數字一點不老實-看穿紛繁信息中的數據玄機湯姆.芝華士大衛.芝華士 9787522524580 【台灣高等教育出版社】

Name: 數字一點不老實-看穿紛繁信息中的數據玄機 湯姆.芝華士 大衛.芝華士 9787522524580 【台灣高等教育出版社】
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書名：數字一點不老實-看穿紛繁信息中的數據玄機
ISBN：9787522524580
出版社：九州
著編譯者：湯姆.芝華士大衛.芝華士
頁數：253
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1597976
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內容簡介

我們時常遇到大量統計數據，如佔比、患病率、風險值等。大量或顯或隱的數字，都可能因誤讀或誤用而扭曲真相，要讀懂它們進而做出合理判斷，「統計意識」不可或缺。本書幫讀者了解數字方面的22個常見錯誤和花招，它們出現在評價速度和重要性的大小、準確率和排名的高低等眾多情境中。本書會告訴你各種數字的採集和表達過程可能出現哪些偏差進而產生「睡前看屏幕會死人」等誤導性看法，負責可信的統計數據工作又該遵循怎樣的指南。

作者簡介

湯姆·芝華士（Tom Chivers），科學作家，曾供職于《每日電訊報》、BuzzFeed等媒體，2018年起為自由職業者。2018年獲英國皇家統計學會「新聞『統計性』優異獎」。2017年獲美國心理學會（APA）媒體獎，並列入英國科學作者獎、英國科學寫作新聞獎短名單。

引言
01 數字也會誤導人
02 軼事證據：她用這種方法重獲健康
03 樣本量：說髒話力氣大？
04 偏差樣本：網上調查靠得住嗎
05 統計顯著性：更確定不等於更重要
06 效應量：睡前看屏幕害死人？
07 混雜因素：碳排放致肥胖？
08 因果性：汽水使人暴力？
09 這個數字大嗎
10 貝葉斯定理：95%準確率沒意義
11 絕對風險和相對風險
12 測量的東西變了吧
13 排名
14 它在文獻中有代表性嗎
15 追求新奇
16 采櫻桃謬誤
17 預測
18 模型中的假設
19 得州神槍手謬誤
20 倖存者偏差
21 對撞偏差：丑演員演技更好？
22 古德哈特定律：指標的詛咒
結論與統計寫作指南
致謝
注釋
譯名對照表

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