*數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為實際資訊。 印行年月:202311*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:交通大數據管理與分析 ISBN:9787030769558 出版社:科學 著編譯者:王健 胡曉偉 田原 頁數:224 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1595253 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書吸納了交通大數據相關教材和著作的理論分析方法,以交通大數據為研究對象,以實際的交通規劃和管理問題為命題,將數據採集、管理和分析方法貫穿在一起,融入最新的交通大數據管理和分析技術,整合統計分析、數據挖掘、機器學習、決策理論等,培養交通運輸工程研究生分析問題、設計演算法和處理大規模數據的能力,以應對大數據背景下交通管理決策中呈現的實時動態演變、關聯複雜以及多主體決策等特性。 本書適用於開設交通大數據管理與分析相關課程的高校師生,可供交通運輸工程學科研究生、交通運輸類高年級本科生參考使用,也可供交通運輸工程領域專業技術人員及相關主管部門管理者參考。目錄 第1章 緒論1 1 大數據概念及特徵 1 1 1 大數據發展歷程 1 1 2 大數據概念 1 1 3 大數據特徵 1 1 4 大數據帶來的新挑戰 1 2 新時代交通發展機遇 1 3 交通大數據管理與分析框架 1 3 1 交通大數據環境及特徵 1 3 2 交通大數據應用 1 4 課程目標 參考文獻 第2章 交通大數據思維 2 1 交通大數據驅動建模思路 2 2 交通大數據分析價值 2 3 交通大數據驅動範式研究 2 4 交通大數據與小樣本數據結合 參考文獻 第3章 交通大數據基礎 3 1 矩陣基礎 3 1 1 矩陣的定義 3 1 2 矩陣的運算 3 1 3 數據矩陣 3 2 統計基礎 3 2 1 集中趨勢描述 3 2 2 離散程度描述 3 2 3 數據的圖形描述 3 3 概率分佈 3 3 1 基礎概念 3 3 2 隨機變數與概率分佈 3 3 3 抽樣分佈 3 4 參數估計 3 4 1 點估計 3 4 2 區間估計 3 5 假設檢驗和模型評估 3 5 1 常見的假設檢驗 3 5 2 常見的模型評估指標 參考文獻 第4章 交通大數據分析方法 4 1 回歸分析 4 1 1 基本概念及分類 4 1 2 線性回歸 4 1 3 交通領域常用回歸分析法 4 2 頻繁模式挖掘 4 2 1 方法基礎 4 2 2 頻繁模式挖掘代表演算法Apriori 4 3 決策樹 4 3 1 構建步驟 4 3 2 決策樹優缺點 4 4 支持向量機 4 4 1 構建步驟 4 4 2 SVM優缺點 4 5 聚類分析 4 5 1 基於劃分的聚類 4 5 2 基於密度的聚類 4 5 3 基於網格的聚類 4 5 4 層次聚類 4 5 5 其他聚類演算法 4 6 神經網路 4 6 1 人工神經網路 4 6 2 循環神經網路 4 6 3 卷積神經網路 4 6 4 深度學習 參考文獻 第5章 計程車大數據分析 5 1 計程車大數據及預處理 5 1 1 數據源 5 1 2 數據格式 5 1 3 數據特徵 5 1 4 地圖匹配 5 2 基於大數據的計程車管理領域研究方法 5 2 1 計程車市場利益主體及關係分析法 5 2 2 計程車出行需求識別演算法 5 3 計程車領域大數據應用 5 3 1 哈爾濱市計程車時空特徵分析 5 3 2 基於計程車GPS數據的交通擁堵演變模式 5 3 3 基於計程車GPS數據的擁堵成因及緩解策略 參考文獻 第6章 城市公共交通領域大數據分析 6 1 公共交通大數據及數據預處理方法 6 1 1 常用公共交通大數據類型及採集方法 6 1 2 數據預處理 6 2 基於大數據的公交管理與分析方法 6 2 1 上下車及換乘判定 6 2 2 時空特徵分析 6 2 3 公交需求識別及預測 6 2 4 時刻表優化 6 3 公共交通領域大數據應用 6 3 1 可預知大客流識別及公交調度優化 6 3 2 老年人公交出行時空模式挖掘 參考文獻 第7章 交通安全大數據分析 7 1 道路交通事故數據及預處理 7 1 1 道路交通事故數據 7 1 2 道路交通事故數據的預處理 7 2 基於大數據的交通安全研究方法 7 2 1 基於數據挖掘的道路交通事故黑點識別常用方法 7 2 2 基於數據挖掘的道路交通事故成因分析方法 7 3 交通安全大數據應用 7 3 1 基於聚類分析的高速公路事故致因分析的研究實例 7 3 2 支持向量機的高速公路事故多發點風險研判建模 參考文獻 第8章 基於大數據的道路交通環境保護研究 8 1 道路交通碳排放計算數據及處理 8 1 1 數據來源 8 1 2 道路交通碳排放時空區域劃分 8 1 3 道路交通碳排放可視化 8 2 道路交通領域中碳排放計算相關方法 8 2 1 自上而下計算方法 8 2 2 自下而上計算方法 8 3 城市交通減排治理策略案例分析 8 3 1 城市交通減排治理情景設置 8 3 2 單一模擬策略 8 3 3 組合模擬策略 8 3 4 碳達峰目標下城市交通減排治理策略建議 參考文獻 第9章 交通應急大數據分析 9 1 數據來源及數據預處理方法 9 1 1 數據來源與類型 9 1 2 應急大數據採集方法 9 1 3 交通應急大數據獲取及預處理方法 9 2 交通應急大數據分析方法 9 2 1 基於視頻數據的交通樞紐密集人群風險量化 9 2 2 重大突發公共衛生事件下城市應急醫療物資優化調度研究 9 3 交通應急大數據案例應用 9 3 1 基於改進社會力模型的地鐵站點內人群疏散的研究實例 9 3 2 大型活動分層多模式公交應急疏散策略的研究實例 參考文獻 第10章 基於大數據的交通控制方法與應用 10 1 數據源及預處理 10 1 1 交通控制數據類型 10 1 2 交通控制數據源 10 1 3 交通控制數據預處理方法 10 2 交通控制大數據分析相關方法 10 2 1 交通控制技術分析 10 2 2 交通控制方法 10 3 案例應用 10 3 1 基於Prescan模擬駕駛系統測試平台 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |