生物醫學數字圖像處理技術 馬義德等 9787030748157 【台灣高等教育出版社】

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書名:生物醫學數字圖像處理技術
ISBN:9787030748157
出版社:科學
著編譯者:馬義德等
頁數:268
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1598541
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內容簡介

本書主要介紹幾類常見的生物醫學信息智能處理的新方法,主要針對生物細胞圖像、乳腺鉬靶X射線影像、膽囊超聲影像、磁共振成像心室影像、磁共振成像腦部影像和心電信號的分析處理,以及醫學圖像加密等,涉及的智能信息處理方法包括脈衝耦合神經網路、活動輪廓模型、深度學習、三維重構技術、壓縮感知、數學形態學、優化演算法、小波理論、混沌理論等。 本書內容系統、新穎,圖像類別涵蓋面廣,適合生物醫學工程、人工智慧與計算機視覺、數字圖像處理等方向的高年級本科生、研究生閱讀,也可供智能信息處理與軟計算理論、通信工程等相關領域的研究人員參考。

目錄

前言
第1章 生物細胞圖像處理
1 1 深度學習方法概述
1 1 1 深度學習方法在細胞圖像處理中的新進展
1 1 2 深度學習方法的局限性
1 2 生物醫學細胞圖像分割的常用方法
1 3 基於PCNN自動波特徵的血細胞圖像分割和計數方法
1 4 基於同步可調點火脈衝耦合神經網路的細胞核分割
1 4 1 同步可調點火的脈衝耦合神經網路
1 4 2 色調提取器
1 4 3 區域生長單元
1 4 4 實驗結果
1 5 基於距離估計的HE圖像細胞核標定
1 5 1 細胞核的標定方法
1 5 2 實驗結果
1 6 基於乳腺腫瘤細胞形態特徵參數的乳腺癌診斷研究
1 6 1 基於乳腺腫瘤細胞形態特徵參數的乳腺癌診斷
1 6 2 乳腺癌細胞特徵參數與乳腺癌診斷之間關係
1 6 3 細胞分形與乳腺癌診斷之間關係
參考文獻
第2章 乳腺密度測量
2 1 乳腺密度測量方法概述
2 1 1 定性的乳腺密度測量方法
2 1 2 定量的乳腺密度測量方法
2 2 基於乳腺紋理特徵的乳腺密度測量方法
2 2 1 乳腺鉬靶X射線圖像的預處理
2 2 2 乳腺鉬靶X射線圖像的密度測量
2 2 3 乳腺鉬靶X射線圖像的密度數據分析
2 2 4 結果和討論
2 3 基於SVM的乳腺密度分類方法
2 3 1 乳腺鉬靶X射線影像數據集和預處理
2 3 2 乳腺腺體組織的分割
2 3 3 乳腺紋理特徵提取
2 3 4 乳腺密度分類
2 3 5 結果和討論
2 4 基於醫學影像信息管理系統的乳腺影像數據集建設
2 4 1 乳腺鉬靶X射線圖像數據集
2 4 2 建設乳腺影像數據集的必要性分析
參考文獻
第3章 基於深度學習的乳腺圖像處理
3 1 基於深度學習的醫學圖像處理簡介
3 2 基於深度學習的乳腺密度測量
3 2 1 深度學習方法簡介
3 2 2 具體的實現方法
3 3 基於深度學習的乳腺圖像異常分類新方法
3 3 1 乳腺圖像分類相關工作
3 3 2 基於深度學習的病變分類方法
3 3 3 基於深度學習的病變分類新方法實驗
3 4 基於深度學習的乳腺腫塊感興趣區域提取
3 4 1 深度學習目標檢測模型
3 4 2 採用改進的FasterR-CNN提取乳腺腫塊的感興趣區域
3 5 基於深度學習的乳腺腫塊分割
3 5 1 深度學習語義分割模型介紹
3 5 2 乳腺腫塊分割對比實驗
參考文獻
第4章 超聲圖像分析處理
4 1 醫學超聲圖像分析簡介
4 1 1 成像機理與超聲檢查方式
4 1 2 膽囊結石超聲圖像典型特徵
4 1 3 膽囊結石圖像分割研究綜述
4 2 基於PCNN和數學形態學的膽囊結石超聲圖像全自動分割方法
4 2 1 分割總步驟
4 2 2 結構元素的確定
4 2 3 膽囊結石超聲圖像預處理
4 2 4 膽囊區域的分割
4 2 5 結石區域的分割
4 2 6 膽囊區域的后處理
4 2 7 結石區域的后處理
4 2 8 膽囊圖像分割實驗討論
4 3 基於PCNN和水平集演算法的膽囊結石超聲圖像分割方法
4 3 1 PCNN演算法簡介
4 3 2 基於PCNN演算法的結石分割方法
4 3 3 基於水平集演算法的結石分割方法
4 4 基於PCNN的前列腺超聲圖像病理區域檢測方法
參考文獻
第5章 心室分割與三維重構
5 1 感興趣區域自動提取
5 2 心室分割演算法
5 2 1 基於SPCNN的LV內膜分割演算法
5 2 2 基於參數活動輪廓模型的LV外膜分割演算法
5 2 3 基於SPCNN與ASM的LV內、外膜分割演算法
5 2 4 基於改進水平集的LV內膜分割演算法
5 2 5 基於SPCNN與數學形態學的RV內、外膜分割演算法
5 3 左心室三維重構
5 3 1 三維重構與圖像插值
5 3 2 基於MC演算法的左心室三維表面重構在MATLAB上的實現
5 3 3 基於輪廓線插值演算法的左心室三維表面重構在OpenGL上的實現
參考文獻
第6章 高度欠採樣磁共振腦成像重構
6 1 壓縮感知理論與磁共振成像
6 1 1 壓縮感知理論
6 1 2 磁共振成像
6 2 基於非子採樣Shearlet稀疏先驗的高度欠採樣MRI圖像重構
6 2 1 Shearlet變換
6 2 2 離散Shearlet變換的實現
6 2 3 非子採樣Shearlet變換
6 2 4 基於NSST稀疏先驗的高度欠採樣MRI圖像重構方法
6 3 基於擴展的約束型分裂增廣拉格朗日收縮演算法的MRI圖像重構
6 3 1 字典學習和基於字典學習的稀疏表示
6 3 2 擴展的約束型分裂增廣拉格朗日收縮演算法
6 4 基於UDCT域多尺度字典學習的MRI圖像重構
6 4 1 多尺度字典學習
6 4 2 均勻離散Curvelet變換
6 4 3 基於UDCT域多尺度字典學習雙重稀疏化模型
6 4 4 適應于多尺度字典學習雙重稀疏化模型的PB_CSALSA用於MRI圖像重構
參考文獻
第7章 心電圖自動分析與心電監護系統設計
7 1 基於提升小波變換與時域極值分佈特性的ECG自動分析
7 1 1 心電信號基礎知識
7 1 2 ECG特性與預處理研究難點
7 1 3 實驗數據集
7
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