Python數據分析與可視化項目實戰 王振麗 9787302649045 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：清華大學
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202312*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：Python數據分析與可視化項目實戰 ISBN：9787302649045 出版社：清華大學 著編譯者：王振麗 頁數：344 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1598355 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書由淺入深地講解了使用Python語言實現大型商業案例項目數據分析的知識，幾乎覆蓋了當今主流的數據分析行業。全書共9章，分別講解了電影產業市場數據分析和可視化系統，電商客戶數據分析和可視化系統，房產信息數據分析和可視化系統，城市智能交通數據分析和可視化系統，NBA球星技術統計信息數據分析和可視化系統，股票數據分析和可視化系統，民宿信息數據分析和可視化系統，足球數據可視化分析和機器學習預測系統，網路輿情數據分析和可視化系統等。 本書適用於已經了解Python語言基礎語法，希望進一步提高自己Python開發水平的讀者，同時還可以作為大專院校相關專業的師生用書和培訓機構的教材。目錄 第1章 電影產業市場數據分析和可視化系統（Flask+FastAPI+Vue+Echarts）1 1 電影產業介紹 1 2 電影市場的需求分析 1 2 1 市場需要高質量作品 1 2 2 國內電影市場的變化 1 3 系統架構 1 4 準備數據 1 5 後端數據分析模塊 1 5 1 後端系統配置 1 5 2 註冊FastAPI訪問 1 5 3 URL錯誤處理 1 5 4 後端數據分析 1 5 5 後端主文件 1 5 6 日誌處理 1 6 前端數據可視化模塊 1 6 1 前端系統配置 1 6 2 前台主頁 1 6 3 電影時長佔比圖 1 6 4 電影上映年份趨勢圖 1 6 5 各國及地區電影出產量統計圖 1 6 6 電影類別排行統計圖 1 6 7 電影語言使用統計圖 1 6 8 各國及地區電影評分展示統計圖 第2章 電商客戶數據分析和可視化系統（Jupyter Notebook+Scikit-Learn+Matplotlib+Pandas） 2 1 電商行業發展介紹 2 1 1 國內電商市場現狀分析 2 1 2 電商行業發展趨勢介紹 2 2 需求分析 2 2 1 電商的商業模式 2 2 2 核心指標需求分析 2 2 3 指標體系需求分析 2 2 4 數據分析方法 2 2 5 電商平台「人」的指標思維導圖 2 3 系統架構 2 4 準備數據 2 5 數據分析 2 5 1 數據清洗 2 5 2 數據分析 2 5 3 數據建模 第3章 房產信息數據分析和可視化系統（網路爬蟲+MySQL+pylab實現） 3 1 背景介紹 3 1 1 行業發展現狀 3 1 2 房地產行業市場調查 3 2 需求分析 3 3 系統架構 3 4 系統設置 3 4 1 選擇版本 3 4 2 保存日誌信息 3 4 3 設置創建的文件名 3 4 4 設置爬取城市 3 4 5 處理區縣信息 3 4 6 處理日期和時間 3 5 破解反爬機制 3 5 1 定義爬蟲基類 3 5 2 瀏覽器用戶代理 3 5 3 在線IP代理 3 6 爬蟲爬取信息 3 6 1 設置解析元素 3 6 2 爬取二手房信息 3 6 3 爬取樓盤信息 3 6 4 爬取小區信息 3 6 5 爬取租房信息 3 7 數據可視化 3 7 1 爬取數據並保存到資料庫 3 7 2 可視化濟南市房價最貴的4個小區 3 7 3 可視化濟南市主要地區的房價均價 3 7 4 可視化濟南市主要地區的房源數量 3 7 5 可視化濟南市各區的房源數量所佔百分比 第4章 城市智能交通數據分析和可視化系統（Pandas+Matplotlib+Numpy） 4 1 背景介紹 4 2 需求分析 4 2 1 城市交通存在的問題 4 2 2 智能交通建設的必要性 4 2 3 項目目標 4 3 系統架構 4 4 從CSV文件讀取數據 4 4 1 讀取並顯示CSV文件中的前3條騎行數據 4 4 2 讀取並顯示CSV文件中指定列的數據 4 4 3 用統計圖可視化CSV文件中的數據 4 4 4 選擇指定數據 4 5 日期相關操作 4 5 1 統計每個月的騎行數據 4 5 2 展示某街道前5天的騎行數據信息 4 5 3 統計周一到周日每天的數據 4 5 4 使用Matplotlib圖表可視化展示統計數據 第5章 NBA球星技術統計信息數據分析和可視化系統（網路爬蟲+Referer反爬+JSON+Matplotlib+Pandas） 5 1 背景介紹 5 1 1 NBA介紹 5 1 2 NBA的全球化 5 2 需求分析 5 3 系統架構 5 4 球員特徵可視化 5 4 1 爬取球員得分信息 5 4 2 球員數據聚類分析 5 5 球員數據可視化雷達圖 5 5 1 分析季後賽杜蘭特的數據 5 5 2 分析季後賽庫里的數據 5 6 球星命中數據信息可視化 5 6 1 繪製籃球場 5 6 2 爬取球星庫里的投籃信息：Referer反爬 5 6 3 庫里投籃信息的可視化 5 6 4 杜蘭特投籃信息的可視化 第6章 股票數據分析和可視化系統（網路爬蟲+Selenium+TuShare+Matplotlib+Scikit-Learn） 6 1 背景介紹 6 2 需求分析 6 2 1 股票歷史數據分析的目的與意義 6 2 2 股票數據分析 6 3 系統架構 6 4 爬取股票實時漲幅榜信息 6 4 1 準備Selenium環境 6 4 2 爬取數據 6 4 3 獲取指定股票所屬行業信息 6 4 4 獲取漲幅榜和跌幅榜信息 6 4 5 將漲幅榜前10和跌幅榜前10股票數據保存到Excel文件 6 5 AI選股系統 6 5 1 準備TuShare 6 5 2 跟蹤熱點板塊 6 5 3 數據建模和評估分析 第7章 民宿信息數據分析和可視化系統（網路爬蟲+Django+Echarts可視化） 7 1 背景介紹 7 2 系統架構 7 3 爬蟲爬取信息 7 3 1 系統配置 7 3 2 Item處理 7 3 3 具體爬蟲 7 3 4 破解反爬字體加密 7 3 5 下載器中間件 7 3 6 保存爬蟲信息 7 4 數據可視化 7 4 1 資料庫設計 7 4 2 登錄驗證表單 7 4 3 視圖顯示 第8章 足球數據可視化分析和機器學習預測系統（Matplotlib+Pandas+Seaborn+Scikit-Learn實 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
