數理統計學導論 (原書第8版) 羅伯特.V.霍格 約瑟夫.W.麥基恩 9787111734666 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：機械工業
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| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為實際資訊。 印行年月：202311*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：數理統計學導論 (原書第8版) ISBN：9787111734666 出版社：機械工業 著編譯者：羅伯特.V.霍格 約瑟夫.W.麥基恩 叢書名：現代統計學叢書 頁數：558 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1591477 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書是一本數理統計經典教材，從數理統計的初級基本概念及原理開始，詳細講解概率與分佈、多元分佈、特殊分佈、統計推斷基礎、極大似然法等內容，並且涵蓋一些高級主題，如一致性與極限分佈、充分性、最優假設檢驗、正態線性模型的推斷、非參數與穩健統計、貝葉斯統計等。此外，為了幫助讀者更好地理解數理統計和鞏固所學知識，書中提供了大量可以實踐的R語言代碼，還提供了一些重要的背景材料、大量示例和習題。作者簡介 王忠玉，哈爾濱工業大學經濟與管理學院副教授，管理學博士，吉林大學數量經濟學博士后，主要研究方向為應用統計學、計量經濟學、金融工程等，出版著作和譯著20多本，包括《統計學專業英語教程》《模糊數據統計分析方法及應用》《模糊數據統計學》《橫截面與面板數據的計量經濟分析》《微觀經濟計量學：方法與應用》《概率分佈的部分識別》《用Stata學計量經濟學》《商業數據分析：原理、方法與應用》《管理數據分析：原理、方法、工具及實踐》《數理金融學引論》等。目錄 譯者序前言 第1章 概率與分佈 1 1 引論 1 2 集合 1 2 1 集合論的回顧 1 2 2 集合函數 1 3 概率集合函數 1 3 1 計數法則 1 3 2 概率的其他性質 1 4 條件概率與獨立性 1 4 1 獨立性 1 4 2 模擬 1 5 隨機變數 1 6 離散隨機變數 1 7 連續隨機變數 1 7 1 分位數 1 7 2 變數變換 1 7 3 離散型和連續型分佈的混合 1 8 隨機變數的期望 1 9 某些特殊期望 1 10 重要不等式 第2章 多元分佈 2 1 二元隨機變數的分佈 2 1 1 邊緣分佈 2 1 2 期望 2 2 二元隨機變數變換 2 3 條件分佈與期望 2 4 獨立隨機變數 2 5 相關係數 2 6 推廣到多元隨機變數 2 7 多個隨機向量的變換 2 8 隨機變數的線性組合 第3章 某些特殊分佈 3 1 二項分佈及有關分佈 3 1 1 負二項分佈和幾何分佈 3 1 2 多項分佈 3 1 3 超幾何分佈 3 2 泊松分佈 3 3 伽馬分佈、卡方分佈以及貝塔分佈 3 3 1 卡方分佈 3 3 2 貝塔分佈 3 4 正態分佈 3 5 多元正態分佈 3 5 1 二元正態分佈 3 5 2 多元正態分佈的一般情況 3 5 3 應用 3 6 t分佈與F分佈 3 6 1 t分佈 3 6 2 F分佈 3 6 3 學生定理 3 7 混合分佈 第4章 統計推斷基礎 4 1 抽樣與統計量 4 1 1 點估計量 4 1 2 概率質量函數與概率密度函數的直方圖估計 4 2 置信區間 4 2 1 均值之差的置信區間 4 2 2 比例之差的置信區間 4 3 離散分佈參數的置信區間 4 4 次序統計量 4 4 1 分位數 4 4 2 分位數置信區間 4 5 假設檢驗 4 6 統計檢驗的深入研究 4 7 卡方檢驗 4 8 蒙特卡羅方法 4 9 自助法 4 9 1 百分位數自助置信區間 4 9 2 自助檢驗法 4 10 分佈容許限 第5章 一致性與極限分佈 5 1 依概率收斂 5 2 依分佈收斂 5 2 1 概率有界 5 2 2 Δ方法 5 2 3 矩母函數方法 5 3 中心極限定理 5 4 推廣到多元分佈 第6章 極大似然法 6 1 極大似然估計 6 2 拉奧-克拉默下界與有效性 6 3 極大似然檢驗 6 4 多參數估計 6 5 多參數檢驗 6 6 EM演算法 第7章 充分性 7 1 估計量品質的度量 7 2 參數的充分統計量 7 3 充分統計量的性質 7 4 完備性與唯一性 7 5 指數分佈類 7 6 參數的函數 7 7 多參數的情況 7 8 最小充分性與從屬統計量 7 9 充分性、完備性以及獨立性 第8章 最優假設檢驗 8 1 最大功效檢驗 8 2 一致最大功效檢驗 8 3 似然比檢驗 8 3 1 正態分佈均值檢驗的似然比檢驗 8 3 2 正態分佈方差檢驗的似然比檢驗 8 4 序貫概率比檢驗 8 5 極小化極大與分類方法 8 5 1 極小化極大方法 8 5 2 分類 第9章 正態線性模型的推斷 9 1 引論 9 2 單因素方差分析 9 3 非中心卡方分佈與F分佈 9 4 多重比較法 9 5 雙因素方差分析 9 6 回歸問題 9 6 1 極大似然估計 9 6 2 最小二乘擬合的幾何 9 7 獨立性檢驗 9 8 某些二次型分佈 9 9 某些二次型的獨立性 第10章 非參數與穩健統計學 10 1 位置模型 10 2 樣本中位數與符號檢驗 10 2 1 漸近相對有效性 10 2 2 基於符號檢驗的估計方程 10 2 3 中位數置信區間 10 3 威爾科克森符號秩 10 3 1 漸近相對有效性 10 3 2 基於威爾科克森符號秩的估計方程 10 3 3 中位數的置信區間 10 3 4 蒙特卡羅研究法 10 4 曼-惠特尼-威爾科克森方法 10 4 1 漸近相對有效性 10 4 2 基於MWW的估計方程 10 4 3 移位參數Δ的置信區間 10 4 4 功效的蒙特卡羅研究 10 5 一般秩得分 10 5 1 效力 10 5 2 基於一般得分的估計方程 10 5 3 最優化：最佳估計 10 6 自適應方法 10 7 簡單線性模型 10 8 關聯性的度量 10 8 1 肯德爾τ 10 8 2 斯皮爾曼p 10 9 穩健概念 10 9 1 位置槨型 10 9 2 線性模型 第11章 貝葉斯統計學 11 1 貝葉斯方法 11 1 1 先驗分佈與后驗分佈 11 1 2 貝葉斯點估計 11 1 3 貝葉斯區間估計 11 1 4 貝葉斯檢驗方法 11 1 5 貝葉斯序貫方法 11 2 其他貝葉斯術語與思想 11 3 吉布斯抽樣器 11 4 現代貝葉斯方法 附錄 附錄A 相關數學知識 附錄B R入門指南 附錄C 常用分佈列表 附錄D 分佈表 附錄E 無參考文獻 附錄F 部分習題答案 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
