模型架構入門 第3章 微調BERT模型 第4章 從頭開始預訓練RoBERTa模型 第5章 使用Transformer處理下游NLP任務 第6章 機器翻譯 第7章 GPT-3 第8章 文本摘要（以法律和財務文檔為例） 第9章 數據集預處理和詞元分析器 第10章 基於BERT的語義角色標註 第11章 使用Transformer進行問答 第12章 情緒分析 第13章 使用Transformer分析假新聞 第14章 可解釋AI 第15章 從NLP到計算機視覺 第16章 AI助理 第17章 ChatGPT和GPT-4 附錄A Transformer模型術語 附錄B Transformer模型的硬體約束 附錄C 使用GPT-2進行文本補全 附錄D 使用自定義數據集訓練GPT-2模型 附錄E 練習題答案 參考資料 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
