Eviews實戰與數據分析 李宗璋 9787302636007 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：清華大學
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| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為實際資訊。 印行年月：202312*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：Eviews實戰與數據分析 ISBN：9787302636007 出版社：清華大學 著編譯者：李宗璋 頁數：342 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1592448 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書結合實戰案例介紹了Eviews軟體的使用方法。首先介紹了Eviews軟體的整體架構和設計理念然後圍繞截面數據、時間序列、面板數據3種典型類型的數據，介紹了Eviews軟體的功能。通過配合實戰案例，本書重點介紹了Eviews的操作步驟、指令和輸出結果的解讀。 本書分為23章，主要內容有Eviews簡介、Eviews的安裝、初識Eviews、工作文件、對象、序列、組、樣本、圖形、圖形工具、截面數據的基礎性分析、回歸分析、定性因變數模型、受限因變數模型、分位數回歸模型、工具變數、嶺回歸和LASSO、主成分分析、因子分析、時間序列的基礎性分析、ARIMA模型、GARCH模型、面板數據模型。 本書內容通俗易懂，案例豐富，實用性強，特別適合Eviews的入門用戶和進階用戶閱讀，也適合對經濟計量學、金融計量學、統計學感興趣的讀者閱讀。另外，本書也適合政府部門、研究機構從事經濟管理工作的人士使用。作者簡介 李宗璋，華南農業大學經濟管理學院講師、博士。長期從事統計學、經濟計量學、多元統計、農業經濟學的教學和科研工作，研究集中在農業全要素生產率、農業技術進步、農業高質量發展、基礎設施建設與經濟增長等領域。近年來參与國家自然科學基金、國家社會科學基金、廣東省軟科學、廣東省哲學社會科學基金等課題研究多項；在國內外學術期刊發表論文10餘篇。目錄 第1篇 Eviews概覽第1章 Eviews簡介 1 1 Eviews的發展歷程 1 2 Eviews的優勢 1 3 Eviews的學習資源 1 4 本書框架 第2章 Eviews的安裝 2 1 Eviews的安裝環境 2 2 Eviews的版本 2 3 免費獲取Eviews12學生版 第3章 初識Eviews 3 1 Eviews界面 3 2 Eviews窗口 3 3 Eviews插件 第2篇 Eviews入門 第4章 工作文件 4 1 創建工作文件 4 2 工作文件窗口 第5章 對象 5 1 什麼是對象？ 5 2 對象的類型 5 3 對象的基本操作 5 4 對象窗口 第6章 序列 6 1 什麼是序列？ 6 2 創建序列 6 3 序列窗口的工具欄 6 4 數值代碼與Valmap 第7章 組 7 1 創建組 7 2 組窗口的工具欄 第8章 樣本 8 1 創建樣本對象 8 2 調用樣本對象 第9章 圖形 9 1 創建圖形對象 9 2 圖形修飾 9 3 圖形選項 9 4 批量修改多圖 9 5 圖形模板 9 6 圖形輸出 第3篇 截面數據 第10章 截面數據的圖形工具 10 1 實戰案例：基金經理特徵分析 10 2 單個序列的圖形工具 10 3 兩個序列的圖形工具 10 4 多個序列的圖形工具 10 5 圖形工具命令 第11章 截面數據的基礎性統計分析 11 1 實戰案例：基金經理業績分析 11 2 單個序列的統計分析 11 3 多個序列的統計分析 11 4 基礎性統計分析命令 第12章 回歸分析基礎工具 12 1 實戰案例：基金收益率分析 12 2 方程的創建 12 3 方程窗口的工具欄 12 4 虛擬變數 12 5 方程形式變換 12 6 方程的診斷 12 7 線性方程的命令 第13章 定性因變數模型 13 1 LPM 13 2 logit模型 13 3 probit模型 13 4 有序logit模型 13 5 LPM、logit、probit和有序logit方程的命令 第14章 受限因變數模型 14 1 Tobit模型 14 2 Heckman模型 14 3 計數模型 14 4 Tobit、Heckman和計數模型的命令 第15章 分位數回歸模型 15 1 分位數回歸模型簡介 15 2 實戰案例：個人醫療支出分析 15 3 分位數回歸方程的估計 15 4 分位數回歸方程的診斷 15 5 分位數回歸方程的命令 第16章 工具變數 16 1 工具變數和TSLS方法 16 2 實戰案例：工資影響因素分析 16 3 TSLS方程的估計 16 4 工具變數的檢驗 16 5 工具變數的命令 第17章 嶺回歸、LASSO回歸和ElasticNet回歸 17 1 正則化 17 2 實戰案例：汽車性能和油耗分析 17 3 嶺回歸 17 4 LASSO回歸 17 5 ElasticNet回歸 17 6 ElasticNet方程、嶺回歸和LASSO的命令 第18章 主成分分析 18 1 主成分分析簡介 18 2 實戰案例：汽車性能主成分分析 18 3 主成分分析的實現 18 4 主成分分析的命令 第19章 因子分析 19 1 因子分析簡介 19 2 實戰案例：十項全能運動員成績分析 19 3 因子分析的實現 19 4 因子分析的命令 第4篇 時間序列 第20章 時間序列的基礎性分析 20 1 實戰案例：宏觀經濟指標分析 20 2 日期函數和虛擬變數 20 3 時間序列回歸模型 第21章 ARIMA模型 21 1 ARIMA模型簡介 21 2 ARIMA方程的識別和估計 21 3 ARIMA方程的診斷 21 4 ARIMA方程的預測 21 5 ARIMA方程的命令 第22章 GARCH模型 22 1 GARCH模型及其擴展 22 2 實戰案例：上證指數收益率分析 22 3 GARCH方程的估計 22 4 GARCH方程的預測 22 5 GARCH方程的診斷 22 6 GARCH方程的命令 第5篇 面板數據 第23章 面板數據模型 23 1 面板數據模型簡介 23 2 實戰案例：個人特徵對工資的影響效應分析 23 3 創建面板數據工作文件 23 4 面板數據方程的估計 23 5 面板數據方程的診斷 23 6 面板數據方程的命令 參考文獻 後記 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
