基於MATLAB的機器視覺和深度學習處理技術 楊洋 王永琦 9787576605303 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：東南大學
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| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為實際資訊。 印行年月：202401*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：基於MATLAB的機器視覺和深度學習處理技術 ISBN：9787576605303 出版社：東南大學 著編譯者：楊洋 王永琦 頁數：220 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1591124 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 視覺系統的應用總體上較為廣泛，但是現在實際能用上的確實是不太夠。機器視覺非常重要，但是目前更多的是聚集在硬體數據採集和定位研究，本書更多的是聚焦于軟體設計，特別是模式識別方面，系統地闡述了機器視覺的工作原理、分析方法、技術和應用，對MATLAB在圖像視頻處理的特點以及基本知識進行了闡述，從圖形繪製層層深入MATLAB的二維和三維圖像繪製功能，並介紹了科學計算可視化的相關知識；詳細介紹了機器視覺的發展與當前技術的關鍵點，以及圖像表示和描述、圖像分割、增強、融合與模式識別等方面的知識，並給出機器視覺處理應用的實例。本書融入了編者多年從事視頻處理的科研成果，在闡述基本理論的同時，輔以MATLAB源程序，加上詳細註釋，便於讀者學習。目錄 第1章 機器視覺技術基礎1 1 數字圖像處理的基本概念 1 1 1 數字圖像的概念 1 1 2 數字圖像的表示 1 1 3 圖像的空間解析度和灰度級解析度 1 2 圖像識別與機器視覺 1 2 1 圖像識別 1 2 2 機器視覺 1 3 數字圖像處理基礎知識 1 3 1 數字圖像處理的基本概念 1 3 2 距離度量 1 4 圖像的讀寫與顯示 1 4 1 MATLAB中的圖像類型 1 4 2 圖像的讀取與顯示 1 4 3 圖像類型轉換 1 5 圖像的運算 1 5 1 圖像的代數運算 1 5 2 圖像的幾何運算 1 5 3 圖像的點運算 1 6 鄰域與塊運算 1 6 1 圖像的鄰域運算 1 6 2 圖像的塊運算 1 7 小結 第2章 圖像變換 2 1 二維離散傅里葉變換 2 1 1 二維離散傅里葉變換的原理 2 1 2 二維離散傅里葉變換的性質 2 1 3 MATLAB中的二維傅里葉變換函數 2 2 二維離散小波變換 2 2 1 二維離散小波變換的原理 2 2 2 MATLAB中的二維離散小波變換函數 2 3 二維離散餘弦變換 2 3 1 二維離散餘弦變換的定義 2 3 2 MATLAB中的二維離散餘弦變換函數 2 4 Radon變換 2 4 1 Radon變換與 Radon逆變換的原理 2 4 2 MATLAB中的 Radon 變換函數 2 5 Hough 變換 2 5 1 Hough變換的原理 2 5 2 MATLAB中的 Hough變換函數 2 6 小結」 第3章 圖像增強 3 1 線性濾波增強 3 1 1 卷積運算元 3 1 2 相關運算元 3 1 3線性濾波的MATLAB實現 3 1 4 使用預定義的濾波器對圖像濾波 3 2 空域濾波增強 3 2 1 圖像雜訊的類型 3 2 2 中值濾波器 3 2 3 自適應濾波器 3 3 頻域濾波增強 3 3 1 低通濾波 3 3 2 高通濾波 3 3 3 同態濾波 3 4 彩色增強 3 4 1 真彩色增強 3 4 2 偽彩色增強 3 5 小結 第4章 邊緣檢測和圖像分割 4 1 邊緣檢測和圖像分割原理 4 1 1 邊緣檢測原理 4 1 2 圖像分割原理 4 2 邊緣檢測 4 2 1 邊緣檢測運算元 4 2 2 邊緣檢測的MATLAB實現 4 3 圖像分割 4 3 1 闞值分割演算法 4 3 2 分水嶺演算法 4 3 3 區域生長演算法 4 3 4 區城分裂合併演算法 4 4 小結 第5章 圖像的形態學處理 5 1 形態學基本概念 5 2 形態學基本運算 5 2 1 膨脹 5 2 2 腐蝕 5 2 3 開運算和閉運算 5 3 擊中/擊不中變換 5 3 1 擊中/擊不中變換的原理 5 3 2 擊中/擊不中變換的MATLAB實現 5 4 形態學在圖像處理中的應用 5 4 1 圖像細化和骨化 5 4 2 圖像邊界提取 5 4 3 區域填充 5 4 4 雜訊去除 5 5 小結 第6章 圖像壓縮技術 6 1 圖像壓縮基礎 6 1 1 圖像數據的冗餘 6 1 2 圖像壓縮方法的分類 6 1 3 圖像壓縮方法的評價 6 2 無損壓縮技術 6 2 1 遊程編碼 6 2 2 霍夫曼編碼 6 2 3 香農編碼 6 2 4 算術編碼 6 8 有糊壓縮技術 6 3 1 預洲編碼 6 3 2 變換編碼 6 4 基於JPEG的圖像壓縮 6 5 小結12711 第7章 圖像複原 7 1 |圖像複原的理論模型 7 1 1 圖像退化的原因 7 1 2 圖像退化/複原模型 7 1 3 圖像模糊化 7 2 逆濾波複原 7 2 1 逆濾波的原理 7 2 2 逆濾波的MATLAB實現 7 3 維納濾波複原 7 3 1 維納濾波的原理 7 3 2 維納濾波器的傳遞函數 7 3 3 維納濾波的MATLAB實現 7 4 有約束最小二乘方濾波複原 7 5 Lucy-Richardson洮波複原 7 5 1 Lucy-Richardson 洮波的原理 7 5 2 Lucy-Richardson濾波的MATLAB實現 7 6 小結 第8章 神經網路 8 1 人工神經網路簡介 8 1 1 人工神經元 8 1 2 激活函數 8 2 人工神經網路模型 8 2 1 BP神經網路 8 2 2 Elman神經網路 8 2 3 競爭學習神經網路 8 3 基於BP神經網路的印刷體數字識別系統 8 3 1 BP神經網路分類器結構設計 8 3 2 BP神經網路參數調整方法 8 3 3 實現步驟 8 4 小結 第9章 卷積神經網路 9 1 卷積神經網路簡史及應用 9 1 1 卷積神經網路的發展歷史 9 1 2 卷積神經網路的應用 9 2 卷積神經網路的原理 9 2 1 卷積的數學意義 9 2 2 卷積神經網路的結構 9 3 經典的 CNN 模型 9 3 1 LeNet-5模型 9 3 2 AlexNet 模型 9 3 3 VGGNet模型 9 3 5 GoogLeNet 模型 9 3 6 ResNet模型 9 4 基於深度學習的手寫數字識別的MATLAB實現 9 4 1 模型設計 9 4 2 數據選擇 9 4 3 界面設計 9 4 4 模型訓練和評測 9 5 小結 第10章 循環神經網路 10 1 循環神經網路發展歷史及應用 10 1 1 循環神經網路的發 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
