大數據稅務風險防控 郝萬麗 朱紅雲 9787300320007 【台灣高等教育出版社】

內容簡介
本書按照按照大數據在企業稅務風險管控中的應用路徑設計了多個教學模塊，包括大數據入門、金稅四期與大數據稅務風險、構建大數據稅務風險防控指標模型體系、涉稅大數據採集、處理與可視化、大數據稅務風險防控案例實戰與解析。本書採用「活頁式」編排，案例和練習資源豐富，便於使用者將知識點、技能點與平台操作對應起來操練，充分實現做中學；全書語言通俗活潑、圖文並茂、講練結合併配套視頻、案例資源等多媒體形式輔助理解，適於各層次人群學習使用。

作者簡介
郝萬麗，北京經濟管理職業學院教師，註冊會計師、 註冊稅務師、中級會計師；曾入選國家稅務總局人才庫；北京市專業創新團隊成員；十余年稅務機關、央企稅務一線工作經驗；北京市職業院校教學能力比賽二等獎；北京經濟管理職業學院教學質量優秀二等獎；參編《一案解析增值稅納稅申報》《一案解析個人所得稅納稅申報》《智能財稅輪崗實務》等多本教材。朱紅雲，北京經濟管理職業學院，副教授，主要研究領域為稅收理論與實務。多次獲優秀教師稱號，出版教材專著等十余本，在《財務與會計》（人大複印資料）《商業會計》等期刊發表多篇學術論文多篇。

目錄
項目一 大數據入門
任務一 認知大數據
任務二 準備Python環境
項目二 金稅四期與大數據稅務風險
任務一 認知金稅四期
任務二 認知大數據時代的稅務風險
項目三 構建大數據稅務風險防控指標模型體系
任務一 構建財務數據稅務風險防控模型
任務二 構建生產經營數據稅務風險防控模型
任務三 構建稅收征管數據稅務風險防控模型
任務四 構建第三方數據稅務風險防控體系
項目四 涉稅大數據採集、加工與可視化
任務一 採集涉稅大數據
任務二 加工涉稅大數據
任務三 涉稅數據模型分析及可視化
項目五 大數據稅務風險防控案例實戰與解析
參考文獻

精彩書摘
一、Python 的歷史沿革和主要特點
（一）Python 的歷史沿革
Python 語言起源於 1989 年末，創建者為當時 CWI（荷蘭國家數學與計算機科學研究中心）的研究員吉多?范?羅蘇姆（Guido van Rossum）。為創建新語言，吉多從高級數學語言 ABC（All Basic Code）中汲取了大量語法，並從系統編程語言 Modula-3 中借鑒了錯誤處理機制。Python 的名字來源於英國廣播公司（BBC）當時正在熱播的喜劇連續劇《巨蟒劇團之飛翔的馬戲團》（Monty Python』s Flying Circus）。吉多希望這一新創建的語言能夠具備功能全面、易學易用、可拓展的優點，現在來看，他做到了。Python 在誕生和發展的過程中經歷的重要時間節點如下：
（1）1989 年聖誕節，吉多開始編寫 Python 語言編譯器。
（2）1991 年 2 月，第一個 Python 語言編譯器（同時也是解釋器）誕生，它建立在C 語言的基礎上，可以調用 C 語言的庫函數，同時提供「列表」「字典」等核心數據類型，支持以模塊為基礎的擴展系統。
（3）1994 年 1 月，Python1 0 正式發布。
（4）2000 年 10 月 16 日，Python2 0 發布，增加了垃圾回收功能，並且支持統一碼（Unicode）。與此同時，Python 的整個開發過程更加透明，社區對開發進度的影響逐步
擴大，生態圈慢慢形成。
（5）2004 年 11 月 30 日，Python2 4 發布，是 Python2 × 的經典版本。
（6）2005 年，Python 中流行的開發框架 Django 發布。
（7）2008 年 12 月 3 日，Python3 0 發布，此版本不兼容之前的 Python 代碼，但很多新特性被移植到舊的 Python 版本中。
（8）2008 年 10 月，Python2 6 發布，隨後，增加了許多兼容 Python3 的語法，Python2 6和後來發布的 Python2 7 成為 Python2 × 的過渡版本。
（9）2010 年 7 月 3 日，Python2 7 發布。同年，Python 中流行的 Flask 框架發布，現已與 Django 共同成為 Python 語言中最受歡迎的兩大 Web 框架。
（10）2014 年 4 月，吉多宣布 Python2 7 的技術支持時間延長到 2020 年，且不會再有 Python2 8。
（11）2016 年 12 月，Python3 6 發布。
（12）2018 年 6 月 27 日，Python3 7 發布。
（13）2019 年 10 月 14 日，Python3 8 發布。
（14）2020 年 10 月 5 日，Python3 9 發布。
（15）2021 年 10 月 4 日，Python3 10 發布。
（二）Python 的主要特點
Python 之所以能夠成為目前編程界和大數據應用領域知名度最高的語言，主要是因為它具備能夠迅速推廣和應用的先決條件和特點。
1 簡單
Python 是一種代表簡單主義思想的語言，閱讀一個良好的 Python 程序就像是在閱讀簡單的英文段落。Python 這種偽代碼屬性是其最大的優點，能夠使用戶專註于問題的解決而不是對語言本身的學習。
2 易學
Python 的語法在所有語言中稱得上是最簡單的，完全不限定學習和使用者的年齡，有簡單英語基礎的人即可學習，並且與其他語言相比，Python 的代碼量要小得多，特別適合初學者。
3 免費、開源
Python 用戶可以完全免費地自由獲取和閱讀 Python 源代碼，對其做出複製、改動並應用於新的程序開發中。
4 豐富的庫
Python 擁有非常龐大的標準庫和許多高質量的其他庫，在很多情況下我們不需要自己編寫代碼，直接調用已有庫的功能模塊就能夠完成諸如發送電子郵件、文檔生成、數據爬取、處理分析等多種功能，既縮短了學習時間，又降低了工作成本，還減少了工作量。
二、Python 編譯環境與開發環境
Python 的運行需要編譯環境和開發環境（Integrated Development Environment，IDE，集成開發環境）。編譯環境就像蓋房子時打的地基，只有地基穩固，房子才能在這個基礎上順利搭建起來；而開發環境是保證房主的需求更好地被工人了解並執行從而使蓋房子這項工作更有效率的一個重要工具。Python 安裝完成後就完成了編譯環境的搭建，同時Python 軟體包會自帶一款開發環境（Integrated Development and Learning Environment，IDLE），市面上也存在一些需要單獨安裝的方便使用的 Python IDE。對於這一點我們可以對照手機來理解，比如手機會自帶視頻播放軟體，但大多數時候我們不會使用，而是會選擇安裝一些功能更豐富、使用更便捷的外來 App，IDLE 和可選擇安裝的 Python IDE 就是這樣的關係。
PyCharm 是由 JetBrains（一家捷克的軟體開發公司）打造的一款 Python IDE，它帶有一整套可以幫助用戶在使用 Python 語言時提高效率的工具。除一般 Python IDE 都有的調試、語法高亮、項目管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制等之外，該 IDE 還提供了一些高級功能，如支持 Django 框架下的專業 Web 開發，支持 Google App Engine，支持 Iron Python，這些功能在先進代碼分析程序的支持下，使PyCharm 成為 Python 適合專業開發人員和新手使用的有力工具。
三、Python 基本語法
學習任何一門編程語言都必須掌握其語法知識，Python 也不例外。本部分將介紹為完成後續大數據稅務風控的學習和訓練所必需的 Python 基礎語法知識，包括基本概念、函數、變數、數據類型、運算符和編碼基本規範等。當然，學好一門編程語言僅僅如此是不夠的，如果想要實現對 Python 的完全掌握，建議大家查找專門書籍深入學習。