Excel+Python輕鬆掌握數據分析 曹化宇 9787115623812 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：人民郵電
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| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為實際資訊。 印行年月：202312*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：Excel+Python輕鬆掌握數據分析 ISBN：9787115623812 出版社：人民郵電 著編譯者：曹化宇 叢書名：人人都是數據分析師系列 頁數：383 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1596281 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書重點介紹了目前處理數據非常有效的工具——Excel、Python和資料庫的應用知識。本書通過一則完整的故事討論了如何以Python編程為中心，結合Excel和資料庫的特點，並以基礎統計學貫穿其中，幫助讀者深入地了解數據分析的相關知識。在本書中，首先，討論了如何使用Excel整理數據，以及Excel中數學和統計函數的應用；其次，探討了與Python編程相關的數據分析內容，包括在Python中進行數據統計工作，以及各種格式數據的轉換等；然後，討論SQLite和MySQL資料庫的應用，並介紹了如何使用Python操作資料庫；最後，介紹了如何綜合使用Excel、資料庫和Python編程等工具打造自動化的數據處理中心。 本書架構清晰，內容深入淺出，案例豐富，適合需要進行數據處理和統計分析的職場人士、計算機愛好者等閱讀。作者簡介 曹化宇，獨立軟體開發人，擁有二十余年軟體開發經驗，從事Windows、 NET Framework平台，以及iOS和OSX平台遊戲類應用開發工作，精通Web項目開發，熟悉多種開發語言，同時，重點關注軟體工程、人機交互等領域。已出版作品包括：《Objective-C和Sprite Kit遊戲開發從入門到精通》《C#開發實用指南：方法與實踐》《Java與Android移動應用開發：技術、方法與實踐》《構建高質量的C#代碼》。目錄 第1章 網店開業——初識數據1 1 清點庫存——獲取原始數據 1 2 數據標準化——整理Excel數據 1 2 1 二維表 1 2 2 數據完整性與正確性 1 2 3 拆分數據——分列與公式 1 2 4 數據類型和顯示格式 1 2 5 分而治之，按需組合 1 3 認識數據 1 3 1 定量數據和定性數據 1 3 2 絕對量與相對量 1 4 尋找「大客戶」——排序 1 5 數據挑著看——篩選 1 6 數據交換——Excel和CSV 第2章 銷量的起伏——數據背後的故事 2 1 銷售數據如何——簡單的統計 2 1 1 算術平均數 2 1 2 幾何平均數 2 1 3 眾數 2 1 4 最小值和最大值 2 1 5 中位數、四分位數和百分位數 2 1 6 方差和標準差 2 1 7 標準分 2 1 8 分類匯總 2 1 9 數據透視表 2 2 學看統計圖 2 2 1 折線圖 2 2 2 餅圖 2 2 3 條形圖 2 3 銷量下降——是時候認真分析數據了 2 3 1 轉化率——訪問量和銷量 2 3 2 訪問量-購買量＝？ 第3章 凌晨3點——又加班了 3 1 多銷售渠道的煩惱 3 2 日報表、月報表、年度報表等 第4章 強大的信息處理工具——Python編程 4 1 創建Python環境 4 1 1 VisualStudio 4 1 2 代碼文件的編碼問題 4 1 3 使用指定版本的Python 4 1 4 設置Path環境變數 4 1 5 命令行窗口 4 1 6 Python命令行環境 4 2 編寫Python代碼 4 3 功能實現者——函數和lambda表達式 4 3 1 函數 4 3 2 可調用類型 4 3 3 lambda表達式 4 4 「對象」是主角——面向對象編程 4 4 1 類與對象 4 4 2 繼承 4 4 3 「魔術方法」 4 4 4 with語句 4 4 5 類成員和靜態方法 4 5 模塊化管理 4 6 向左還是向右——代碼流程式控制制 4 6 1 條件判斷和if語句 4 6 2 循環語句 4 6 3 match語句 4 7 處理運行錯誤 第5章 更靈活的計算——在Python中處理數據 5 1 不一樣的算術運算 5 2 隨機數 5 3 序列 5 3 1 列表 5 3 2 元組 5 3 3 數列 5 4 字典 5 5 集合 5 6 更自由的排列——sorted()函數 5 7 數學計算——math模塊 5 8 統計資源——statistics模塊 5 8 1 使用Fraction類處理分數 5 8 2 算術平均數 5 8 3 幾何平均數 5 8 4 眾數 5 8 5 中位數 5 8 6 方差和標準差 5 9 計算百分位數 5 10 計算標準分數 5 11 按中文拼音排序 5 12 日期和時間 5 12 1 datetime類 5 12 2 時間間隔 5 12 3 時區 5 12 4 時間戳 5 12 5 日期和時間的推算 5 12 6 格式轉換 第6章 「超能熊貓」來幫忙——pandas應用 6 1 Series對象 6 2 排序 6 3 統計方法 第7章 二維表模型——DataFrame 7 1 DataFrame對象 7 2 讀取數據 7 2 1 iloc和loc屬性 7 2 2 讀取列 7 2 3 讀取行 7 3 排序 7 4 按條件查詢數據 7 5 處理空值數據 7 6 處理重複數據 7 7 數據旋轉 7 8 數據合併 7 9 數據連接 7 10 統計方法 7 11 分組 7 12 透視表 第8章 圖形更直觀——pandas繪製統計圖 8 1 部分與整體的比例——餅圖 8 2 數據的關係與分佈——散點圖與氣泡圖 8 3 趨勢——折線圖 8 4 更直觀的對比——條形圖 8 5 數據的「距」——箱線圖 第9章 數據中轉站——數據格式轉換 9 1 xlwt模塊寫入Excel 9 2 xlrd模塊讀取Excel 9 3 openpyxl模塊讀寫Excel 9 4 pandas模塊讀寫Excel 9 5 csv模塊讀寫CSV數據 9 6 pandas模塊讀寫CSV數據 第10章 強大的數據倉庫——SQLite資料庫 10 1 使用DBBrowserforSQLite 10 2 數據類型 10 3 數據表 10 3 1 創建表 10 3 2 表的關聯——主鍵、唯一約束和外鍵 10 3 3 添加欄位 10 3 4 刪除表 10 3 5 sqlite_master系統表 10 3 6 索引 10 4 導入CSV數據 10 5 查詢與視圖 10 5 1 查詢條件 10 5 2 排序 10 5 3 分組與統計 10 5 4 連接 10 5 5 聯合 10 5 6 limit和offset關鍵字 10 5 7 exists語句 10 5 8 case語句 10 5 9 視圖 10 5 10 將查詢結果保存到表 10 5 11 將數據保存到CSV文件 10 6 添加數據 10 7 修改數據 10 8 刪除數據 10 9 日期和時間的處理方式 第11章 Python操作SQLite 11 1 應用基礎 11 1 1 執行SQL語句 11 1 2 讀取查詢結果 11 1 3 創建tSqlite類 11 2 查詢單值 11 3 查詢單條記錄 11 4 查詢多條記錄 11 5 查詢單列數據 11 6 添加數據 11 7 修改數據 11 8 刪除數據 11 9 擴展 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
