圖像模式識別-基於XAVIS組態軟件 楊磊 韓九強 9787569319668 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：西安交通大學
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| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為實際資訊。 印行年月：202311*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：圖像模式識別-基於XAVIS組態軟件 ISBN：9787569319668 出版社：西安交通大學 著編譯者：楊磊 韓九強 頁數：375 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1593976 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書主要內容包含11章：緒論部分在人工智慧的框架下探討了圖像模式識別在智能科學中的重要性；第2章介紹數字圖像處理中的像素級特徵分析方法；第3章介紹圖像模式識別中常用的局部特徵計算方法；第4章到第11章分別介紹了圖像模式識別中典型的數據降維理方法、聚類理論與方法、決策樹分類方法、貝葉斯理論與應用、支持向量機理論與應用、人工神經網路理論、深度學習理論以及多種運動檢測理論與方法。 本書可作為自動化、計算機、電氣工程、機電一體化等專業本科、研究生圖像模式識別方面課程的教材，也可供從事人工智慧、模式識別、數字圖像處理、圖像檢測、視覺控制、視覺機器人等系統的研究、設計和開發的科研與工程技術人員參考。作者簡介 楊磊，上海大學自動化系副研究員、碩士研究生導師，承擔模式識別與智能系統專業的本科生和研究生教學及科研工作，曾於2015年2月一2016年2月受國家留學基金委公派到英國University of Essex進行學術訪問。研究方向包括數字圖像處理、計算機視覺及圖像模式識別。主持完成國家自然科學基金、國家博士后一般基金項目、國家博士后特別基金項目、上海市青年教師培育計劃項目各一項；作為主要參与者完成了西安交通大學與日本Omron公司多項國際合作系列項目研究；發表學術論文42篇，其中SCI/EI檢索26篇；編、著教材《模式識別與應用》《數字圖像處理》《人工智慧應用》等。目錄 第1章 緒論1 1 人工智慧概述 1 2 數字圖像處理與計算機視覺 1 3 模式識別 1 4 圖像模式識別 1 5 XAVIS組態軟體 第2章 數字圖像特徵提取 2 1 概述 2 2 圖像的邊緣特徵提取 2 3 圖像的邊界鏈碼表示 2 4 圖像的顏色特徵 2 5 圖像的幾何特徵 2 6 圖像的區域描述 2 7 圖像的紋理特徵 2 8 XAVIS圖像特徵提取實例 第3章 數字圖像局部特徵分析 3 1 概述 3 2 基於灰度相關的圖像匹配 3 3 LoG與DoH特徵 3 4 SIFT特徵及應用 3 5 HOG特徵及應用 3 6 SURF特徵及應用 3 7 Harr特徵及應用 3 8 LBP特徵及應用 3 9 XAVIS圖像局部特徵提取及應用 第4章 圖像模式識別常用的降維方法 4 1 降維方法概述 4 2 主成分分析 4 3 二維主成分分析 4 4 核主成分分析 4 5 Gabor變換特徵提取 4 6 SVD及其應用 4 7 MDS降維 4 8 Isomap 4 9 基於LLE的圖像濾波 4 10 XAVIS基於特徵提取的圖像融合 第5章 聚類分析理論 5 1 聚類分析概述 5 2 模糊劃分聚類法 5 3 層次聚類方法 5 4 K-means聚類 5 5 稀疏子空間聚類 5 6 基於EM演算法的圖像分割聚類 5 7 XAVIS基於K-means聚類的圖像分割實例 第6章 決策樹理論 6 1 概述 6 2ID3 演算法 6 3 改進決策樹演算法 6 4 分類回歸樹CART 6 5 決策樹演算法的應用 6 6 XAVIS基於決策樹的預測 第7章 貝葉斯統計決策理論 7 1 貝葉斯理論 7 2 最小錯誤率貝葉斯決策 7 3 最小損失貝葉斯決策 7 4 基於貝葉斯決策的天氣圖像分類 7 5 基於貝葉斯決策的摳圖 7 6 基於最小錯誤率貝葉斯分類器的圖像分割 7 7 基於貝葉斯模型的運動目標檢測 7 8 XAVIS統計決策實例 第8章 支持向量機 8 1 統計學習理論 8 2 線性支持向量機 8 3 非線性支持向量機與多類分類 8 4 支持向量機回歸模型 8 5 支持向量機參數求解方法 8 6 基於支持向量機的圖像分割 8 7 PCA支持向量機的人臉識別 8 8 基於支持向量機的車輛牌照識別 8 9 基於支持向量機的圖像分類 8 10 XAVIS基於支持向量機的焊點分類 第9章 人工神經網路 9 1 人工神經網路概述 9 2 感知器 9 3 BP神經網路 9 4 RBF神經網路 9 5 Hopfield神經網路 9 6 自組織神經網路 9 7 PCNN神經網路 9 8 XAVIS神經網路應用實例 第10章 深度學習理論 10 1 概述 10 2 卷積神經網路 10 3 受限玻爾茲曼機 10 4 基於生成對抗網路的圖像修復 10 5 基於稀疏自編碼器的人體動作建模 10 6 XAVIS深度學習理論應用實例 第11章 運動目標檢測與跟蹤 11 1 概述 11 2 差分法運動目標檢測 11 3 光流運動目標檢測 11 4 MeanShift視頻跟蹤 11 5 基於稀疏低秩表示的運動目標檢測 11 6 基於時空上下文的深度圖像運動目標跟蹤 11 7 XAVIS運動目標檢測與跟蹤實例 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
