6G可信可靠智能 余榮 9787563568550 【台灣高等教育出版社】

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書名:6G可信可靠智能
ISBN:9787563568550
出版社:北京郵電大學
著編譯者:余榮
叢書名:新一代信息通信技術叢書
頁數:196
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1597251
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內容簡介

智能化是6G移動通信的核心特點之一。如何實現可信的、可靠的智能是6G研究亟須解決的關鍵問題。本書圍繞「6G可信可靠智能」這一主題展開介紹,全書共分為5個部分。第1部分介紹6G可信可靠智能的願景需求和基本概念,第2∼5部分介紹6G可信可靠智能的關鍵技術,分別從區塊鏈、隱私計算、零信任網路和數據價值評估等技術角度出發,探討6G可信可靠智能的解決方案。 本書可以為移動通信、人工智慧、網路安全、物聯網、大數據、邊緣計算等領域的科研人員和從業者提供理論技術前沿介紹,也可作為電子信息、計算機和自動化專業的高年級本科生和研究生的參考教材和參考文獻。

目錄

第1部分 6G可信可靠智能概述
第1章 6G願景和需求
1 16 G的發展願景及其典型場景
1 1 1 6G的發展願景
1 1 2 6G的潛在應用場景
1 26 G的主要特點和需求
1 2 1 泛在智能
1 2 2 虛實融合
1 2 3 安全性和可靠性
1 36 G可信可靠關鍵技術
1 3 1 區塊鏈
1 3 2 隱私計算
1 3 3 零信任網路
1 3 4 數據價值評估
本章小結
第2部分 融合區塊鏈的可信可靠智能
第2章 區塊鏈技術概述
2 1 區塊鏈技術基礎
2 1 1 加密數據結構
2 1 2 哈希函數
2 1 3 數字簽名
2 1 4 共識機制
2 1 5 智能合約
2 2 區塊鏈的種類
2 2 1 公共區塊鏈
2 2 2 私人區塊鏈
2 2 3 聯盟區塊鏈
2 2 4 混合區塊鏈
2 3 典型的區塊鏈平台和應用
2 3 1 比特幣和以太坊
2 3 2 超級賬本平台
2 3 3 FISCOBCOS
本章小結
第3章 融合區塊鏈的聯邦學習機制
3 1 區塊鏈分片技術概述
3 1 1 網路分片
3 1 2 交易分片
3 1 3 狀態分片
3 2 面向聯邦學習的區塊鏈技術
3 2 1 面向聯邦學習的區塊鏈分片技術
3 2 2 面向聯邦學習的區塊鏈分片激勵機制
3 3 融合區塊鏈的異構聯邦學習方案
3 3 1 基於動態壓縮的聯邦學習方法
3 3 2 區塊鏈分片方案
3 3 3 基於二維契約理論的解決方案
3 3 4 實驗評估
本章小結
第4章 融合區塊鏈的泊車邊緣計算及應用
4 1 概述
4 2 融合區塊鏈的泊車邊緣計算
4 2 1 區塊鏈搭建與智能合約設計
4 2 2 用戶導向的計算遷移服務
4 2 3 實驗評估
4 3 基於行為激勵的智能泊車應用
4 3 1 基於聯邦學習的車位預測方法
4 3 2 基於深度強化學習的激勵機制
4 3 3 實驗評估
本章小結
第3部分 基於隱私計算的可信可靠智能
第5章 隱私計算技術概述
5 1 安全多方計算
5 2 差分隱私技術
5 3 可信執行環境
5 4 聯邦學習技術
5 5 協同推斷技術
第6章 基於差分隱私的聯邦學習機制
6 1 聯邦學習的隱私問題概述
6 1 1 基於本地模型的隱私攻擊
6 1 2 基於全局模型的隱私攻擊
6 2 現有隱私保護方法概述
6 2 1 模型加密方法
6 2 2 模型擾動方法
6 2 3 輸入擾動方法
6 3 訓練機制和激勵機制設計
6 3 1 基於差分隱私的訓練機制
6 3 2 基於多維契約論的激勵機制
6 4 實驗評估
6 4 1 訓練機制效果評估
6 4 2 激勵機制效果評估
本章小結
第7章 基於差分隱私的協同推斷機制
7 1 協同推斷的隱私問題概述
7 1 1 協同推斷原理
7 1 2 圖像複原攻擊
7 2 現有隱私保護方法概述
7 2 1 切點選擇方法
7 2 2 雜訊干擾方法
7 2 3 隨機丟棄方法
7 3 推斷機制和激勵機制設計
7 3 1 基於差分隱私的推斷機制
7 3 2 基於主從博弈的激勵機制
7 4 實驗評估
7 4 1 推斷機制效果評估
7 4 2 激勵機制效果評估
本章小結
第4部分 面向零信任網路的可信可靠智能
第8章 零信任網路概述
8 1 零信任技術及研究現狀
8 1 1 零信任的演進
8 1 2 零信任核心原則及架構
8 1 3 零信任關鍵技術
8 2 零信任應用場景
8 2 1 大數據中心
8 2 2 雲計算與邊緣計算
本章小結
第9章 在零信任環境下的可信可靠切片
9 1 切片技術概述?目
9 1 1 接入側切片技術
9 1 2 傳輸網切片技術
9 1 3 核心網切片技術
9 2 切片部署與調度方法
9 3 面向零信任網路的可信可靠智能切片設計
9 3 1 零信任車聯網的核心原則及架構
9 3 2 車聯網中的信任評估機制
9 3 3 車聯網切片部署優化演算法
9 3 4 實驗評估
本章小結
第10章 零信任環境下的可信可靠接入
10 1 零知識證明概述
10 2 可信可靠接入方法
10 3 面向零信任網路的可信可靠智能接入方法設計
10 3 1 零知識證明的應用
10 3 2 區塊鏈的應用
10 3 3 冗餘邊緣算力優化方法
10 3 4 實驗評估
本章小結
第5部分 數據價值驅動的可信可靠智能
第11章 數據價值評估概述
11 1 信息熵的概述
11 1 1 熵(平均自信息)
11 1 2 聯合熵
11 1 3 條件熵
11 1 4 互信息
11 2 面向數據價值的信息熵評估方法
11 2 1 信息熵評估方法
11 2 2 f-散度評估方法
11 2 3 Wasserstein距離評估方法
11 3 信譽值的概述
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