計算機視覺與應用 方水平 宋玉娥 9787111735830 【台灣高等教育出版社】

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書名:計算機視覺與應用
ISBN:9787111735830
出版社:機械工業
著編譯者:方水平 宋玉娥
頁數:195
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1596259
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內容簡介

本書系統地介紹了計算機視覺主要任務及實現原理,包括圖像濾波、圖像變換、圖像特徵提取與匹配、目標檢測、目標跟蹤、目標識別、目標三維重構、圖像分類、神經網路等。本書可作為「計算機視覺與應用」課程的培訓教材,或人工智慧技術應用專業的計算機視覺應用開發課程的教材,也可以作為人工智慧應用領域相關技術人員的自學參考書。

目錄

前言
二維碼索引
第1章 計算機視覺與應用導論
1 1 計算機視覺概述
1 2 計算機視覺編程工具及環境配置
1 2 1 計算機視覺編程工具
1 2 2 計算機視覺開發環境搭建
第2章 圖像濾波
2 1 數字圖像概述
2 1 1 數字圖像的基本概念
2 1 2 圖像文件格式
2 2 圖像濾波及其應用
2 2 1 圖像點運算
2 2 2 圖像濾波
2 3 形態學處理
2 3 1 膨脹運算
2 3 2 腐蝕運算
2 3 3 開運算與閉運算
2 3 4 形態學梯度
2 3 5 頂帽和黑帽運算
第3章 圖像變換
3 1 圖像採樣與插值
3 1 1 圖像採樣
3 1 2 圖像插值
3 2 圖像變換
3 2 1 灰度變換
3 2 2 圖像幾何變換
3 2 3 圖像變換應用案例
第4章 圖像特徵提取與匹配
4 1 幾何特徵
4 1 1 圖像梯度
4 1 2 圖像邊緣
4 1 3 角點特徵
4 1 4 形狀特徵
4 2 圖像紋理特徵
4 2 1 圖像紋理特徵定義
4 2 2 紋理特徵分析
4 2 3 紋理合成
4 3 局部圖像特徵
第5章 目標檢測
5 1 目標檢測簡介
5 2 目標檢測演算法
5 2 1 傳統的目標檢測演算法
5 2 2 基於深度學習的目標檢測演算法
5 3 人臉檢測
5 3 1 人臉檢測演算法
5 3 2 基於OpenCV實現人臉檢測
5 3 3 基於OpenCV實現人臉識別
5 4 增強現實
第6章 目標跟蹤
6 1 目標跟蹤概述
6 2 目標跟蹤方法
6 2 1 基於相關濾波的跟蹤演算法
6 2 2 基於深度學習的跟蹤方法
6 2 3 跨鏡追蹤
第7章 目標識別
7 1 目標識別概述
7 2 目標識別的應用
第8章 目標三維重構
8 1 計算機視覺三維重構的理論基礎
8 2 相機標定
8 3 三維場景重建
8 4 三維場景重建技術的應用
第9章 圖像分類
9 1 機器學習概述
9 2 機器學習演算法應用開發流程
9 3 圖像分類概述
9 4 基於機器學習的圖像分類演算法
9 5 機器學習模型評價方法
9 6 損失函數
第10章 神經網路
10 1 深度學習概述
10 2 卷積神經網路
10 3 LeNet模型
10 4 VGG16模型
10 5 AlexNet模型
參考文獻
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