雲計算-典藏版 劉鵬 9787121465314 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：電子工業
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| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為實際資訊。 印行年月：202401*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：雲計算-典藏版 ISBN：9787121465314 出版社：電子工業 著編譯者：劉鵬 頁數：561 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1596290 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書是國內銷量大、被眾多高校採用的教材《雲計算》的典藏版，是中國信息協會教育分會人工智慧教育專家委員會主任劉鵬教授團隊的心血之作。在應對大數據挑戰的過程中，雲計算技術日趨成熟，擁有大量成功的商業應用。本書追蹤最新技術，包括大數據與雲計算、Google雲計算原理與應用、Amazon雲計算AWS、微軟雲計算Microsoft Azure、Hadoop 3 0：主流開源雲架構、虛擬化技術、容器技術、雲原生技術、雲計算數據中心、雲計算核心演算法、雲際計算技術、中國雲計算技術及總結與展望等。 「讓學習變得輕鬆」是本書的初衷。通過本書可掌握雲計算的概念和原理，學習主要的雲計算平台和技術，還可了解雲計算的核心演算法和發展趨勢。本書適合作為相關專業本科和研究生的教材，也可作為雲計算研發人員和愛好者的參考資料。作者簡介 劉鵬，教授，清華大學博士，南京雲創大數據科技股份有限公司總裁，中國大數據應用聯盟人工智慧專家委員會主任，中國信息協會教育分會人工智慧教育專家委員會主任，教育部全國普通高校畢業生就業創業指導委員會委員，第45屆世界技能大賽中國區雲計算選拔賽裁判長/專家指導組組長，2019年全國大學生數據建模比賽命題人，工信部雲計算研究中心專家。在雲計算、大數據、人工智慧領域具有多年的研究積累，是我國該領域的知名專家。主持科研項目40多項，發表論文80餘篇，出版專業書籍30多種。曾於2002年獲得全球數據處理比賽PennySort的世界冠軍，於2003年奪得全國挑戰杯比賽總冠軍。提出的反垃圾郵件網格，被IEEE Cluster 2003評為傑出網格項目，為解決困擾全球的垃圾郵件問題做出根本貢獻，該技術成為雲安全技術的基礎。曾擔任全軍網格技術研究中心主任，獲「全軍十大學習成才標兵」（排名第一）、南京市「十大傑出青年」、「中國大數據創新百人」、江蘇省「333工程」中青年領軍人才、清華大學「學術新秀」等稱號。目錄 第1章 大數據與雲計算1 1 大數據時代 1 2 雲計算概述 1 3 雲計算髮展現狀 1 4 雲計算實現機制 1 5 雲計算壓倒性的成本優勢 習題 第2章 Google雲計算原理與應用 2 1 Google文件系統 2 1 1 系統架構 2 1 2 容錯機制 2 1 3 系統管理技術 2 2 分散式計算編程模型MapReduce 2 2 1 產生背景 2 2 2 編程模型 2 2 3 實現機制 2 2 4 案例分析 2 3 分散式鎖服務Chubby 2 3 1 Paxos演算法 2 3 2 Chubby系統設計 2 3 3 Chubby中的Paxos演算法 2 3 4 Chubby文件系統 2 3 5 通信協議 2 3 6 正確性與性能 2 4 分散式結構化數據表BigTable 2 4 1 設計動機與目標 2 4 2 數據模型 2 4 3 系統架構 2 4 4 主伺服器 2 4 5 子表伺服器 2 4 6 性能優化 2 5 分散式存儲系統Megastore 2 5 1 設計目標及方案選擇 2 5 2 Megastore數據模型 2 5 3 Megastore中的事務及併發控制 2 5 4 Megastore基本架構 2 5 5 核心技術——複製 2 5 6 產品性能及控制措施 2 6 分散式監控系統Dapper 2 6 1 基本設計目標 2 6 2 Dapper監控系統簡介 2 6 3 關鍵性技術 2 6 4 常用Dapper工具 2 6 5 