Arm Helium技術指南-Cortex-M系列處理器的矢量運算擴展 9787111738718 喬恩.馬什

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物品所在地:中國大陸
原出版社:機械工業
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書名:Arm Helium技術指南-Cortex-M系列處理器的矢量運算擴展
ISBN:9787111738718
出版社:機械工業
著編譯者:喬恩.馬什
叢書名:電子與嵌入式系統設計譯叢
頁數:192
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1598363
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【台灣高等教育出版社簡體書】 Arm Helium技術指南-Cortex-M系列處理器的矢量運算擴展 787111738718 喬恩.馬什

內容簡介

本書是學習Arm Helium MVE技術的理想指南。Helium為微控制器帶來了令人興奮的新功能,使複雜的數字信號處理或機器學習應用程序能夠在廉價、低功耗的設備上運行。本書首先從易於理解的層面介紹了Helium的基本概念數據(SIMD)、矢量處理、浮點和定點數據表示以及飽和運算等。然後,將指令集分解為幾個部分進行詳細探討,包括流水線結構、預測和分支處理、數據處理及內存訪問等主題。此外,還介紹了Cortex-M55等Helium核心技術的編碼機制,包括編譯、調試和優化。本書的結尾是重要部分,介紹了如何實現DSP和ML工作負載。 閱讀本書的前提是具備Cortex-M處理器和基本DSP理論知識以及C語言和Arm彙編語言基礎。

作者簡介

喬恩·馬什(Jon Marsh),擁有超過25年的從業經驗,一直為Arm及其半導體合作夥伴工作。他曾參与多款ArmCPU的開發,從Arm2到現在的高端64位處理器都有涉及。他曾在世界大多數頂級半導體和消費類公司從事有關Arm處理器的諮詢工作並提供培訓課程,並在亞洲、歐洲及北美等地區的會議和大學發表演講。

目錄

譯者序

前言
第1章 緒論
1 1 Helium簡介
1 2 Armv8 1-M架構
1 3 對比其他Arm SIMD/DSP特性
1 3 1 Helium對比Neon
1 3 2 Helium對比可伸縮矢量擴展
1 3 3 Helium對比Cortex-M的DSP特性
1 3 4 Helium對比專用DSP
1 4 Helium用例
1 5 問題
第2章 SIMD/矢量處理器概論
2 1 SIMD/矢量處理
2 2 浮點數和定點數
2 2 1 飽和運算
2 2 2 定點和浮點DSP
2 2 3 Helium浮點格式
2 2 4 C數據類型和原語
2 3 問題
第3章 Helium架構
3 1 Helium基礎概念
3 1 1 Helium寄存器
3 1 2 通道
3 1 3 矢令塊和節拍
3 1 4 指令示例
3 2 Helium矢量處理
3 3 低開銷分支擴展
3 4 尾部預測
3 5 Helium指令集
3 5 1 指令集基礎
3 5 2 指令修飾符
3 5 3 指令形態
3 6 問題
第4章 數據處理指令
4 1 算術運算
4 1 1 加法和減法
4 1 2 絕對值
4 1 3 移位
4 1 4 邏輯操作
4 1 5 最小值和最大值
4 1 6 格式轉換和舍入
4 1 7 位計數
4 1 8 元素反轉
4 2 乘法運算
4 2 1 乘法指令
4 2 2 乘加指令
4 2 3 複數運算指令
4 2 4 定點複數乘法運算
4 3 數據移動
4 4 比較和預測
4 5 問題
第5章 內存訪問指令
5 1 矢量載入和存儲
5 2 離散-聚合
5 3 交織和解交織載入/存儲
5 4 問題
第6章 Helium分支、標量和其他指令
6 1 低開銷分支擴展
6 2 Armv8 1-M標量指令
6 2 1 條件執行
6 2 2 通用寄存器移位
6 3 其他指令
6 4 問題
第7章 Helium編程
7 1 編譯器和工具
7 1 1 Arm Compiler 6
7 1 2 GCC Helium功能
7 1 3 Helium CPU內核的調試、跟蹤、剖析
7 2 Helium編程方式
7 3 矢量庫
7 4 自動矢量化
7 4 1 使用矢量化編譯器
7 4 2 面向自動矢量化編程
7 4 3 自動矢量化示例
7 5 Helium原語函數
7 5 1 原語編程
7 5 2 原語預測
7 5 3 原語點積示例
7 5 4 原語離散-聚合示例
7 5 5 原語尾部處理
7 5 6 原語函數工作流
7 6 Helium彙編代碼
7 6 1 內聯彙編代碼
7 6 2 內聯彙編示例
7 6 3 原生彙編語言函數
7 7 從其他架構移植DSP代碼
7 8 Helium底層代碼
7 8 1 使能Helium
7 8 2 檢測Helium
7 8 3 異常處理
7 9 問題
第8章 性能和優化
8 1 代碼剖析和性能評估
8 1 1 Helium性能計數器和比率
8 1 2 嵌入式跟蹤宏單元
8 2 性能考量
8 3 性能和Cortex-M內存系統
8 3 1 緩存
8 3 2 緊耦合內存
8 4 雙矢令塊微架構的性能考量
8 5 性能示例
8 6 問題
第9章 DSP基礎
9 1 矩陣運算
9 1 1 矩陣乘法
9 1 2 矩陣轉置
9 2 傅里葉變換
9 2 1 傅里葉變換簡介
9 2 2 快速傅里葉變換
9 2 3 FFT示例
第10章 DSP濾波
10 1 卷積
10 2 濾波器
10 2 1 FIR濾波器簡介
10 2 2 FIR濾波器示例
第11章 應用示例
11 1 圖像處理
11 2 加密
11 2 1 大數算術
11 2 2 多項式乘法
第12章 神經網路和機器學習
12 1 神經網路簡介
12 1 1 卷積神經網路
12 1 2 循環神經網路
12 2 CMSIS-NN
12 2 1 CMSIS-NN優化
12 2 2 CMSIS-NN Helium優化
12 3 微控制器TensorFlow Lite
12 3 1 用於微控制器和CMSIS-NN的TensorFlow Lite
12 3 2 模型轉換
12 3 3 在Helium Cortex-M CPU上部署模型
12 3 4 關鍵字檢測示例
12 4 針對Helium轉換神經網路
12 5 經典機器學習
參考答案
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