*數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為實際資訊。 印行年月:202308*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:全國高影響天氣監測預報服務技術複盤 ISBN:9787502979669 出版社:氣象 著編譯者:中國氣象局 頁數:341 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1595047 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書精選2022年形響較大的重大氣象災害過程、氣候事件等典型案例,系統復盤監測預報服務過程,深入分析預報服務難點,凝練提取可推廣應用的預報技術或方法,總結形成可複製可借鑒的預報經驗;還對氣象雷達、氣象衛星、多源融合數據、數值預報等年度最新產品和應用技術及其在高影響天氣、災害性天氣等監測預報服務中的作用進行了總結。 本書可供氣象監測預報服務工作者和科研人員學習參考,也可供相關隨校師生案例教學使用。目錄 前言第一部分 天氣氣候概述及氣候事件 2022年中國天氣氣候概述及汛期氣候預測評估 2022年盛夏我國南方極端高溫事件成因分析 2022年重慶極端高溫成因診斷分析 第二部分 重大天氣過程 一、暴雨 2022年5月9-13日廣西持續性暴雨過程成因及預報誤差分析 2022年6月17-22日華南「龍舟水」極端暴雨過程天氣學成因及預報偏差分析 2022年6月4日安徽暴雨過程成因及預報偏差分析 2022年6月26-27日華北冷渦背景下暴雨預報偏差分析 2203號颱風「暹芭」海南島特大暴雨成因及預報難點分析 二、颱風 2212號颱風「梅花」引發遼寧大暴雨成因及短期預報偏差分析 2203號颱風「暹芭」長時效路徑和強降水預報難點分析 三、強對流 2212號強颱風「梅花」的主要特點和預報難點分析 2022年4月11-12日四川盆地極端大風天氣過程成因分析 2022年5月14日黑龍江五常切變線龍捲過程分析 2022年6月12日東北冷渦誘發的北京強對流過程分析 2022年6月13日冷渦背景下華北黃淮颮線天氣過程分析 2022年6月25日東北冷渦背景下瀋陽極端雷暴大風成因及思考 2022年7月20日江蘇淮北龍捲天氣過程分析 2022年8月13日四川彭州局地強對流特徵分析 2022年8月17-18日青海大通強對流天氣成因及預報難點分析 四、強降雪 2021年12月南方大範圍降雪天氣成因和預報偏差分析 2022年1月27-29日長江中下游雨雪天氣過程檢驗分析 五、沙塵 2022年4月20-21日內蒙古強沙塵暴過程天氣學成因與預報難點分析 第三部分 預報技術支撐 2022年風雲氣象衛星技術進展及天氣應用分析 2022年綜合氣象觀測技術及天氣應用分析 2022年多源融合實況分析產品的研發改進及應用 2022年CMA區域模式典型強對流過程評估 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |