Python數據採集與分析-微課視頻版 王瑞胡 楊文藝 9787302637875 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：清華大學
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| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為實際資訊。 印行年月：202401*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：Python數據採集與分析-微課視頻版 ISBN：9787302637875 出版社：清華大學 著編譯者：王瑞胡 楊文藝 叢書名：大數據與人工智慧技術叢書 頁數：189 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1593963 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書以Python數據採集與數據分析作為中心，不求面面俱到，但求精練並強調實用性，注重提高學生應用Python解決實際問題能力的培養與訓練。全書內容共分三篇13章，第一篇先介紹Python開發環境，然後從Python數據類型、程序控制流程、函數、字元編碼與文件讀寫、面向對象的編程思想等方面介紹了Python編程的基礎內容；第二篇主要從網路爬蟲、Scrapy爬蟲框架等方面介紹如何應用Python進行網頁數據的採集；第三篇則是對採集到的數據進行分析，介紹Python中常用到的兩種數據結構——Series和DataFrame，以及基於這兩種數據對象的基本操作，還介紹如何繪製常用的基本圖形，如折線圖、餅圖、箱線圖等，包括統計學中的相關分析與關聯分析，最後介紹文本挖掘與分析相關內容。 本書在內容組織與編寫上盡量做到邏輯嚴密、結構合理，可供計算機、大數據、人工智慧等相關專業的學生使用，也可供經管類等其他專業的學生用於商業數據分析。目錄 第一篇 Python開發環境部署和編程基礎第1章 Python開發環境部署 1 1 Anaconda3的安裝與部署 1 2 Anaconda3的使用 1 3 Jupyter Notebook的使用 第2章 Python編程基礎 2 1 Python編程語言概述 2 2 第一個Python程序 2 3 Python中模塊的應用 第3章 數據類型 3 1 數字 3 2 字元串 3 3 列表 3 4 字典 3 4 1 列表和字典的區別與聯繫 3 4 2 字典的幾種操作 3 5 元組 第4章 程序控制流程 4 1 for循環語句 4 2 while循環語句 4 3 break語句 4 4 continue語句 4 5 pass語句 4 6 選擇分支結構的實現 4 7 隨機數的應用 第5章 函數的使用 5 1 函數的創建與調用 5 2 變數作用域 5 3 模塊與包 5 3 1 模塊導入 5 3 2 模塊的查找方式 5 3 3 包 5 4 模塊應用舉例 5 4 1 time模塊的使用 5 4 2 收發電子郵件相關模塊的使用 第6章 字元編碼與文件讀寫 6 1 常見的編碼類別 6 2 文件讀寫 6 2 1 文件打開 6 2 2 文件讀 6 2 3 文件寫 6 2 4 文件關閉 6 3 csv文件的讀寫操作 6 3 1 寫csv文件 6 3 2 讀csv文件 6 4 Excel文件的讀寫操作 6 4 1 向Excel文件中寫入數據 6 4 2 讀取Excel文件中的數據 第7章 Python面向對象編程 7 1 面向對象思想簡介 7 2 類的創建 7 2 1 初始化方法的定義 7 2 2 類的繼承 7 2 3 類的定製 第二篇 Python數據採集 第8章 網路爬蟲原理 8 1 爬蟲的工作步驟 8 2 爬蟲倫理 8 2 1 Robots協議 8 2 2 robots txt的使用方法 8 3 使用BeautifulSoup解析和提取網頁中的數據 8 3 1 find()與find_all()的應用 8 3 2 select()的應用 8 3 3 靜態網頁與動態網頁 8 3 4 帶參數的URL請求 8 3 5 JSON數據的解析 8 4 反反爬蟲技術 8 5 攜程網站酒店評論信息的抓取 8 6 攜程網站某景區評論信息抓取 8 7 天氣信息的抓取 8 8 selenium的應用 8 8 1 selenium的配置 8 8 2 工作原理和步驟 8 8 3 selenium提取數據的方法 8 8 4 selenium操作元素的常用方法 第9章 Scrapy爬蟲框架 9 1 安裝Scrapy爬蟲框架並創建爬蟲項目 9 1 1 安裝Scrapy爬蟲框架 9 1 2 創建並啟動Scrapy爬蟲項目 9 1 3 Scrapy爬蟲項目的組成 9 2 使用Scrapy提取網頁數據 9 2 1 Response對象的屬性和方法 9 2 2 xpath選擇器 9 2 3 Selector對象 9 2 4 css選擇器 9 3 多層級網頁抓取 9 3 1 相同結構頁面抓取 9 3 2 不同結構網頁數據的抓取 9 3 3 request與對應的response間的數據傳遞 第三篇 Python數據分析 第10章 pandas庫 10 1 pandas庫的數據結構 10 1 1 Series數據結構 10 1 2 Series的創建方法 10 1 3 Series的索引和切片 10 1 4 Series的幾種操作 10 1 5 DataFrame數據結構 10 1 6 DataFrame數據排序 10 1 7 Series 對象和 DataFrame 對象的聯繫 10 2 分組聚合操作 10 2 1 groupby()方法的應用 10 2 2 單層分組聚合 10 2 3 多層分組聚合操作 10 2 4 聚合操作agg()方法的應用 第11章 matplotlib數據可視化 11 1 圖形繪製的一般步驟 11 2 折線圖的繪製 11 2 1 單條折線圖的繪製 11 2 2 多條折線圖的繪製 11 3 餅圖的繪製 11 3 1 使用Series繪圖 11 3 2 使用matplotlib繪圖 11 4 散點圖的繪製 11 5 箱線圖的繪製 第12章 相關分析與關聯分析 12 1 概述 12 2 相關分析 12 2 1 相關分析的描述與測度 12 2 2 相關係數 12 2 3 偏相關分析 12 2 4 距離相關分析 12 3 Apriori關聯分析 12 3 1 支持度、置信度與提升度 12 3 2 Apriori演算法 12 3 3 Apriori演算法應用舉例 12 3 4 Apriori演算法的Python實現 第13章 文本挖掘與分析 13 1 文本挖掘概述 13 1 1 文本挖掘的定義 13 1 2 文本挖掘的過程 13 1 3 Python中的文本挖掘包 13 2 Python文本特徵提取與特徵選擇 13 2 1 中文分詞 13 2 2 詞頻統計 13 2 3 詞雲分析 13 2 4 文本特徵提取 13 3 文本分類實例： 垃圾郵件識別 13 3 1 文本分類概述 13 3 2 文本分類的Python實現 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
