*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202312*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:Arm Helium技術指南-Cortex-M系列處理器的矢量運算擴展 ISBN:9787111738718 出版社:機械工業 著編譯者:喬恩.馬什 叢書名:電子與嵌入式系統設計譯叢 頁數:192 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1598363 可大量預訂,請先連絡。 【台灣高等教育出版社簡體書】 Arm Helium技術指南-Cortex-M系列處理器的矢量運算擴展 787111738718 喬恩.馬什 內容簡介 本書是學習Arm Helium MVE技術的理想指南。Helium為微控制器帶來了令人興奮的新功能,使複雜的數字信號處理或機器學習應用程序能夠在廉價、低功耗的設備上運行。本書首先從易於理解的層面介紹了Helium的基本概念數據(SIMD)、矢量處理、浮點和定點數據表示以及飽和運算等。然後,將指令集分解為幾個部分進行詳細探討,包括流水線結構、預測和分支處理、數據處理及內存訪問等主題。此外,還介紹了Cortex-M55等Helium核心技術的編碼機制,包括編譯、調試和優化。本書的結尾是重要部分,介紹了如何實現DSP和ML工作負載。 閱讀本書的前提是具備Cortex-M處理器和基本DSP理論知識以及C語言和Arm彙編語言基礎。作者簡介 喬恩·馬什(Jon Marsh),擁有超過25年的從業經驗,一直為Arm及其半導體合作夥伴工作。他曾參与多款ArmCPU的開發,從Arm2到現在的高端64位處理器都有涉及。他曾在世界大多數頂級半導體和消費類公司從事有關Arm處理器的諮詢工作並提供培訓課程,並在亞洲、歐洲及北美等地區的會議和大學發表演講。目錄 譯者序序 前言 第1章 緒論 1 1 Helium簡介 1 2 Armv8 1-M架構 1 3 對比其他Arm SIMD/DSP特性 1 3 1 Helium對比Neon 1 3 2 Helium對比可伸縮矢量擴展 1 3 3 Helium對比Cortex-M的DSP特性 1 3 4 Helium對比專用DSP 1 4 Helium用例 1 5 問題 第2章 SIMD/矢量處理器概論 2 1 SIMD/矢量處理 2 2 浮點數和定點數 2 2 1 飽和運算 2 2 2 定點和浮點DSP 2 2 3 Helium浮點格式 2 2 4 C數據類型和原語 2 3 問題 第3章 Helium架構 3 1 Helium基礎概念 3 1 1 Helium寄存器 3 1 2 通道 3 1 3 矢令塊和節拍 3 1 4 指令示例 3 2 Helium矢量處理 3 3 低開銷分支擴展 3 4 尾部預測 3 5 Helium指令集 3 5 1 指令集基礎 3 5 2 指令修飾符 3 5 3 指令形態 3 6 問題 第4章 數據處理指令 4 1 算術運算 4 1 1 加法和減法 4 1 2 絕對值 4 1 3 移位 4 1 4 邏輯操作 4 1 5 最小值和最大值 4 1 6 格式轉換和舍入 4 1 7 位計數 4 1 8 元素反轉 4 2 乘法運算 4 2 1 乘法指令 4 2 2 乘加指令 4 2 3 複數運算指令 4 2 4 定點複數乘法運算 4 3 數據移動 4 4 比較和預測 4 5 問題 第5章 內存訪問指令 5 1 矢量載入和存儲 5 2 離散-聚合 5 3 交織和解交織載入/存儲 5 4 問題 第6章 Helium分支、標量和其他指令 6 1 低開銷分支擴展 6 2 Armv8 1-M標量指令 6 2 1 條件執行 6 2 2 通用寄存器移位 6 3 其他指令 6 4 問題 第7章 Helium編程 7 1 編譯器和工具 7 1 1 Arm Compiler 6 7 1 2 GCC Helium功能 7 1 3 Helium CPU內核的調試、跟蹤、剖析 7 2 Helium編程方式 7 3 矢量庫 7 4 自動矢量化 7 4 1 使用矢量化編譯器 7 4 2 面向自動矢量化編程 7 4 3 自動矢量化示例 7 5 Helium原語函數 7 5 1 原語編程 7 5 2 原語預測 7 5 3 原語點積示例 7 5 4 原語離散-聚合示例 7 5 5 原語尾部處理 7 5 6 原語函數工作流 7 6 Helium彙編代碼 7 6 1 內聯彙編代碼 7 6 2 內聯彙編示例 7 6 3 原生彙編語言函數 7 7 從其他架構移植DSP代碼 7 8 Helium底層代碼 7 8 1 使能Helium 7 8 2 檢測Helium 7 8 3 異常處理 7 9 問題 第8章 性能和優化 8 1 代碼剖析和性能評估 8 1 1 Helium性能計數器和比率 8 1 2 嵌入式跟蹤宏單元 8 2 性能考量 8 3 性能和Cortex-M內存系統 8 3 1 緩存 8 3 2 緊耦合內存 8 4 雙矢令塊微架構的性能考量 8 5 性能示例 8 6 問題 第9章 DSP基礎 9 1 矩陣運算 9 1 1 矩陣乘法 9 1 2 矩陣轉置 9 2 傅里葉變換 9 2 1 傅里葉變換簡介 9 2 2 快速傅里葉變換 9 2 3 FFT示例 第10章 DSP濾波 10 1 卷積 10 2 濾波器 10 2 1 FIR濾波器簡介 10 2 2 FIR濾波器示例 第11章 應用示例 11 1 圖像處理 11 2 加密 11 2 1 大數算術 11 2 2 多項式乘法 第12章 神經網路和機器學習 12 1 神經網路簡介 12 1 1 卷積神經網路 12 1 2 循環神經網路 12 2 CMSIS-NN 12 2 1 CMSIS-NN優化 12 2 2 CMSIS-NN Helium優化 12 3 微控制器TensorFlow Lite 12 3 1 用於微控制器和CMSIS-NN的TensorFlow Lite 12 3 2 模型轉換 12 3 3 在Helium Cortex-M CPU上部署模型 12 3 4 關鍵字檢測示例 12 4 針對Helium轉換神經網路 12 5 經典機器學習 參考答案 擴展閱讀 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |