智能運維與健康管理 肖雷 張潔 9787302644125 【台灣高等教育出版社】

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書名:智能運維與健康管理
ISBN:9787302644125
出版社:清華大學
著編譯者:肖雷 張潔
頁數:121
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1597235
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內容簡介

本書內容分為以下5個章節:第1章緒論,第2章機械設備的狀態監測與數據獲取,第3章故障與異常判別技術,第4章退化預測與壽命預測技術,及第5章智能運維的未來發展。本書向學生普及智能運維與健康管理的基本方法論,介紹人工智慧等先進技術和方法在智能運維與健康管理方面的應用,以及對智能運維的未來發展方向進行探討,以此激發讀者對本領域研究的興趣。 本書可作為高等院校智能製造工程等相關專業學生的教學用書,也可作為研究智能運維與健康管理等相關領域的研究人員的參考用書。

作者簡介

張潔,東華大學人工智慧研究院執行院長,教授、博士生導師。1997年在南京航空航天大學獲博士學位。長期致力於工業大數據、工業智能、智能製造等領域研究。

目錄

第1章 緒論
1 1 引言
1 1 1 PHM技術
1 1 2 國外PHM技術發展
1 1 3 國內PHM技術發展
1 2 機械設備的故障診斷與預測
1 3 PHM中的經濟要素
第2章 機械設備的狀態監測與數據獲取
2 1 狀態監測的定義與作用
2 2 狀態監測與數據獲取
2 2 1 振動分析法
2 2 2 溫度分析法
2 2 3 油液分析法
2 2 4 雜訊分析法
2 2 5 無損檢測技術
2 3 狀態監測網路與數據質量
2 3 1 感測器的選擇
2 3 2 數據獲取的困難
2 3 3 數據量難以完善
2 3 4 數據質量難以保障
第3章 故障與異常判別技術
3 1 基於機理模型的故障判別技術
3 1 1 典型故障模式
3 1 2 典型故障機理建模
3 1 3 機理模型故障判別應用
3 2 基於數理統計分析的故障判別技術
3 2 1 數據的插值和擬合方法
3 2 2 回歸分析方法
3 2 3 回歸分析在機械設備智能運維中的運用
3 3 基於大數據與人工智慧的故障判別技術
3 3 1 大數據分析與人工智慧概述
3 3 2 人工神經網路概述
3 3 3 遷移學習概述
3 3 4 使用人工智慧技術進行故障異常判別
第4章 退化預測與壽命預測技術
4 1 基於數理統計分析的退化預測與剩餘壽命預測技術
4 1 1 回歸分析在退化預測和壽命預測中的運用
4 1 2 隨機過程在退化預測和壽命預測中的運用
4 2 基於大數據與人工智慧的退化預測和壽命預測技術
4 2 1 基於神經網路的設備退化預測和壽命預測
4 2 2 基於遷移學習的設備退化預測和壽命預測
第5章 智能運維的未來發展
5 1 信息物理系統融合
5 1 1 信息物理系統概述
5 1 2 信息物理系統與數字李生的聯繫
5 1 3 信息物理系統與智能運維
5 2 知識圖譜技術
5 2 1 知識圖譜概述
5 2 2 知識圖譜與智能運維
5 3 設備精益管理
5 3 1 設備精益管理概述
5 3 2 設備精益管理與智能運維
5 4 產品再設計
5 4 1 產品再設計概述
5 4 2 智能運維與產品再設計
5 5 基於工業互聯網的運維平台建設
5 5 1 工業互聯網的內涵及體系架構
5 5 2 工業互聯網與智能運維
參考文獻
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