空間數據分析方法實戰教程 陳逸敏 齊志新 9787306079343 【台灣高等教育出版社】

內容簡介
本書以理論與案例相結合的形式，詳細介紹了常用的空間數據類型、獲取途徑及針對不同應用問題的空間數據分析方法。全書共分為7章，主要內容包括緒論、空間數據獲取、空間格局分析與模式識別、空間統計分析、可達性分析與網路分析、空間屬性推斷與信息提取、地形分析。本書在介紹空間數據分析方法時，在解釋其原理的基礎上，詳述其實現環境和操作步驟，有助於讀者快速掌握該方法的應用。
本書強調系統性和實用性，注重空間分析方法原理與技術實踐的充分結合，既可作為高等院校地理信息科學、測繪科學、地理科學等相關專業學生的教材，也可以作為科學研究、規劃設計與管理等部門的科技人員的參考書目。

作者簡介
陳逸敏，博士、副教授、博士生導師，廣東省自然科學基金傑出青年基金獲得者。主要從事城市大數據分析與信息提取、城市演化模擬、城市化環境影響情景建模、城市可持續發展等方面的研究。主持了國家自然科學基金項目、廣東省自然科學基金項目等。成果獲廣東省科技進步二等獎。

目錄
第l章 緒論
1 1 空間數據
1 1 1 空間數據內涵
1 1 2 空間數據類型
1 2 空間數據分析工具概述
1 2 1 通用空間數據分析軟體
1 2 2 專業化空間數據分析軟體
第2章 空間數據獲取
2 1 基礎地理信息
2 1 1 行政區劃數據獲取
2 1 2 地形數據獲取
2 1 3 社會經濟統計數據獲取
2 2 遙感影像
2 2 1 光學遙感影像獲取
2 2 2 雷達遙感影像獲取
2 2 3 夜間燈光遙感數據獲取
2 3 開源社交媒體數據
2 3 1 開放街道地圖數據獲取
2 3 2 興趣點數據獲取
2 4 科學數據產品獲取
2 4 1 土地覆被／利用數據產品
2 4 2 社會經濟空間化數據產品
2 4 3 資源與環境數據產品
2 4 4 氣候數據產品
第3章 空間格局分析與模式識別
3 1 點格局分析方法
3 1 1 樣方分析法
3 1 2 最鄰近分析法
3 1 3 Ripley』s K函數
3 2 空間聚類演算法
3 2 1 K均值聚類演算法(K-means／K—medoids)
3 2 2 層次聚類
3 2 3 DBSCAN
3 2 4 高斯混合模型
3 2 5 聚類結果評價
3 2 6 空間分區演算法
3 3 空間共位模式識別
3 3 1 空間共位指數
3 3 2 Q統計法
3 3 3 共位模式挖掘演算法
3 4 景觀格局分析
3 4 1 景觀特徵指數
3 4 2 景觀異質性指數
3 4 3 景觀空間關係指數
第4章 空間統計分析
4 1 空間自相關分析
4 1 1 單變數和雙變數Moran's I
4 1 2 單變數和雙變數Local Moran's I
4 2 空間回歸模型
4 2 1 全局空間回歸模型
4 2 2 地理加權回歸模型
4 2 3 地理探測器
4 3 時空回歸模型
第5章 可達性分析與網路分析
5 1 可達性分析
5 1 1 空間阻隔分析
5 1 2 兩步移動搜尋法和反兩步移動搜尋法
5 2 網路分析方法
5 2 1 路徑分析
5 2 2 連通分析
5 2 3 定位與配置分析
第6章 空間屬性推斷與信息提取
6 1 空間插值方法
6 1 1 趨勢面分析
6 1 2 反距離權重插值
6 1 3 克里金插值
6 2 機器學習預測方法
6 2 1 缺失數據估計
6 2 2 生境預測
6 3 深度學習方法
6 3 1 語義分割與分類
6 3 2 目標識別
6 3 3 時間序列分析與預測
第7章 地形分析
7 1 三維數據創建
7 1 1 DEM數據的創建
7 1 2 TIN數據的創建
7 1 3 Terrain數據的創建
7 2 數據轉換
7 2 1 二維數據三維化
7 2 2 三維數據間的轉換
7 3 表面分析
7 3 1 坡度與坡向分析
7 3 2 視域分析
7 3 3 視點分析
7 3 4 山體陰影
7 3 5 可見性分析
7 4 三維可視化
7 4 1 三維專題製圖
7 4 2 三維場景顯示
7 4 3 飛行動畫
參考文獻