岩爆試驗大數據人工智能分析方法 張昱 9787507849721 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：中國國際廣播
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| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為實際資訊。 印行年月：202108*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：岩爆試驗大數據人工智能分析方法 ISBN：9787507849721 出版社：中國國際廣播 著編譯者：張昱 頁數：228 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1591435 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書系統地介紹了筆者提出的岩爆試驗大數據人工智慧分析方法。主要內容有：第1章，岩爆試驗概述；第2章，應變岩爆試驗大數據人工智慧分析方法系統架構；第3章，岩爆試驗大數據採集及可視化分析；第4章，岩爆試驗大數據壓縮存儲演算法；第5章，多源異構岩爆試驗大數據融合演算法；第6章，岩爆試驗大數據AI可視化分析；第7章，岩爆試驗大數據A1分析演算法；第8章，岩爆試驗大數據AI處理系統。 本書的宗旨是向讀者介紹筆者提出的岩爆試驗大數據人工智慧分析方法。作者簡介 張昱，北京建築大學電氣與信息工程學院副教授，碩士研究生導師。城市計算與人工智慧研究室主任、「建築大數據智能處理方法研究」北京市重點實驗室科研秘書、北京市委組織部優秀人才、北京建築大學雙塔計劃優秀主講教師。中國人工智慧學會（CAAI）智能信息網路專業委員會委員、中國計算機學會（CCF）高級會員、美國計算機協會（ACM）會員、國際智能信息技術應用學會（IITA）會員。 長期從事大數據、人工智慧、智慧城市、智能建築、智能家居等方面的研究。作為負責人，主持國家自然科學基金項目、國家重點研發計劃子課題、北京市委組織部優秀人才項目等十余項國家級、省部級項目。在國內外期刊上發表論文20餘篇。主講研究生課程「人工智慧原理與應用」，本科生課程「網路技術與應用」「計算思維導論」「C語言程序設計基礎」等。目錄 第1章 岩爆試驗概述1 1 研究背景與研究意義 1 1 1 研究背景 1 1 2 研究意義 1 2 岩爆的概念及分類 1 2 1 岩爆概念 1 2 2 岩爆分類 1 3 常見岩爆試驗方法 1 3 1 單軸岩爆試驗 1 3 2 雙軸岩爆試驗 1 3 3 三軸岩爆試驗 1 4 真三軸加卸載應變岩爆物理模擬試驗系統 第2章 應變岩爆試驗大數據人工智慧分析方法系統架構 2 1 系統總體架構 2 2 子系統原理及功能 2 2 1 應變岩爆物理模擬試驗主機 2 2 2 聲發射監測系統 2 2 3 液壓控制系統 2 2 4 力採集系統 2 2 5 高速攝影系統 2 2 6 多源異構岩爆試驗大數據採集系統 2 2 7 雲端超級計算機 第3章 岩爆試驗大數據採集及可視化分析 3 1 相關技術概述 3 1 1 岩爆研究 3 1 2 大數據技術 3 1 3 岩爆試驗大數據 3 2 多源異構岩爆試驗大數據採集系統 3 2 1 系統架構設計 3 2 2 系統數據採集 3 2 3 系統數據傳輸 3 2 4 系統數據存儲 3 3 岩爆試驗大數據可視化分析 3 3 1 分佈可視化分析 3 3 2 頻數可視化分析 3 3 3 連續性可視化分析 第4章 岩爆試驗大數據壓縮存儲演算法 4 1 數據存儲困境概述 4 1 1 岩爆試驗大數據困境 4 1 2 壓縮存儲演算法歷史及分類 4 2 岩爆試驗大數據壓縮存儲演算法 4 2 1 VSC演算法 4 2 2 NVSC演算法 4 2 3 VS演算法 4 2 4 VC演算法 4 2 5 D-VC演算法 4 3 壓縮存儲演算法性能可視化分析 4 4 壓縮存儲演算法經濟效益分析 第5章 多源異構岩爆試驗大數據融合演算法 5 1 融合演算法 5 1 1 融合演算法概述 5 1 2 融合方式分類 5 2 多源異構岩爆試驗大數據融合演算法 5 2 1 多源異構數據融合預處理 5 2 2 基於聚類的稀疏自編碼器數據融合演算法 第6章 岩爆試驗大數據AI可視化分析 6 1 大數據可視化分析技術 6 2 局部數據可視化分析 6 3 全局數據可視化分析 6 4 大數據AI可視化協同分析 第7章 岩爆試驗大數據AI分析演算法 7 1 人工智慧技術 7 1 1 人工智慧的概念 7 1 2 人工智慧的發展 7 1 3 人工智慧的主要研究領域 7 1 4 人工智慧的主要實現技術 7 1 5 人工智慧的典型應用 7 1 6 人工智慧的常用演算法 7 2 岩爆試驗大數據AI分析演算法 7 2 1 基於卷積神經網路的岩爆預測演算法 7 2 2 多源異構岩爆試驗大數據融合預測演算法 7 3 領域前沿 7 3 1 第一階段 7 3 2 第二階段 7 3 3 第三階段 第8章 岩爆試驗大數據AI處理系統 8 1 系統簡介 8 2 系統部署 8 2 1 安裝環境 8 2 2 網站部署 8 2 3 資料庫初始化 8 3 系統使用 8 3 1 系統登錄 8 3 2 實驗數據瀏覽 8 3 3 新建項目或新建實驗 8 3 4 上傳數據文件 8 3 5 實驗數據處理分析 8 3 6 實驗結果查詢 8 4 用戶管理 8 4 1 創建新用戶 8 4 2 修改密碼 8 5 系統備份 8 5 1 文件備份 8 5 2 資料庫備份 8 6 幫助 8 7 常見問題解決方案 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
