Python數據分析從入門到精通 (第2版) 明日科技 9787302646785 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：清華大學
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| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為實際資訊。 印行年月：202311*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：Python數據分析從入門到精通 (第2版) ISBN：9787302646785 出版社：清華大學 著編譯者：明日科技 叢書名：軟體開發視頻大講堂 頁數：399 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1593966 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 《Python數據分析從入門到精通（第2版）》從數據分析初學者角度出發，以通俗易懂的語言、豐富多彩的實例，詳細介紹了使用Python進行數據分析程序開發應掌握的各方面技術。全書共分21章，包括數據分析基礎、搭建數據分析開發環境、NumPy模塊之數組計算、Pandas模塊基礎、Pandas模塊之數據的讀取、Pandas模塊之數據的處理、Pandas模塊之數據的清洗、數據的計算與格式化、數據統計及透視表、處理日期與時間、Scikit-Learn機器學習模塊、Matplotlib模塊入門、Matplotlib模塊進階、Seaborm圖表、Plotly圖表、Bokeh圖表、Pyecharts圖表等內容，以及4個項目實戰綜合案例。書中所有知識結合具體實例進行介紹，涉及的程序代碼給出了詳細的註釋，讀者可輕鬆領會Python數據分析程序開發的精髓，從而快速提升數據分析開發技能。 另外，本書除了紙質內容，還配備了Python在線開發資源庫，主要內容如下： 同步教學微課：共158集，時長23小時 技術資源庫：1456個技術要點 技巧資源庫：583個開發技巧 實例資源庫：227個應用實例 項目資源庫：44個實戰項目 源碼資源庫：211項源代碼 視頻資源庫：598集學習視頻 PPT電子教案 本書可作為數據分析開發入門者的學慣用書，也可作為高等院校相關專業的教學參考用書，還可供數據分析開發人員查閱、參考。目錄 第1篇 基礎知識第1章 數據分析基礎 1 1 數據分析概述 1 2 常見數據分析方法 1 2 1 對比分析法 1 2 2 同比分析法 1 2 3 環比分析法 1 2 4 回歸分析法 1 2 5 聚類分析法 1 3 了解數據分析工具 1 4 數據分析的基本流程 1 4 1 確認目標 1 4 2 獲取數據 1 4 3 處理數據 1 4 4 分析數據 1 4 5 驗證結果 1 4 6 展示數據 1 4 7 應用數據 1 5 數據分析常用模塊庫 1 6 小結 第2章 搭建數據分析開發環境 2 1 強大的編程語言Python 2 1 1 Python概述 2 1 2 安裝Python 2 1 3 創建第一個Python程序 2 2 安裝Anaconda開發環境 2 3 Jupyter Notebook開發工具 2 3 1 初識Jupyter Notebook 2 3 2 創建Jupyter Notebook文件 2 3 3 測試Jupyter Notebook 2 4 PyCharm集成開發環境 2 4 1 PyCharm的下載與安裝 2 4 2 配置PyCharm 2 4 3 測試PyCharm 2 5 小結 第3章 NumPy模塊之數組計算 3 1 NumPy模塊概述 3 1 1 什麼是NumPy模塊 3 1 2 安裝NumPy模塊 3 1 3 NumPy的數據類型 3 1 4 ndarray()數組對象 3 1 5 dtype數據類型對象 3 2 創建數組 3 2 1 創建簡單的數組 3 2 2 多種創建數組的方式 3 2 3 根據數值範圍創建數組 3 2 4 生成隨機數組 3 2 5 在已有的數組中創建數組 3 3 數組的基本操作 3 3 1 數組的多種運算方式 3 3 2 數組的索引和切片 3 3 3 數組的重塑 3 3 4 數組的增、刪、改、查 3 4 矩陣的基本操作 3 4 1 創建矩陣 3 4 2 矩陣的運算 第2篇 可視化圖表 第3篇 項目實戰 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
