*數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為實際資訊。 印行年月:202311*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:稀疏表示學習理論與應用 ISBN:9787564242053 出版社:上海財經大學 著編譯者:田博 朱鵬程 頁數:xxx 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1591159 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書介紹稀疏表示學習理論與相關應用。第1章 概述信號稀疏性與壓縮感知的關係、壓縮感知的研究內容。第2章 介紹稀疏概念與稀疏表示數學模型。第3章 介紹小波變換、脊波變換及波變換。第4章 討論信號重構的確定性與概率性證明。第5章 討論稀疏表示字典學習。第6章 討論LASSO模型及其應用。第7章 討論Dantzig選擇器理論。第8章 討論稀疏貝葉斯分類模型。第9章 分析次梯度優化方法、閾值迭代方法、交替方向乘子法、坐標下降法等。第10章 分析Lq優化近似計算方法。第11章 分析稀疏子空間聚類算法。第12到14章 探討稀疏表示在人臉檢測與識別、運動檢測、非負矩陣分解等中的相關應用。本書可作為人工智能、模式識別、圖像信息處理與計算機以及應用數學等相關專業的本科大學生和研究生的參考書。 目錄 第1章 稀疏表示與壓縮感知概述 /1 1 1 稀疏性實例 /1 1 2 稀疏表示的研究背景 /3 1 3 信號稀疏表示的發展 /4 1 4 信號稀疏表示概述 /5 1 5 壓縮感知理論 /7 本章 小結 /13 |