Python大數據分析與可視化 李輝 倪健 9787302642695 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：清華大學
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| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為實際資訊。 印行年月：202310*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：Python大數據分析與可視化 ISBN：9787302642695 出版社：清華大學 著編譯者：李輝 倪健 頁數：377 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1591112 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書全面介紹了使用Python進行數據分析所必需的各項知識，全書共分為14章，包括數據分析與可視化概述、Python編程基礎、NumPy數組計算、Pandas基礎知識、Pandas數據獲取與清洗、Pandas數據形式變化、Pandas數據分析與可視化、Pandas數據處理與分析實戰、Matplotlib庫繪製可視化圖表、圖表輔助元素定製與美化、Seaborn繪製數據分析圖表、時間序列數據處理與分析、文本數據分析、圖像處理與分析等內容。結合了有應用背景的數據分析示例，系統介紹了數據分析與可視化方法，可以幫助讀者逐步掌握運用Python技術解決數據分析問題的能力。 本書可以作為高校數據科學與大數據技術、大數據管理與應用、軟體工程和計算機科學與技術等專業的教材，也可以作為Python數據分析愛好者的自學用書。目錄 第1章 數據分析與可視化概述1 1 數據分析概念與常用指標 1 1 1 數據分析的概念 1 1 2 數據分析常用指標 1 1 3 數據分析常用方法 1 2 什麼是數據可視化 1 3 數據分析與可視化基本流程 1 4 數據分析與可視化開發環境安裝與包管理 1 4 1 Python做數據分析與可視化的優勢 1 4 2 Anaconda工具的安裝與配置 1 4 3 通過Arlacoiada管理Python包 1 5 Jupyter Notebook的啟動與使用 1 5 1 Jupyter Notebook的啟動 1 5 2 Jupyter Notebook界面功能 1 5 3 Jupyter Notebook的基本使用 1 6 Jupyter的魔術命令 1 7 常見的數據分析與可視化工具 小結 思考與練習 第2章 Python編程基礎 2 1 Python語法基礎 2 1 1 編寫規範 2 1 2 數據類型 2 1 3 運算符 2 2 列表和元組 2 2 1 列表定義與元素訪問 2 2 2 列表的操作方法 2 2 3 元組定義與元素操作 2 3 字典和集合 2 3 1 字典定義與元素操作 2 3 2 集合定義與元素操作 2 4 程序控制結構 2 4 1 輸入、輸出與順序控制語句 2 4 2 if選擇語句 2 4 3 循環語句 2 5 函數 2 5 1 函數的定義與調用 2 5 2 函數參數類型 2 5 3 函數參數的作用域 2 5 4 匿名函數 2 6 面向對象 2 6 1 類和對象 2 6 2 類的繼承 2 7 模塊與包 2 7 1 模塊的導入 2 7 2 模塊的創建與使用 2 7 3 第三方庫的安裝 2 7 4 包的創建與使用 2 8 程序的錯誤與異常處理 2 8 1 程序的錯誤與處理 2 8 2 程序的異常與處理 小結 思考與練習 第3章 NumPu數組計算 3 1 NumPy與數組對象 3 1 1 NumPy概述 3 1 2 NumPy數組對象 3 2 創建NumPy數組 3 2 1 利用array函數創建數組 3 2 2 其他方式創建數組 3 2 3 利用隨機數模塊生成隨機數組 3 2 4 從已有的數組中創建數組 3 3 數組對象的數據類型 3 3 1 查看數據類型 3 3 2 轉換數據類型 3 4 數組運算 3 4 1 形狀相同的數組間運算 3 4 2 形狀不同的數組間運算 第4章 Pandas基礎知識 第5章 Pandas數據獲取與清洗 第6章 Pandas數據形式變化 第7章 Pandas數據分析與可視化 第8章 Pandas數據處理與分析實戰 第9章 Matplotlib庫繪製可視化圖表 第10章 圖表輔助元素定製與美化 第11章 Seaborn繪製數據分析圖表 第12章 時間序列數據處理與分析 第13章 文本數據分析 第14章 圖像處理與分析 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
