數字圖像視頻處理及應用 劉穎 9787030766397 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：科學
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| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為實際資訊。 印行年月：202311*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：數字圖像視頻處理及應用 ISBN：9787030766397 出版社：科學 著編譯者：劉穎 頁數：317 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1593942 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書以圖像視頻處理的基本原理為主線，以實際應用為擴展，以前沿技術動態為補充，介紹圖像視頻處理領域的研究熱點及關鍵技術。全書共11章，分為四部分。第一部分包括第1∼3章，主要介紹圖像視頻處理的基本概念與理論。第二部分包括第4∼8章，主要介紹圖像處理的關鍵技術及其實際應用。第三部分包括第9、10章，主要介紹視頻處理的關鍵技術及其實際應用。第四部分為第11章，主要介紹多模態信息處理技術。 本書可作為普通高等院校信息工程、通信工程、人工智慧等專業的教材與參考用書，也可供相關專業科研與技術人員使用。目錄 前言第1章 緒論 1 1 引言 1 2 基本概念 1 2 1 圖像的基本概念 1 2 2 視頻的基本概念 1 3 數字圖像視頻處理技術的應用 1 3 1 在智能交通領域的應用 1 3 2 在公共安全領域的應用 1 3 3 在教育領域的應用 1 3 4 在醫療領域的應用 1 3 5 在航空航天領域的應用 1 4 本書的內容及特色 思考題 參考文獻 第2章 圖像常用變換 2 1 可分離變換和正交圖像變換 2 2 傅里葉變換 2 2 1 一維和二維傅里葉變換 2 2 2 傅里葉變換定理 2 3 離散餘弦變換 2 3 1 一維離散餘弦變換 2 3 2 二維離散餘弦變換 2 4 小波變換 2 4 1 小波變換基礎 2 4 2 一維小波變換 2 4 3 快速小波變換 2 4 4 二維小波變換 思考題 參考文獻 第3章 深度學習 3 1 引言 3 1 1 基本概念 3 1 2 反向傳播 3 1 3 優化學習 3 1 4 深度學習發展史簡介 3 2 深度學習技術 3 2 1 卷積神經網路的基本原理 3 2 2 池化層與全連接層 3 2 3 CNN示例計算 3 2 4 常見的卷積神經網路 3 2 5 GAN 3 2 6 Transformer 3 3 深度學習技術在圖像處理領域的應用 思考題 參考文獻 第4章 圖像增強處理 4 1 引言 4 1 1 圖像增強處理的目的和意義 4 1 2 圖像增強處理的常用方法 4 2 直方圖均衡類圖像增強處理方法 4 2 1 圖像直方圖的基本原理 4 2 2 基於直方圖均衡化的圖像增強處理方法 4 3 Retinex類圖像增強處理方法 4 3 1 Retinex基本原理 4 3 2 基於Retinex理論的圖像增強處理方法 4 4 研究進展及實際應用 4 4 1 前沿技術動態簡介 4 4 2 實際應用示例 思考題 參考文獻 第5章 圖像水印技術 5 1 數字圖像水印的概念、分類及應用 5 1 1 數字圖像水印的概念 5 1 2 數字圖像水印的分類 5 1 3 數字圖像水印的應用 5 2 常見數字圖像水印攻擊及性能評價 5 3 傳統數字圖像水印演算法 5 3 1 數字圖像水印演算法的一般模型 5 3 2 數字圖像單水印演算法 5 4 數字圖像雙水印技術 5 5 深度學習在數字圖像水印領域的應用 思考題 參考文獻 第6章 圖像檢索 6 1 引言 6 1 1 圖像檢索研究背景 6 1 2 圖像檢索研究意義 6 1 3 圖像檢索存在的問題 6 2 圖像底層特徵提取 6 3 中層語義特徵提取 6 3 1 詞袋特徵 6 3 2 潛在語義特徵 6 3 3 稀疏編碼特徵 6 4 圖像檢索性能評價 6 4 1 查全率和查准率 6 4 2 F得分 6 4 3 ROC曲線和AUC 6 5 應用實例 思考題 參考文獻 第7章 高光譜圖像處理 7 1 引言 7 1 1 基本概念 7 1 2 高光譜圖像的獲取原理 7 2 高光譜圖像處理方法分類 7 2 1 高光譜圖像解混 7 2 2 高光譜圖像分類 7 2 3 高光譜圖像異常目標檢測 7 3 高光譜圖像解混應用示例 7 3 1 基於非負矩陣分解的解混演算法 7 3 2 MVC-NMF演算法 7 3 3 GNMF演算法 7 3 4 GLNMF演算法 7 3 5 EAGLNMF演算法 7 4 高光譜圖像異常目標檢測應用示例 7 4 1 基於統計的線性異常目標檢測演算法 7 4 2 非線性異常目標檢測演算法 7 4 3 GFM 思考題 參考文獻 第8章 高動態範圍圖像處理 8 1 引言 8 1 1 高動態範圍概念 8 1 2 高動態範圍圖像相關理論 8 1 3 高動態範圍圖像獲取概述 8 2 多曝光圖像生成HDR圖像方法 8 2 1 空間域生成HDR圖像 8 2 2 變換域生成HDR圖像 8 2 3 基於深度學習的多曝光圖像生成HDR圖像 8 3 單曝光圖像生成HDR圖像方法 8 3 1 傳統演算法 8 3 2 基於深度學習的單曝光圖像生成HDR圖像 8 4 高動態範圍圖像色調映射 8 4 1 色調映射基礎 8 4 2 經典色調映射演算法 思考題 參考文獻 第9章 視頻編碼與碼率控制 9 1 視頻編碼 9 1 1 基本原理 9 1 2 視頻編碼標準發展歷程 9 1 3 視頻編碼與碼率控制的關係 9 2 碼率控制的目的 9 3 碼率控制技術原理與發展 9 3 1 基本原理 9 3 2 發展歷程 9 4 先進的基於λ域的碼率控制技術 9 4 1 初始QP選擇 9 4 2 目標比特分配 9 4 3 目標比特實現 9 4 4 參數更新 9 5 應用示例 9 5 1 示例目的 9 5 2 示例內容 思考題 參考文獻 第10章 視頻目標檢測與跟蹤 10 1 視頻目標檢測 10 1 1 基本概念 10 1 2 基本方法原理 10 2 視頻目標跟蹤 10 2 1 基本概念 10 2 2 基本方法原理 10 3 研究進展及實際應用 10 3 1 目標檢測前沿技術及其應用 10 3 2 目標跟蹤前沿技術及其應用 思考題 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