Dapper使用經驗 2 7 海量數據的互動式分析工具Dremel 2 7 1 產生背景 2 7 2 數據模型 2 7 3 嵌套式的列存儲 2 7 4 查詢語言與執行 2 7 5 性能分析 2 8 內存大數據分析系統PowerDrill 2 8 1 產生背景與設計目標 2 8 2 基本數據結構 2 8 3 性能優化 2 8 4 性能分析與對比 2 9 Google應用程序引擎 2 9 1 Google App Engine簡介 2 9 2 應用程序環境 2 9 3 Google App Engine服務 習題 第3章 Amazon雲計算AWS 3 1 基礎存儲架構Dynamo 3 1 1 Dynamo概況 3 1 2 Dynamo架構的主要技術 3 2 彈性計算雲 3 2 1 EC2的基本架構 3 2 2 EC2的關鍵技術 3 2 3 EC2的安全及容錯機制 3 3 簡單存儲服務 3 3 1 S3的基本概念和操作 3 3 2 S3的數據一致性模型 3 3 3 S3的安全措施 3 4 非關係型資料庫服務 3 4 1 非關係型資料庫與傳統關係型資料庫的比較 3 4 2 SimpleDB 3 4 3 DynamoDB 3 4 4 SimpleDB和DynamoDB的比較 3 5 關係型資料庫服務 3 5 1 RDS的基本原理 3 5 2 RDS的使用 3 6 簡單隊列服務 3 6 1 SQS的基本模型 3 6 2 SQS的消息 3 7 內容推送服務 3 7 1 CDN 3 7 2 CloudFront 3 8 其他Amazon雲計算服務 3 8 1 快速應用部署Elastic Beanstalk和服務模板CloudFormation 3 8 2 DNS服務Route53 3 8 3 虛擬私有雲VPC 3 8 4 簡單通知服務和簡單郵件服務 3 8 5 彈性MapReduce服務 3 8 6 電子商務服務DevPay、FPS和簡單支付服務 3 8 7 Amazon執行網路服務 3 8 8 土耳其機器人 3 8 9 數據倉庫服務Redshift 3 8 10 應用流服務AppStream和數據流服務Kinesis 3 8 11 增強現實（AR）和虛擬現實（VR）應用Sumerian 3 8 12 區塊鏈應用Managed Blockchain 3 9 AWS應用實例 3 9 1 照片和視頻共享網站SmugMug 3 9 2 視頻製作網站Animoto 3 9 3 網站排名公司Alexa 3 10 小結 習題 第4章 微軟雲計算Microsoft Azure 4 1 微軟雲計算平台 4 2 微軟雲操作系統Microsoft Azure 4 2 1 Microsoft Azure概述 4 2 2 Microsoft Azure計算服務 4 2 3 Microsoft Azure存儲服務 4 2 4 Microsoft Azure Connect 4 2 5 Microsoft Azure CDN 4 2 6 Fabric控制器 4 3 微軟雲關係資料庫SQL Azure 4 3 1 SQL Azure概述 4 3 2 SQL Azure關鍵技術 4 3 3 SQL Azure和SQL Server對比 4 4 Microsoft Azure Service Fabric 4 4 1 Service Fabric 概述 4 4 2 Service Fabric體繫結構 4 4 3 Service Fabric群集 4 5 Microsoft Azure Marketplace 4 6 Microsoft Azure服務平台 4 6 1 網站 4 6 2 虛擬機 4 6 3 雲服務 4 6 4 移動服務 4 6 5 大數據處理 4 6 6 媒體服務 4 6 7 物聯網平台 4 6 8 人工智慧服務 習題 第5章 Hadoop 3 0：主流開源雲架構 5 1 挑戰與對策 5 1 1 問題概述 5 1 2 常規解決方案 5 1 3 分散式下的解決方案 5 1 4 小結 5 2 Hadoop 3 0簡述 5 2 1 Hadoop發展 5 2 2 Hadoop 3 0生態圈項目 5 2 3 Hadoop應用 5 3 Hadoop 3 0部署 5 3 1 部署綜述 5 3 2 傳統解壓包方式部署 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
